简介：摘要：在医疗卫生服务中，医院是重要机构，每天会产生海量的数据，包括临床数据、医疗费用数据等，管理难度较大。而医疗大数据则具备一定的特殊性，在健康、经济及科研中发挥着独特的价值，也是医院建设发展的基础条件。因此，医院就需重视信息化管理平台的建设，通过对医疗大数据的有效整合，充分发挥其价值，可为医院的健康、稳定发展奠定扎实的基础。本文主要围绕大数据背景下医院运营信息化平台的建设进行了探讨、分析，以供参考。

简介：摘要用数据挖掘的方法来研究目前与日俱增的医保数据在我国目前还不是很多，但已具备一定的研究成果。该文对数据挖掘在我国医保领域的应用进行了总结概述，从关联规则发现、数据聚类、分类知识发现、序列模式发现以及其他数据挖掘方法在医保中的应用几方面进行综述，最后对数据挖掘在医保领域的应用做了展望。

简介：摘要随着公立医院综合改革的不断推进，公立医院亟须转变管理模式，实现内涵式发展，向自身管理要效益成为紧迫任务。作者通过阐述医院智慧运营管理平台的建设与应用实践，结合实际应用，以信息化建设为工具，搭建运营数据仓库，建立科室核算模型，探索医院智慧运营管理的建设路径，为推进医院运营管理科学化、精细化和信息化，提升运营管理水平提供参考。

简介：摘要：随着我国信息技术的快速发展，各行各业都逐渐向信息化发展，而医院运营管理方式上也逐渐向信息化转变。通过对信息技术的使用，不仅让我国医院的管理效率、就医流程、临床诊断等方面的效率大幅度提高，还提升了就医治疗的效果。医院所使用运营信息化平台主要通过计算机技术和通信设备的结合，对医院各部门信息进行收集、存储、处理、提取，从而使医院各个环节的工作效率得到大幅度提升。本文中笔者针对医院信息化平台主要包含的内容和优势进行分析，并且对如何完善医院信息化平台的策略进行阐述。

简介：

简介：摘要基于大数据技术的医院数据集成平台，整合医疗业务和医院管理的数据，即建立全院级的数据中心。改变原有信息系统存在的数据不标准、格式不统一，且数据零星、分散的局限性，利用数据平台对院内的诊疗信息进行全集成，实现数据的综合展现与利用，为临床工作人员提供全数据集成的工作平台，为医院的临床部门、管理部门提供科学的数据支撑能力。

简介：目的尝试以军队医疗数据为资源,融合多种军事信息要素,以多源异构的健康数据为基础,利用大数据分析技术,分析研究面向军队医疗的大数据应用服务平台建设。方法通过军队医疗机构近30年的医疗数据为基础数据源,结合其他军事要素数据进行分析,研究部队的作战训练伤病防护、医疗卫生保健、传染病防控,以及官兵、家属的个人电子健康档案等应用体系,设计大数据分析技术架构,探讨基于数据挖掘技术的应用系统平台建设。结果提出的面向军队医疗领域的大数据应用平台构建,从医疗大数据应用服务的各层次入手,总结一套军队医疗大数据应用平台开发的技术架构,为军队医疗大数据应用分析提供平台支持。结论军队医疗大数据应用平台的研究、构建与分析,能够为保障部队提供优质医疗服务、疾病预防和作战训练等决策依据。

简介：摘要：本文通过数据挖掘技术的作用，医疗质量管理，医疗质量管理的一些具体实施方法，以及数据挖掘技术在医疗质量管理中的优化应用这四个方面的介绍，简单研究了一下数据挖掘技术在医疗质量管理工作中的实际运用方式。

简介：摘要目的探索医学健康大数据平台的建设和发展，为临床医学服务和健康管理服务的远程化、信息化和智能化发展提供数据资源和技术保障。方法主要采用文献分析法、实地调研法、体系架构分析法和专家小组讨论法，了解国内外医学健康大数据平台研究和应用情况，在吉林省智慧医疗云服务平台、新冠肺炎远程智能防控诊断云服务平台、医学影像质控互认共享云服务平台基础上，结合目前实际和远期发展趋势，采用结合构建的方法，开展医学健康大数据平台建设实践、探索和研究。与东北师范大学药物基因和蛋白筛选国家工程实验室合作建立科研数据库。结果运用现代体域网科学技术、计算机科学、通信技术、数据处理及生命体征监测分析系统，依托网络技术，促进和发展健康管理、健康干预与促进、健康教育、肿瘤防控、慢病管理、医学营养、儿童健康管理、老年健康管理、医学护理、医学健康研究等服务功能，完善平台管理机制，探索平台建设标准和管理方法，初步建成了科学、高效、实用的医学健康大数据平台。结论①在原有信息服务平台基础上，采用结合构建方法，进行医学健康大数据平台架构设计，结合实际，探索研究科学系统建设平台的发展模式，一方面可保护原有投资，降低建设成本，减少浪费；另一方面可保持原有业务的连续性，提高系统运行稳定性和可持续发展，为医学健康大数据平台的建设提供了一条行之有效的建设途径和发展模式；②医学健康大数据平台的功能要依据医学健康行业和社会的需求适时完善与升级；③医学健康大数据标准和平台标准的体系建设是实现互联互通、信息共享的有效手段，包括医学健康信息获取、传输、交换、分析和处理等整个处理过程，需要对基础标准、数据标准、技术标准、平台标准、工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准等诸多标准进行研究、规范和完善；④在医学健康大数据平台中建立科研数据库，为医学健康科研服务，拓展了平台的功能。

简介：摘要：基于医院大数据集成平台，设计了信息数据挖掘可视化系统。为医院各类工作人员提供可视化直观的数据分析界面，建设个性化、自主化的数据挖掘机制，提升医院科研水平的信息化。本文从系统架构、数据集成、功能模块、应用效果等几个方面对医院信息数据挖掘可视化系统进行介绍。

简介：摘要目的基于医院各业务系统，建立重症医学专科大数据平台，支持人工智能和大数据应用，为临床科研提供数据基础和支持。方法整合医院信息系统、电子病历系统、监护信息系统、检验信息系统、放射信息系统、手术麻醉临床信息系统等业务系统的数据，并对数据进行清洗，形成重症医学专科大数据平台。同时，基于重症医学专科大数据平台建立APACHE Ⅱ及SOFA自动评分系统。结果重症医学专科大数据平台已纳入重症医学科近10年的历史数据，并持续补充新增数据，已上线试运行自动化评分系统、智能辅助诊断预测模型等人工智能和大数据应用，系统整体运行良好。结论重症医学专科大数据平台能够高效利用临床上数据，并更好地服务于临床诊疗与临床科研，助力重症医学学科建设与发展。

简介：摘要随着我国社会、经济的发展，人们对健康的认识发生了深刻变化，越来越重视体育运动健身，为满足科学、安全、有效的体育健身运动，真正促进全民的健康，在长春市体育局的指导下，吉林大学中日联谊医院健康管理(体检)中心与长春市奥方体育传媒有限公司共同积极探索"互联网＋体育＋医学＋护理＋营养"服务模式，在"奥运动"大众健身服务平台基础上，采用混合式方法，开展体医融合健康促进大数据服务平台建设。本研究主要分析总结在体医融合健康促进大数据服务平台建设发展过程中的平台架构、技术功能、平台总体功能，探讨研究体医融合发展增加平台服务内容、提升平台服务水平的作用和平台促进体医融合发展的作用。本研究认为平台未来发展趋势：①平台服务范围区域化，②平台服务全面化和精准化，③平台服务技术智能化，④平台服务措施科学化，⑤平台服务流程和管理规范化。

简介：摘要肝病与肝癌是威胁我国人民生命健康的常见疾病，大数据和人工智能已成为提高临床诊断与治疗水平和服务能力的重要支撑。然而，大数据的发展应用尚不成熟，主要存在以下问题：（1）海量健康医疗数据种类繁多，来源各异，但较为分散，缺乏一体化数据存储与分析平台。（2）不同医疗中心之间数据标准不同，数据概念亦存在较大差异，以及个人表达习惯等问题，均导致数据难以处理，无法充分融合。因此，大规模健康医疗数据并不等同于健康医疗大数据。笔者团队结合东南肝胆健康大数据研究所在肝病与肝癌领域大数据平台建设方面的实践经验，提出肝病与肝癌大数据平台建设标准化体系，包括大数据联盟统筹建设大数据平台、完善的大数据标准体系、标准化数据治理流程及结合循证医学与新兴技术的大数据应用。该体系可为健康医疗大数据产业高质量发展提供全新模型，并可推广复制到其他专病领域，为建设健康中国贡献力量。

简介：摘要目的加强医疗数据资源整合共享，为临床科研人员提供高质量、可利用的数据，推进医疗数据在临床科研中的深入应用。方法根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标，将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析，最终汇聚到统一平台中，形成有价值、可被利用的数据资源。结果构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台，该平台累积了北京大学人民医院自2004年以来，1 342万余名患者的5 000万余次就诊数据，设计了面向分析的医院科研通用数据模型，并能够按照模型在平台上进行科研数据查询与导出，建立了医院临床科研数据管理规范和服务机制。结论医疗大数据平台的建设及数据治理实践为北京大学人民医院基于医疗大数据的高水平科技攻关提供了高质量数据基础，进一步提升了临床科研效率和质量。同时，在确保数据安全、合规利用的基础上，从全院视角对临床科研数据进行了管控。

简介：摘 要 科研水平的高下是区分医院质量和竞争力高低的重要因素，传统的科研开展的方式和效率显得越来越不能适应大数据和人工智能时代的到来，因此医疗机构，尤其是高水平医院非常需要构建一套依托医院自身医疗数据高效率高质量的建设数据智能算法训练平台支撑高水平的科研开展。本文介绍了作者参与多家医疗机构的科研大数据平台和专科病种数据库建设的体会，并针对当下各地医院在建设提升自身的医疗数据智能化水平中面临的问题和开展过的工作，提出了自身的见解，并结合自身的工作经验，提出了高水平医院医疗数据智能算法训练平台的详细建设路径思路，并提供了建设重点的切入点，适用于医院加以建设，并支撑广泛的实际应用场景。

简介：可以运用关联规则对药症、方证、药药、药证等相关关系进行研究,如本课题组研究人员在药对-症状的关联分析中发现陈皮、炙甘草与乏力、泄泻存在较高的关联度,而数据挖掘涵盖了数据准备、数据选择、数据预处理、数据缩减、知识发现的目标确定、挖掘算法确定、数据挖掘、模式解释及知识评价等9个处理阶段

简介：摘要：随着药物的广泛应用，药物安全性和副作用监测变得至关重要。数据挖掘作为一种强大的分析工具，被广泛应用于药物警戒领域。本文对数据挖掘在药物警戒中的应用进行了综述。在每个应用领域中，我们介绍了不同的数据挖掘方法和技术，并讨论了其优势和局限性。通过深入研究和应用数据挖掘技术，我们可以更好地监测和预测药物的安全性和副作用，为药物研发和临床实践提供有力支持。

简介：摘要目的解决海量的数据用传统统计手段无法无法有效的地宏观分析的问题。方法依赖数据挖掘技术解决了这一问题，结果数据挖掘技术能将大批量数据背后潜藏的信息显示出来，为用户带来巨大的经济效益和社会效益。结论数据挖掘技术随着数据库、人工智能等技术的发展，数据挖掘技术会日臻完善，必将为今后的医学管理决策、科学研究带来极大便利及效益，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

简介：摘要本文主要针对专利运营服务平台进行阐述，通过对背景和内涵的分析，以及对国内汇桔网和科易网案例的分析和研究，发现在两大平台在运营的过程中整体管理存在漏洞，运行体系也比较薄弱，所以，在市场竞争过程中，竞争能力一直得不到提高。因此，建议专利运营服务平台在建设的过程中，需要对市场进行有效分析，确定市场需求，完善队伍建设，完善自身运行体系，这样才能够在“互联网+”的时代，走在各大企业的前面。

简介：以锦州市卫生信息平台为研究对象,列举出平台运行过程中暴露出的诸多问题,对平台具备优势和医疗卫生行业驱动力加以分析,从诸多方面对平台建成后运营模式提出构想,旨在以多元化角度探索解决平台运营问题。