简介:摘要目的利用多对比度一站式弛豫定量技术(magnetic resonance image complication,Magic)对脑胶质瘤进行术前分级。材料与方法回顾性分析经手术病理证实的胶质瘤22例,高级别胶质瘤(high grade glioma,HGG)13例(59.09%),低级别胶质瘤(low grade glioma,LGG)9例(40.91%),全部病例均使用Magic技术在强化前后扫描;在自动生成的T1 maping、T2 maping测量肿瘤实质和瘤周1 cm范围内的T1值(quantitative T1 values,qT1)、T2值(quantitative T2 values,qT2)。结果增强后HGG肿瘤实质qT1为688.44±143.79,LGG为1189.37±592.37,两组间差异显著(P<0.05);增强后T1值变化的百分比HGG为(127±68)%,LGG为(58±63)%,两组间差异显著(P<0.05);肿瘤实质其他测量值和瘤周所有测量值两组间没有显著差别(P>0.05)。HGG和LGG实质增强后qT1的ROC曲线下面积为0.786,诊断阈值为927 ms,敏感度为55.6%,特异度为100%;HGG和LGG增强后T1值变化百分比的曲线下面积为0.786,诊断阈值为42.5%,敏感度为92.3%,特异度为55.6%。结论胶质瘤增强后qT1和增强后T1值变化的百分比对HGG和LGG的区分有价值。
简介:摘要目的开发一款放疗计划自动分析系统,通过智能解析Pinnacle3治疗计划系统(TPS)的治疗计划底层数据,实现放疗计划剂量参数的自动化分析。方法将12例接受放射治疗的食管癌患者的治疗计划纳入研究。自动分析系统自动检索Pinnacle3 TPS数据库,获取12例治疗计划原始数据,并自动解析底层原始数据,重建轮廓、射野和剂量参数,并重新计算剂量分布和"剂量-体积"直方图。通过与在线TPS中原始计划输出体积和剂量数据进行对比,来评估新系统重新计算体积和剂量数据的准确性。结果自动分析系统成功解析治疗计划的底层数据,并重建治疗计划参数。新系统计算轮廓的体积与原计划的体积偏差≤0.1%;重新计算GTV、PGTV、CTV和PTV的Dmax、Dmean、D95和D50等参数,与原计划的剂量偏差≤1.0%;重新计算ROIs的Dmax和Dmean,与原计划的剂量偏差<5%。结论自动分析系统可直接分析Pinnacle3 TPS治疗计划的底层数据,重建治疗计划,计算轮廓体积和剂量参数,与原计划的剂量偏差满足临床要求。
简介:摘要:前人总结出运动按摩增强免疫力,但是只能稍微增强,不能解决人体先天免疫力低和缺陷的问题,许多疾病成为疑难杂症。笔者另辟蹊径,创造一种机器——“人机整合”运动按摩,不仅增强免疫力非常快且到很强,筑起人体内强大的免疫长城。通过体验,糖尿病痛风等疾病不治自愈,经常感冒的人使用多少年从不感冒,颈椎引起手麻、坐骨神经痛10天就有特效。由此得到一个发现:人要防治疑难杂症,自身必需要有强大的免疫力:
简介:摘要目的研究仙台病毒(Sendai virus,SeV)预存免疫对基于仙台病毒载体开发的Ⅱ型单纯疱疹病毒(herpes simplex virus 2,HSV-2)疫苗SeV-dF/HSV-2 ICP27和SeV-dF/HSV-2 gD免疫效果的影响,为克服预存免疫的影响提供数据参考。方法使用不同剂量(3lg、4lg、5lg、6lg、7lg、8lg CIU)仙台病毒免疫小鼠,建立不同程度预存免疫模型。对建立了预存免疫的小鼠分别免疫SeV-dF/HSV-2 ICP27和SeV-dF/HSV-2 gD,采用酶联免疫斑点检测(ELISPOT)法测定小鼠脾淋巴细胞分泌的ICP27特异性IFN-γ活性,蚀斑减少中和试验(PRNT50)测定小鼠血清中HSV-2中和抗体效价。结果小鼠经不同剂量仙台病毒免疫后建立了预存免疫,且仙台病毒中和抗体效价随着免疫剂量的增加而升高,呈现剂量依赖效应。3lg~8lg CIU仙台病毒免疫小鼠所建立的预存免疫均可对SeV-dF/HSV-2 ICP27诱导的细胞免疫产生显著抑制作用,但对SeV-dF/HSV-2 gD诱导的体液免疫未产生显著抑制作用。结论预存免疫对基于仙台病毒载体开发的疫苗的影响需要考虑预存病毒中和抗体是否存在,同时病毒载体表达何种外源蛋白也是需要考虑的因素之一。
简介:【摘要】目前,随着科技水平不断发展,计算机软件技术基础多媒体辅助教学软件被各大教学领域所应用,该种教学方式是指在计算机软件基础上设计出多媒体辅助教学结构,合理应用相关设备与技术,实现多媒体辅助教学软件的革新与应用。特别对于临床中所涉及到的基础医学或其他相关学科,掌握良好的多媒体辅助教学方法,可为临床基础医学教育提供有力帮助,将多媒体辅助教学方式与传统教学理念相结合,可在基础医学教学中,将所需要传输的教学内容更加生动的表达及传输至各位医学生,起到更加优质的教学效果,因此具有显著优势。特别是对于临床实践性强、原理抽象、形态多样等各种医学课程,应用传统教学理念不仅费力费时,且效果较差,通过多媒体辅助教学软件,可以明显改善传统教学中不足之处,达到事半功倍的效果。基于此,本文特围绕计算机软件基础多媒体辅助教学软件与开发进行叙述,为临床各教学领域提供理论参考。
简介:摘要目的评估基于计算机视觉技术开发的眼底图像质量评估系统的准确性。方法选取2016至2017年在“上海糖尿病眼病研究”中由上海市各社区卫生服务中心的工作人员采用免散瞳眼底照相机拍摄的787例2型糖尿病患者的2 397幅彩色眼底像图片作为测试数据集。患者年龄(69.65±19.09)岁,男性384例,女性403例。根据眼底图像预处理、成像质量评价、内容检测和评估结果输出4个模块开发眼底图像质量评估系统。将2 397幅彩色眼底像图片输入该系统自动进行图像质量评价和视盘、黄斑识别,并根据图像质量判断规则对图像进行合格与否的判断并分类。同时由12位专业眼底图片阅片医师对此数据集的图像质量进行人工分类,其中合格1 846幅,不合格551幅。将系统判断结果与人工判断结果进行比对分析。结果眼底图像质量评估系统可对输入的彩色眼底像图片自动进行眼别和眼位识别,并进行图像质量评估,之后直观输出评估结果。每幅眼底图像评估时间<1 s。1 846幅人工判断为图像质量合格的图片,经系统判断亦为合格者1 788幅(96.86%);551幅人工判断为不合格的图片经系统判断结果亦为不合格者550幅(99.82%)。图像质量不合格原因为图像过暗(62幅,11.27%)、图像过亮(51幅,9.27%)、黄斑区不清晰(59幅,10.73%)、黄斑视盘未见(36幅,6.54%)、未见眼底结构(125幅,22.73%)、图像模糊(175幅,31.82%)、图像有遮挡(42幅,7.64%)。系统评估与人工判断结果总体一致率为97.54%。结论该眼底图像质量评估系统对眼底图像质量的评估结果与专业阅片医师判断结果一致性高,具有客观性。(中华眼科杂志,2020,56:920-927)
简介:摘要目的旨在建立并验证2型糖尿病患者糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)及非糖尿病性肾脏疾病(non-diabetic renal disease,NDRD)鉴别诊断的预测模型。方法回顾性分析2012年2月至2015年1月在郑州大学第一附属医院进行肾活检的2型糖尿病患者的临床及病理数据,研究人群按7∶3的比例随机分为两个队列:建模队列和验证队列,进行单因素及多因素回归分析筛选预测因子,采用Logistic回归构建预测模型。通过验证队列进行内部验证,计算C统计量,拟合度曲线和Hosmer-Lemeshow检验P值评估模型性能,包括区分度、校准度和拟合优度。结果931例2型糖尿病患者中,单纯DN患者478例(51.3%),单纯NDRD患者214例(23.0%),DN合并NDRD(即MIX)患者239例(25.7%)。在NDRD和MIX患者中,膜性肾病均为最常见的病理类型,其次为IgA肾病。最终纳入预测模型的变量有:年龄、糖尿病病程、糖尿病视网膜病变、收缩压、血红蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白、胱抑素C。该模型具有良好的区分度和校准度,建模队列和验证队列的C统计量分别为0.913(95%CI 0.892~0.935)和0.897(95%CI 0.876~0.919),Hosmer-Lemeshow检验P=0.934。结论我们建立了一个简单的模型来预测2型糖尿病患者肾穿刺活检病理结果为NDRD及DN合并NDRD的概率,该模型具有较高的准确性。列线图可作为决策支持工具为DN和NDRD的鉴别诊断提供一种简便无创的方法,有助于临床医生评估2型糖尿病肾损害患者肾活检的风险收益比。