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500 个结果
  • 作者: 陈曦
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2023-06-23
  • 出处:《养生科学》2023年第3期
  • 机构:成都市成华区疾病预防控制中心,四川 成都 610000
  • 简介:一场秋雨一场寒,伴随着淅淅沥沥的雨声,又到了一年一度的流感季节。每当这个时候,无数位家长面对家中抵抗力较差的孩子,便是忧心忡忡,生怕染上流感。那么,什么是流感呢?

  • 标签: 抵抗力;预防流感
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  • 简介:【摘要】 脉压(pullse pressure,PP)是收缩压与舒张压的差值。正常脉压是由心脏动力和血管条件共同决定,反映了血管硬度和顺应性。除了本身的生理意义外,脉压在指导围术期治疗及降低术后并发症等方面均有重要作用。本文就脉压在围术期应用的最新进展进行综述,探讨维护围术期脉压的意义以及优化生理指标的方案。

  • 标签: 脉压差 围术期 器官功能保护
  • 简介:摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合,对提出的模型进行训练和性能评估,优化网络超参数,提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型,仅使用多尺度输入模块时,得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后,准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化,准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残网络对脑肿瘤具有很好的分类效果,对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法,但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法,且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率,很好地解决了梯度消失问题,提升了模型的泛化能力。

  • 标签: 人工智能 深度学习 磁共振成像 脑肿瘤分类 多尺度残差网络 下采样 双通道池化 卷积神经网络
  • 简介:摘要:目的:在药品的生产过程中,压是一个重要的参数,它可以反映设备内部的空气流动情况以及无菌环境的保持情况。为了确保药品的生产质量,需对产生波动的主要原因进行分析,并制定预防措施,保证生产环境的洁净程度。

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  • 简介:【摘要】 精神专科医院发展必须坚持和加强党的全面领导,健全现代医院管理制度。芜湖市第四人民医院充分发挥党建引领作用,将党建工作与业务工作有机融合,建设国家区域医疗中心,推动医院高质量发展,取得较好成效。

  • 标签: 精神专科医院  党建引领  高质量发展
  • 简介:摘要:目的:探讨收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、脉压(PP)及血压指数(BPI)与心房颤动发生之间的关系。方法:选取2023年5月—10月在苏州某体检中心的156例房颤患者及与其性别相同、年龄相近,且同时期在本体检中心体检的心电图正常人群156例作为对照组。收集一般临床资料,测量血压值,完善血常规、血生化检验,所有患者均进行心电图检查。结果:房颤组患者的舒张压、心率、血糖明显高于对照组(P<0.05),收缩压、PP、BPI、血小板、血小板压积、低密度脂蛋白胆固醇(LDL)明显低于对照组(P<0.05)。2组间年龄、性别差异均无 统计学意义。以是否患有房颤为因变量,SBP、DBP、PP、BPI、及其四分位数分段指标作为自变量纳入单因素二元Logistic回归分析。结果显示SBP、DBP、PP、BPI及PP与BPI的四分位数指标均为房颤发生的危险因素(P<0.05)。结论:收缩压下降、舒张压上升及脉压降低、血压指数降低是房颤发生的危险因素

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  • 简介:【摘要】目的:研究分析选择性护理干预措施,在依从性门急诊小儿输液中的效果。方法:将64例依从性较差的门急诊输液患儿进行分组护理,时间均来自2023.1-2月期间,其中对照组32例常规护理方式,观察组为针对性护理干预,对比不同护理方式对输液效果的影响差异。结果:观察组患儿穿刺一次成功率较高,发生脱针、渗液律明显降低,家属满意度更好(P

  • 标签: 护理干预 静脉渗液 依从性 输液
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