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16 个结果
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  • 简介:摘要:人工关节带量采是利国利民的医改政策,也是一项复杂专业的医疗管理工作,需要进行全面的政策考虑和制度安排。2022年3月国家医保局、国家卫生健康委发布《关于国家组织高值医用耗材人工关节集中带量采购和使用配套措施的意见》明确要求紧密结合人工关节采购、配送、使用及伴随服务特点,发挥医保基金战略性购买作用,运用多种政策措施,推动人工关节采中选结果平稳实施。

  • 标签: 髋关节置换术; 膝关节置换术; 机器人辅助手术; 人工关节集采 结余留用
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  • 作者: 谢静远 欧阳彦 陈靖 丁峰 顾乐怡 朱立峰 冯东雷 宋艳艳 俞章盛 任红 陈楠
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2022-12-13
  • 出处:《中华肾脏病杂志》 2022年第06期
  • 机构:上海交通大学医学院附属瑞金医院肾脏科 上海交通大学医学院附属肾脏病研究所,上海 200025,复旦大学附属华山医院肾脏科,上海 200040,上海交通大学医学院附属第九人民医院肾脏科,上海 200011,上海交通大学医学院附属仁济医院肾脏科,上海 200001,上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心,上海 200025,上海信医科技有限公司,上海 200072,上海交通大学医学院临床研究中心生物统计教研组,上海 200025,上海交通大学医学院临床研究中心,上海 200025
  • 简介:摘要目的建立IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)标准数据是实现IgAN临床信息结构化和标准化的前提,将有利于不同医疗机构间临床信息的整合利用。为此,上海IgAN专家协作组编写了这部《IgA肾病标准数据》。方法参考国内信息标准,结合相关领域内的指南、数据规范及专家共识,以电子病史档案为基础,将患者身份标识号作为系统主键进行信息收集。通过对数据集中各个数据元进行规范,确保管理系统在数据与信息交换、数据协同与共享上的标准化,并制定相应的质量控制体系。结果本标准数据共包括607个数据元,8个模块,分为患者信息、病史信息、体格检查、实验室检查、辅助检查、肾脏病理、药物治疗、随访。各模块又由子模块名称、数据元名称、英文名称、定义、值域、参考标准等组成。同时,质量控制体系被制定,从完整性、规范性、准确性、及时性及安全性等多维度对数据质量进行评估,确保数据的高质量与安全。结论本研究建立了IgAN标准数据,将有助于国内IgAN临床信息的结构化和标准化。

  • 标签: 肾小球肾炎,IgA 标准数据集 医学大数据 医院信息系统 数据整合
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  • 简介:摘要目的筛选出前列腺癌预后相关甲基化基因,以期寻找出前列腺癌预后潜在生物标志物。方法通过GEO数据库,检索到2个前列腺癌相关基因表达数据(GSE46602、GSE55945)和2个前列腺癌甲基化数据(GSE112047、GSE76938),并对两类数据进行甲基化差异基因筛选。使用DAVID数据库对差异基因进行功能注释和通路富集分析。使用STRING数据库和Cytoscape软件对差异基因进行蛋白互作网络分析,并筛选出关键基因。利用TCGA数据库验证关键基因的表达数据和甲基化数据的相关性,同时利用其临床数据验证关键基因表达对预后的影响,最后再对关键基因的预后价值进行评估。结果共筛选出57个甲基化差异表达基因,其中48个高甲基化低表达基因,9个低甲基化高表达基因。差异基因在代谢途径和肿瘤途径两条通路显著富集。通过蛋白互作网络筛选出6个关键基因,通过TCGA数据库初步验证和进一步预后价值评估发现PTGDS、AOX1和IGF1甲基化基因与前列腺癌预后显著相关。结论PTGDS、AOX1和IGF1甲基化基因有望成为前列腺癌预后的潜在生物标志物。

  • 标签: 前列腺癌 DNA甲基化 预后生物标志物
  • 简介:摘要目的探讨血袋估算法在剖宫产手术中的应用效果。方法采用便利抽样法,选取2021年4—7月在北京妇产医院手术室行剖宫产术的94名产妇为研究对象。比较血袋估算法与传统估计出血量方法(血红蛋白法、红细胞计数法、红细胞比容法、目测估算法)的差异。结果94名产妇血袋估算法与血红蛋白法、红细胞计数法、红细胞比容法的剖宫产术中出血量比较差异无统计学意义(P>0.05)。目测估算法的术中出血量高于血袋估算法,差异有统计学意义(P<0.05)。结论集血袋估算法对剖宫产术中出血估算较为准确、快速、直观,且方法易于操作,有利于对产后出血的早期识别及干预。

  • 标签: 剖宫产术 产后出血 出血量评估
  • 简介:摘要:目的:通过对比心脏冠脉支架采前后DRGs付费与单病种付费医保支付方式的效果。方法:将2020年6月至2021年6月在我院住院行PCI术治疗的100例冠心病患者随机分为研究组与对照组,各50例,其中研究组予DRGs付费,对照组予单病种付费医保支付方式。对比两组费用结算情况及疾病治疗情况、患者满意度。结果:通过两种支付方式对比分析,两组治疗效果相同(P>0.05)无统计学差异,研究组患者的满意度显著高于对照组(P

  • 标签: DRGs付费 单病种付费 医保支付 冠脉支架,
  • 简介:【摘要】目的:探索在雌激素受体阳性的乳腺癌患者中,影响他莫昔芬治疗效果的耐药基因。方法:从基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)下载GSE26459数据,该数据包含乳腺癌他莫昔芬敏感和耐药细胞系的mRNA 表达谱,样本数24个,其中敏感组与耐药组样本数分别12个。通过R语言Bioconductor生物信息学分析功能,利用limma包进行差异分析,筛选出两组样本的差异表达基因,并对基因进行功能注释。结果:通过差异分析发现上调基因有140个,下调基因有139个。通过对差异基因进行KEGG通路富集分析,发现他莫昔芬耐药基因参与了病毒性致癌作用,细胞粘附分子,PPAR信号通路等。结论:通过生物信息学分析方法可以为乳腺癌他莫昔芬耐药寻找相关基因和通路。

  • 标签: 乳腺癌 他莫昔芬 差异分析
  • 简介:摘要 目前国家药品集团采购建立市场化模式,分析国内药品集团采购发展,据管理制度、价格调控、市场良性竞争以及采购规则等方面,围绕监管、服务、发展对策,研究常态化药品集团采购发展环境,皆成果表明优化药品集团采购增进药品质量提供发展助力。国外药品集团采购已经研究证实通过市场化运作,能大幅降低药品成本与价格提升医药服务质量。凸显国家药品集团采购的必要性,在国家药品采常态化视域下研究未来发展策略分析,遵循阐释药品集团采购模式,针对未来发展对策进行如下叙述。

  • 标签: 国家集采常态化 药品集团采购 发展对策
  • 简介:摘要目的建立尿中6种苯系物的吹扫捕-气相色谱/质谱法。方法尿样原液直接在吹扫捕瓶内进行吹扫后进样,气相色谱柱分离,采用保留时间锁定定性、选择离子扫描模式(SIM)检测分析。结果尿中6种苯系物在各浓度范围内线性范围良好,相关系数0.997 4~0.998 9,方法检出限0.010~0.036 μg/L,方法精密度1.9%~4.7%,样品加标回收率93.1%~101.9%。结论该方法直接对尿样进行吹扫,降低仪器堵塞和污染风险,线性范围宽,灵敏度高,回收率高,适用于低浓度职业接触或非暴露人群尿中6种苯系物的测定。

  • 标签: 气相色谱/质谱法 吹扫捕集 尿 苯系物
  • 简介:摘要:目的:比较在尿袋中放无菌棉球与传统留取尿液两种方法的最终效果。方法:从我院住院科收治的大量适龄患儿中选取200位作为此次实验的基本研究对象,按照随机方法将其每100人分为一组,为其中一组实施传统留取方法,并将其命名为对照组,为另一组实施在尿袋中放无菌棉球的留取方法,并将其记录为实验组,最后分别统计两组成功率并进行对比。结果:对照组的100位患儿中,男婴与女婴的一次性留取尿标本成功率总共为79%,实验组的100位患儿中,男婴与女婴的一次性留取尿标本成功率总共为90%。结论:根据此次实验可以看出,在尿袋中加入无菌棉球的收集方法比常规方法的成功率更高,值得在临床上适当推广其适用范围。

  • 标签: 集尿袋口放无菌棉球留 新生儿 尿标本 临床护理分析
  • 简介:【摘要】目的:研究针对尿袋口放无菌棉球留取新生儿尿标本的临床护理的效果。方法:对我院需要采集尿液标本的新生儿192例作为本次研究的对象,所有新生儿均为2021年2月至2022年2月于我院生产的,按照数字随机的方式将新生儿随机分为给予一次性尿袋方式进行尿液采集的对照组(n=96),以及给予在尿袋口放无菌棉球方式采集尿液标本的观察组(n=96),观察两组新生儿尿液标本留取的成功率。结果:对新生儿进行尿液标本留取的时候,在一次性尿袋口放置无菌棉球可以更方便采集尿液,采集成功几率显著提升,值得应用与推广。

  • 标签: 集尿袋 无菌棉球 尿液标本 护理
  • 简介:摘要:目的:就联合应用进口莫西沙星或采莫西沙星治疗耐多药肺结核的疗效进行研究、分析。方法:本次入选人员均选自2020年6月至2021年5月我院收治的40例耐多药肺结核患者,联合应用进口莫西沙星或采莫西沙星进行治疗。结果:患者应用进口莫西沙星或采莫西沙星进行治疗后,取得了良好的治疗效果,而且,大大降低了患者的不良反应发生率,提高了生活质量。结论:针对耐多药肺结核患者而言,进口莫西沙星或采莫西沙星联合常规药物治疗的效果均显著,应用价值明显,对疾病的治疗有积极的意义,可以提高患者的生命质量,降低患者的不良反应发生率,值得推广。

  • 标签: 进口莫西沙星 集采莫西沙星 耐多药肺结核
  • 简介:摘要随着数字化病理切片扫描和人工智能技术的迅速发展,宫颈癌智能辅助筛查有望减轻病理医师的工作量,提升宫颈癌筛查效率。用于宫颈癌智能辅助筛查算法研发的液基制片数据不可或缺,因此标准化数据建设迫在眉睫。为解决当前宫颈癌人工智能辅助筛查产品缺乏标准化标注数据且难以开展规范化质量可控的算法训练和评估问题,中华医学会病理学分会细胞病理学组联合北京大学工学院有关专家经反复讨论,对数据集数据质量、数据采集、数据处理、数据标注等形成共识。

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