简介:摘要目的分析遗传和环境因素对饮酒的影响。方法对2015-2018年中国双生子登记系统募集的9 231对成年同性别双生子,利用结构方程模型对饮酒相关变量进行拟合,估计遗传因素和环境因素对其的影响。结果共纳入9 231对双生子进行分析,其中同卵双生子6 085对。同卵双生子年龄(36.91±13.07)岁,男性占56.80%;异卵双生子年龄(35.22±12.48)岁,男性占55.91%。双生子高风险饮酒者共350人,占1.90%,中风险饮酒者共367人,占1.99%。中风险饮酒受加性遗传、双生子共享环境及各自环境的影响,遗传度为24.3%(95%CI:0~56.8%),共享环境可解释50.7%(95%CI:20.4%~79.0%),特殊环境可解释24.9%(95%CI:18.3%~36.5%)。而高风险饮酒则主要受双生子共享环境及各自特殊环境的影响,共享环境可解释75.6%(95%CI:69.6%~80.8%),特殊环境可解释24.4%(95%CI:19.2%~30.4%)。中高风险饮酒的遗传度具有一定的性别差异,男性中遗传度为30.8%(95%CI:9.8%~53.5%),在女性中则主要受到环境的影响。结论中高风险饮酒行为主要受环境影响,有一定的性别差异,且随着饮酒量的增加,环境对于饮酒行为的影响作用更趋显著。
简介:摘要目的调查老年慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者自我管理的现状,探索建立CHF患者自我管理行为影响因素的结构方程模型(structural equation modeling,SEM),为构建我国特色的老年CHF患者自我管理教育方案提供依据。方法2015年1月—2017年6月,采用随机整群抽样方法,选取我国华东、华西、华南、华北、华中5个区域的16个省、市、自治区的102所医院的6 124例老年CHF患者为研究对象。采用心力衰竭自我管理量表、心力衰竭知识问卷、慢性病自我效能量表、自我概念量表、医学应对方式问卷对其进行调查。运用AMOS22.0软件进行老年CHF患者自我管理行为影响因素模型的构建。结果6 124例老年CHF患者自我管理总分为[49.00(43.00,54.00)]分,得分率为61.25%。老年CHF患者自我管理影响因素结构方程模型拟合较好,人均收入、工作情况、自理程度、民族、宗教信仰、文化程度、心力衰竭知识、自我概念、自我效能、应对方式均可直接和(或)间接影响自我管理。结论老年CHF患者自我管理处于中等偏下水平,并受不同人口学、不同文化背景、心力衰竭知识等因素影响,医务人员应根据患者不同人口学情况、不同文化背景特点,结合其心力衰竭知识、自我概念、自我效能等情况,制订系统化、个性化的老年CHF患者自我管理教育方案,以提高患者自我管理水平。
简介:摘要目的探讨合理用药自我效能量表(Self-efficacy for Appropriate Medication Use Scale,SEAMS)在体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization-embryo transfer,IVF-ET)助孕患者中的适用性。方法应用SEAMS对494名上海市交通大学医学院附属瑞金医院生殖医学中心就诊的IVF助孕患者进行调查,采用SPSS和AMOS软件进行模型的构建,评定该量表的信效度。结果SEAMS总量表的 Cronbach′s α是0.938,3个维度的Cronbach′s α在0.800~0.909之间;总量表的折半信度是0.888,3个维度的折半信度在0.800~0.890之间;总量表的重测信度是0.884,3个维度的重测信度在0.731~0.824之间。SEAMS得分与Morisky服药依从性问卷得分的相关系数为0.789(P<0.001)。量表进行探索性主因子进一步分析,结果显示有3个公因子,累积贡献率是72.99%(KMO=0.929);经验证性因子分析进一步验证,得到3因子的结构方程模型:χ2=121.891,χ2/df=2.102,近似均方根残差(RMSEA)=0.067,比较拟合指数(GFI)=0.929,规范拟合指数(NFI)=0.947,增量拟合指数(IFI)=0.971,比较拟合指数(CFI)=0.971,各变量的因子载荷在0.70~0.88(P<0.001),模型拟合良好。结论SEAMS量表有良好的信效度,可以用来评价IVF助孕患者的用药依从性。
简介:摘要目的分析MSM人群HIV检测行为的影响因素,为制定促进该人群检测HIV的干预措施提供依据。方法2018年4-6月,通过滚雪球的方法在江苏省无锡市招募MSM研究对象。采取面对面问卷调查的方式,收集研究对象的人口学信息、性行为特征、接受干预服务情况、心理状态和HIV检测情况等。利用结构方程模型对数据进行拟合并对拟合后的模型进行修正,分析各变量间的关系和影响程度。结果共招募研究对象MSM 410人,认为自己有必要检测HIV占72.9%(299/410),最近1年HIV检测占69.0%(283/410)。修正后的结构方程模型拟合较好,拟合指数主要结果分别为近似误差均方根(RMSEA)=0.065、规范拟合指数(NFI)=0.946、相对拟合指数(RFI)=0.922、Tucker-Lewis指数(TLI)=0.968、比较拟合指数(CFI)=0.952。模型拟合结果显示,对MSM人群HIV检测行为标准化总效应最高的变量为干预服务,路径系数为0.57;而在干预服务中,HIV检测提醒的因子载荷最大,为0.88。心理状态评分对MSM人群HIV检测行为的标准化总效应呈负向关系,路径系数为-0.33。结论MSM人群HIV检测意识和检测率有待进一步提高,在采取有效措施促进MSM进行检测的同时,应关注MSM人群心理健康问题。
简介:摘要目的探讨"三个90%"目标实现对降低山东省HIV新发感染的影响。方法构建"三个90%"目标与HIV新发感染的风险估计方程,分析实现"三个90%"目标时山东省HIV新发感染降低情况,探讨以抗病毒治疗为核心的诊疗综合防控措施的实施对降低HIV新发感染的影响。结果2020年山东省实现"三个90%"目标,抗病毒治疗使HIV/AIDS传染性分别降低26.00%、53.00%和96.00%时,HIV年新发感染较2010年下降比例分别为17.27%、35.99%和67.55%。当抗病毒治疗使HIV/AIDS传染性降低53.00%,基于2017年实际情况,发现率和抗病毒治疗率实现90.00%,HIV年新发感染降低10.10%;发现率和病毒抑制率实现90.00%,HIV年新发感染降低20.80%;治疗率和病毒抑制率实现90.00%,HIV年新发感染降低12.29%。结论实现"三个90%"目标,可降低山东省HIV新发感染。提高发现率和病毒抑制率可使HIV新发感染下降更快;扩大抗病毒治疗覆盖面的同时,重点提高HIV/AIDS的诊断发现及抗病毒治疗效果。