简介:摘要:本文深入研究了人工智能在医疗器械智能化领域的应用及其影响。人工智能技术的应用能够有效提升远程医疗器械的智能化水平,实现更高效、精确的远程医疗服务。文章分析了当前远程医疗器械智能化发展面临的挑战与问题,并提出了相应的解决方案和发展策略。本研究不仅有助于推动远程医疗器械技术的创新发展,也为提升医疗服务的普及性和质量提供了新的思路和方法。
简介:摘要:目的:对0-6岁小儿丹佛智能筛查结果进行统计,并分析相关因素。方法:整理2022年9月-2023年10月3914名0-6岁体检儿童资料,均接受小儿丹佛智能筛查,分析检查结果,并对智能发育相关因素进行分析。结果:儿童智能筛查结果显示异常192例、可疑73例,发生率6.77%,其中精细动作-适应性0.41%,语言3.99%、大动作2.37%。阳性儿童家长带养方式、回应性照顾、动手机会、绘本认知均显著低于阴性儿童,P<0.05。结论:对体检0-6岁小儿进行丹佛智能筛查发现存在语言、社交、发育偏低的情况,对智能发育相关因素进行分析,制定干预措施。
简介:摘要:在智能医学工程领域,人工智能驱动的医学影像处理技术迅速发展,成为现代医疗的重要组成部分。本文重点研究了人工智能在医学影像处理中的应用,包括图像识别、分类和分割等关键技术的最新进展。深度学习算法的实际应用、多模态影像融合技术的创新成果,以及模型优化与性能提升的研究,本文展示了这些技术在医学工程中的具体应用。我们通过实际案例分析,探讨了这些技术在疾病诊断、治疗方案制定和康复评估中的作用和效果。本文还讨论了数据质量、隐私保护、模型泛化能力及其伦理和法律挑战,并提出了相应的解决策略。最本文总结了研究成果,并对未来的发展趋势进行了展望,希望为智能医学工程领域的研究和应用提供有价值的参考。
简介:摘要:目的:本研究旨在探讨上肢智能治疗对脑卒中患者日常生活活动(ADL)的影响,评估其在康复中的作用。方法:通过随机抽签的形式,选择2018年5月~2019年5月进入到我医院自愿接受专业化脑卒中疾病治疗工作的共计100名患者。要求全体患者通过随机数字抽签的形式,将全体患者平均分配为对照组和观察组,其中对照组采用传统的脑卒中治疗模式,而观察组则应用上肢智能治疗模式,通过特定的智能设备进行康复训练,旨在提高上肢功能和ADL水平。共计开展为期4~6周的临床医学研究工作,在临床医学治疗与康复护理等诸多环节之中,广泛搜集相关的治疗数据与研究成果。结果:经过一定疗程的治疗,观察组患者相较于对照组在上肢功能和ADL方面表现出更显著的改善。上肢智能治疗组在康复过程中展现出更高的康复效果,表现出更为优越的日常生活能力。结论:本研究结果表明,上肢智能治疗在脑卒中患者的ADL康复中发挥了积极的作用,为提升患者生活质量和康复效果提供了一种有效的治疗手段。上肢智能治疗模式为脑卒中患者康复提供了新的思路,有望成为未来康复领域的重要治疗手段。
简介:摘 要:随着社会经济的发展和人口老龄化的加剧,慢性病已成为全球公共卫生领域的重要问题。传统慢性病管理方式存在诸多问题,探索一种新型慢性病管理方式成为当下社会亟待解决的问题之一。本文通过对部分慢性病门诊病号的跟踪调查和访谈,分析慢性病健康管理现状与问题,进而通过文献查阅和小组讨论从智能皮肤贴片的定义分析智能皮肤贴片在慢性病健康管理中的应用领域和发展趋势,设计基于智能皮肤贴片的慢性病健康管理模式。得出智能皮肤贴片具有实时监测、个性化管理和医患互动等优势,可为慢性病健康管理提供新的解决方案。探索新的健康管理模式,解决传统慢性病管理模式诊断周期长、效果难以评估、缺乏个性化管理等问题。