简介:目的建立全国健康扶贫数据采集系统,实现全国建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”家庭及人员信息的数据采集与数字化管理。方法通过筛选、清洗、计算、下发样本数据,分散采集、集中联网上报调查数据,数据实时分析,过程高度监控,质量严格把关的实施方法,最终圆满完成了健康扶贫数据采集的任务。全国健康扶贫数据采集系统的构建主要包括离线数据上报系统、数据拆分子系统、数据接收子系统、数据审核子系统、统计分析子系统和系统权限管理子系统。通过接口。与国务院扶贫办的数据库实现精准对接;通过数据拆分和离线软件数据分发。实现疾病调查信息表的精准下发;通过离线软件中对调查表逻辑判断。实现调查信息的规范化处理;通过数据联网数据上报,实现集中高效的数据采集;通过数据在线审核,控制数据摸底质量;通过统计分析,实现健康扶贫摸底数据统计信息。结果全国健康扶贫数据采集系统成功完成了全国建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”逐户、逐人、逐病数据采集任务。此系统在2016年全国健康扶贫调查摸底中得到了验证。
简介:摘要大数据科技的发展极大推动了各个领域的发展。目前在生物领域,大数据已经成为研究必不可少的工具。随着测序技术的飞速发展,积累了越来越多的大数据,目前较缺乏的是对庞大数据进行分析挖掘。生物信息学中有许多工具及方法可以很好的分析生物大数据,其中聚类是现如今深入挖掘生物大数据的一种非常好的分析方法,目前生物大数据想要快速的发展需实现全球的开发与共享,这样利于资源的整合及快速发展。本文通过对生物大数据的可视化的分析及聚类方法的应用情况等,最后介绍了生物大数据的开放与共享的现状。期待生物大数据可以得到更好的挖掘和分析,以更好的促进生物学的快速发展。