简介：摘要：智慧医疗是指利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。人体微微网，一种采用蓝牙无线传输技术的远程监护方法，通过5G网络随时随地提供医院专家监护。通过医疗互联网互联互通，真正实现优质资源下沉基层,健康大数据的价值会进一步提升。

简介：摘要：智能无感睡眠监测系统是一种新型的技术，其作用在于通过非接触式手段实时监测个体的睡眠质量和模式。该系统利用传感器技术、图像处理以及机器学习算法，能够准确地捕捉睡眠过程中的各种生理信号和行为特征，从而为用户提供全面的睡眠评估和反馈。为推动智能无感睡眠监测系统更好地发展，本文针对其现状进行深入研究，并给出相应实施路径，以帮助人们更好地了解和改善自己的睡眠质量。

简介：摘要喘息是临床常见的儿童呼吸道疾病表现之一。然而，因其体征波动变化，医师难以听诊时随时抓捕异常呼吸音，家长更无法识别，造成了临床诊断和治疗过程的较大困难。因此，一种可随时采集儿童呼吸音并进行分析判断的数字监测装置对患儿的家庭治疗和疾病诊治有重大意义。近年来，数字监测装置的发展结合人工智能技术为呼吸音听诊提供了客观依据，提高了疾病诊断的准确率。现阶段基于人工智能技术的呼吸音听诊技术主要侧重于人工智能算法研究，包括了对声谱的图像处理和支持向量机等算法的应用。现就现阶段基于数字监测装置的呼吸音人工智能算法研究及应用进行综述。

简介：近日，日本大阪府立大学团队制作出一种外形类似于普通医用胶布，可以贴在皮肤上监测健康状态的智能终端。因为该技术成本很低，因此可以用于制作一次性商品。研究小组在制作传感器时，并没有采用需要对材料进行切割和组合的半导体技术，而是使用了将纳米粒子和碳纳米管在溶液里进行融合制作出的液体。通过印刷技术在薄膜上制作出能够检测身体活动的传感器。通过搭载加速度传感器，让其灵敏度大幅提高。此外，开发人员还利用该技术制作出了能够测量皮肤温度、紫外线照射量、心跳等数值的传感器。这款智能贴片的长度为10cm、宽3cm、厚度为1cm。开发人员表示，将力争把一次性使用的智能贴片部分成本控制在每张100日元(约合人民币6元)以下。

简介：摘要

简介：摘要：目的：本研究旨在探讨智能穿戴设备在术后康复中实时监测与反馈的效果。方法：采用回顾性对照试验,将80例符合条件的手术患者随机分为实验组（接受智能穿戴设备辅助康复）和对照组（接受常规护理）。对实验组患者进行设备佩戴,数据输入,运动与生理参数监测以及接收反馈与提醒等操作。通过SPSS22.0进行统计分析,采用±s检验和t检验评估差异的显著性。结果：实验组在肌肉力量（74.5±0.5,vs.71.5±0.7）,疼痛评估（73.5±1.5,vs.72.5±0.7）及日常生活功能（79.5±1.5,vs.61.5±2.1）三个指标上的表现均优于对照组,并且差异具有统计学意义（P<,0.05）。结论：智能穿戴设备在术后康复中展现出显著的实时监测与反馈效果,能够有效提升患者的肌肉力量,减轻疼痛感知,并显著改善日常生活功能。因此,推广智能穿戴设备在康复治疗中的应用,有助于优化康复方案,提升患者的整体康复效果和生活质量。

简介：摘要目的基于智能健康监测系统了解天津市中青年居民的健康状况，探讨居民患慢性病的影响因素，为社区制订干预措施提供建议。方法于2019年4—6月便利选取天津市的512名中青年居民作为研究对象，借助智能健康监测系统收集人口学特征、生活习惯、健康状况数据。采用描述性分析总结居民健康特征，采用χ2检验和秩和检验进行单因素分析，采用Logistic回归探讨中青年居民患慢性病的影响因素。结果512名中青年居民的年龄为（35.13±12.59）岁，患慢性病163名（31.8%）。多因素分析显示，年龄（OR=1.668，P=0.002）、文化程度（OR=0.779，P=0.039）、近1周是否适度运动（OR=2.064，P=0.018）、BMI（OR=2.339，P<0.001）、血压监测频率（OR=2.560，P=0.003）、尿酸监测频率（OR=2.742，P=0.001）进入回归方程，是中青年居民患慢性病的影响因素。结论医护人员需加强关注天津市中青年居民的健康状况。年龄增加、近1周无适度运动、肥胖、经常监测血压和尿酸与中青年居民慢性病发生情况呈正相关，医务人员可参考本调查结果提出健康干预措施。

简介：摘要：人工智能技术与医疗技术的结合，对于医疗工作的开展起到很大的推动作用。应用人工智能记录透析患者生命体征等重要参数，能够帮助医生或护理工作者做出决策，主要体现在功能监测及结局预测方面。

简介：摘要：随着人口老龄化的加剧，老年护理成为社会关注的焦点。传统护理模式无法全面满足老年人多样化的健康需求，而人工智能的引入为老年护理带来了新的机遇。通过对老年人健康状况的实时监测和数据分析，人工智能技术不仅可以提高护理的精准性，还能提前预警潜在健康问题，从而降低紧急医疗事件的发生率。人工智能技术的应用还能够优化护理资源配置，减轻护理人员的工作负担，提升整体护理质量。

简介：我们自主开发的24h动态血压监测（ABPM）全自动智能化诊断软件，能自动完成ABPM的诊断报告的书写，将全天的数据经过计算、分析，生成直观的文字报告，并在厂家软件的基础上，增加了如动态动脉硬化指数、对称性动态动脉硬化指数、动态脉压、动态脉压指数等比较重要的指标。ABPM全自动智能诊断系统的应用，节省了大量的人力、物力，既保证了报告的准确性，也大大缩短了患者等候报告的时间，体现了智能化程序在医疗工作中的重要性。

简介：摘要：目的 本研究旨在探讨心内科护理管理过程中应用智能化监测风险管理模式的实际效果。方法 选取了本院近两年内收治的148位住院治疗患者，并随机分为对照组和观察组。通过对两组患者风险管理综合情况的分析，以评估护理效果。结果：与对照组相比，观察组患者在护理过程中护理风险发生率及护患纠纷发生率均较低，且护理质量表现更为优异。结论：在心内科临床护理中实施智能化监测护理风险管理模式，能够显著提升护理风险的控制能力，减轻护理操作负担，提升护理质量，值得临床广泛推广和应用。

简介：[摘要]本文探讨智能手环对老年心血管疾病患者的监测效果。我们选取48例老年心血管疾病患者，随机分为对照组、观察组，各24例/组，对照组采取传统健康监测，观察组加用智能手环监测，比较两组健康监测水平、再入院率。实验结果为观察组再入院率低于对照组，观察组血压、心率监测结果均低于对照组，监测满意度高于对照组，差异明显（P＜0.05）。最终证明老年心血管疾病患者通过智能手环进行健康情况监测，其监测效果相对较好，能够有效降低患者的再入院率，值得重视。

简介：摘要：随着当前医养服务机构的不断发展，老年人口的增加，以及老年人身体健康问题的多样化，不良事件的预防变得越来越重要。本文旨在探讨智能监测设备在医养服务机构中不良事件预防效果的研究。通过对智能监测设备的应用情况进行调查和分析，本文发现智能监测设备在医养服务机构中不良事件预防方面具有一定的效果，但同时也存在一些问题和挑战。本文旨在为医养服务机构更好地应用智能监测设备提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展智能监测预警系统在传染病防控中的应用逐渐成为公共卫生领域的重要工具。这些系统通过整合大数据、人工智能和物联网技术实现了对传染病的实时监测、快速预警和精准干预从而有效提高了公共卫生应对能力。然而智能监测预警系统在应用过程中也面临着诸多挑战，如数据隐私保护、技术实现的复杂性、跨部门协作的困难以及系统在应对新兴疾病时的适应性问题。本文将对智能监测预警系统在传染病防控中的应用现状及其面临的挑战进行深入分析，并提出针对性的改进建议以期为未来公共卫生系统的建设提供参考。

简介：【摘要】目的：本研究旨在探讨智能穿戴设备在慢性病患者日常活动监测中的应用，并评估基于这些设备数据的护理干预对患者自我管理能力、生活质量的影响，以及其在减轻医疗系统负担方面的潜力。方法：研究选取了2022年1月至2023年12月期间的120名慢性病患者，随机分为两组，每组60人。实验组接受基于智能穿戴设备的日常活动监测和护理干预，而对照组接受常规护理服务。观察指标包括生理指标、活动量、生活质量和自我管理能力。结果：实验组在心率、血压、血糖控制、活动量、生活质量和自我管理能力方面均有显著改善。具体来说，实验组的心率、血压和血糖水平在12个月后有显著下降，日均步数有显著增加，SF-36得分和自我管理得分也有显著提高。统计学分析显示，两组间在上述指标上的差异具有统计学意义。结论：智能穿戴设备在慢性病患者的日常活动监测和护理干预中显示出显著的效果，能够提高患者的自我管理能力，改善生活质量，并可能对医疗系统的负担产生积极影响。未来的研究应进一步探索这些设备在不同慢性病患者群体中的长期应用效果。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能的呼吸监测系统在危重症患者中的应用前景。首先介绍了危重症患者呼吸监测的重要性以及传统呼吸监测方法的局限性，随后详细阐述了人工智能呼吸监测系统的组成、技术原理和关键算法。接着分析了该系统在提高监测准确性、实现早期预警、辅助临床决策以及远程医疗等方面的应用优势，并探讨了其面临的挑战，包括数据安全与隐私保护、技术可靠性与可解释性以及临床接受度等问题。最后对未来的发展趋势进行了展望，认为随着技术的不断进步，基于人工智能的呼吸监测系统将在危重症患者的救治中发挥越来越重要的作用。

简介：【摘要】目的：确保落实先天性监测工作，减少出生缺陷的漏报，提高出生缺陷监测的质量，并探索有效和准确的管理方法。方法：选择2008年1月~2009年1月，和2019年1月~2020年1月两个阶段当地医院的原始数据，按照当地妇幼保健院制定的统一质量控制要求，在辖区内与监视医院有关部门按原管理标准进行监督操作，并采用新的管理方法进行监督操作，比较工作前后的出生缺陷漏报率。结果：出生缺陷漏报率从最初的14.3％下降到0％。结论：根据当前的质量控制要求，可以通过制定相关的管理措施来有效减少出生缺陷漏报情况的发生。

简介：【摘要】目的：分析常规监测与目标监测在采血室环境卫生消毒效果。方法：在 2017年 1月 -2017年 12月采血室环境卫生消毒监测中采用常规监测方法，并统计采血室空气、采血人员手部以及相关器械表面消毒质量，于 2018年 1月 -2018年 12月实施目标监测法，并比较 2018年与 2017年在上述指标方面的差异。结果： 2017年各指标合格率明显高于 2018年（ P<0.05）。结论：常规监测在采血室环境卫生消毒效果监测中的应用价值低于目标监测法，因此可将目标监测在采血室环境卫生管理中推广应用，有助于提高卫生消毒效果监测的真实性，从而保障采血质量以及献血者的健康安全。  　　【关键词】常规监测；目标监测；采血室环境卫生消毒效果  　 [Abstract] Objective: to analyze the effect of routine monitoring and target monitoring on environmental sanitation and disinfection in blood collection room. Methods: the routine monitoring method was used in the monitoring of environmental sanitation and disinfection in the blood collection room from January 2017 to December 2017, and the disinfection quality of the air, hands of blood collection personnel and the surface of related devices in the blood collection room was counted. The target monitoring method was implemented from January 2018 to December 2018, and the differences in the above indicators between 2018 and 2017 were compared. Results: the qualified rate of each index in 2017 was significantly higher than that in 2018 (P < 0.05). Conclusion: the application value of routine monitoring is lower than that of target monitoring in the monitoring of environmental sanitation and disinfection effect in blood collection room, so the target monitoring can be popularized in the management of environmental sanitation in blood collection room, which is helpful to improve the authenticity of monitoring of sanitation and disinfection effect, so as to ensure the quality of blood collection and the health and safety of blood donors.

简介：摘要目的评估智能拾音器对监测儿童支气管哮喘(哮喘)发作的应用效果，以期协助哮喘患儿进行家庭管理。方法采用前瞻性随机对照研究。选取2020年11月至2021年5月在上海交通大学医学院附属新华医院儿呼吸内科和上海童杏儿科门诊部就诊的哮喘患儿80例，随机分为试验组(使用智能拾音器)40例和对照组(不使用智能拾音器)40例。收集病史资料，对照组予每月常规随访及评估，试验组在基础随访基础上辅以智能拾音器录音随访。对照组以家长报告为哮喘发作依据，试验组以听到哮鸣音为哮喘发作依据。比较2组患儿发现哮喘发作的次数、哮喘控制水平、生活质量的差异。对2组患儿哮喘急性发作识别、诊疗措施及病情转归进行描述性统计分析；计量资料比较采用t检验或Mann-Whitney U检验；计数资料比较采用χ2检验。结果试验组通过拾音器采集的呼吸音，经过3名专家盲听分辨，结果为哮鸣音12次(42.86%)、湿啰音1次(3.57%)、鼾音1次(3.57%)、不易辨别12次(42.86%)及辨别不一致2次(7.14%)。2组患儿哮喘发作次数为试验组12次，对照组5次；其中试验组12次哮喘发作中，智能拾音器12次均识别，家长识别仅6次。2组患儿哮喘急性发作时诊疗措施情况比较，试验组38.1%(8次)患儿通过远程医疗采取居家治疗，较对照组(20.0%，1次)增多，61.9%(13次)患儿为非计划医院诊治(包括非计划门急诊就诊和住院)，较对照组(80.0%，4次)减少。2组患儿哮喘急性发作时药物使用情况比较差异无统计学意义(χ2＝4.67，P＝0.097)。家长对智能拾音器的常用功能、机器使用便捷性、整机功能及稳定性整体满意。结论智能拾音器能实时获取哮喘患儿的呼吸音，及时发现哮喘急性发作，可以及早诊治，降低非计划医院诊疗发生率，辅助患儿及家长们更好地进行家庭哮喘管理。

简介：摘要在我国，心血管疾病患病率和死亡率居高不下，部分原因与心血管疾病的突发性和不可预测性有关。远程心电监测具有实施、远程、准确等特点，结合人工智能可实现自动预警，对心血管疾病的防治具有重要意义。本文将对人工智能化的远程心电监测在心血管疾病中的应用进行阐述。