简介:摘要 : 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加,农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题,本研究建立了一个认知无线传感器网络( CRSN)作物表型信息采集模型,并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡( DSEB)的事件驱动分簇路由算法。算法包括:( 1)动态频谱感知分簇,采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头,构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子,提升网络各分簇平均频谱利用率;( 2)融入边缘计算的事件触发数据路由,根据构建的分簇拓扑结构,将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点,簇内汇聚包括直传和簇内中继,簇间中继包括主网关节点和次网关节点 -主网关节点两种情况;( 3)基于频谱变化和通信服务质量( QoS)的自适应重新分簇:基于主用户行为变化引起的可用信道改变,或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰,触发 CRSN进行自适应重新分簇。此外,本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化(假设 sink为中心),即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到 sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明,与采用 K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇 (ERP)路由方案相比,在 CRSN节点数为定值的前提下,基于 DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进;在主用户节点数为定值时,所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
简介:消息:北京时间2004年2月24日,美国北达科他州立大学(NDSU)的官员近日表示,该校的科研人员已经研究出了使用无线射频识别技术(RFID)来检测疯牛病的方法,从而为美国公众食品安全的问题提供了新的技术保证。该校负责科研工作的副校长菲尔-布德杰克(PhilBoudjouk)对外宣布了上述消息。无线射频识别技术标签是安装了天线的微小计算机芯片,这种标签能存储并传输电子产品编码(EPC)。自美国发现了疯牛病病例后,不少美国国会议员及农业部官员一直对相应的技术检测问题非常关心,RFID由此也成为最受到关注的技术之一。该校的研究人员表示,通过在牛的耳朵上植入RFID标签,该标签可以记录下这头牛的详细资料,如它的饲养情况、年龄、体重及患病治疗情况。同时这些标签可以自动读取,并能将这些数据直接送入到计算机数据库中去。菲尔-布德杰克表示,目前美国只有少数大学拥有产品追踪技术的开发与制造能力,北达科他州立大学就是其中的一所。他还表示,NDSU此前已经与Alien科技公司建立了伙伴合作关系,Alien计划在2005年制造这种新型RFID产品。美科学家称可用无线射频识别技术检测疯牛病$《上海科...
简介:北京市通信公司(原北京市电信局)从1997年开始已连续8年在顺义区参加义务植树活动,先后在木林镇唐指山、龙湾屯镇东山、山里辛庄村植树15万余株,造林成活率达93%以上,共出动人员3000余人次,造林总投入70多万元,按质按量完成了首都绿委下达的义务植树任务,使昔日的荒山秃岭披上了绿装,为顺义区的荒山绿化做出了突出贡献。该单位2次荣获首都全民义务植树先进单位称号,3个下属单位被评为首都绿化美化花园式单位,5人被评为首都绿化美化积极分子。该单位义务植树工作的主要特点是:一、领导重视,组织落实。该单位领导非常重视义务植树工作,每年植树前都召开会议,研究布置植树任务,委派专人具体负责,从人、财、物方面给予大力支持。单位主要领导魏德明、郭强、姚山明等多次到基地挥镐挖坑、运苗、栽苗,起到了模范带头作用,调动了干部职工的劳动积极性,增强了群众的绿化意识。二、严格要求,确保质量。植树过程中,坚持高标准高质量,从挖好每个坑,栽好每棵树做起,制定了统一的技术标准,组织专人检查,达不到要求的坚决返工。在整地过程中,地形、土质条件好的地方就挖“水平条坑”,土质条件不好的地方就挖“鱼鳞坑”,对土层薄的石坑,从山下背土回填。栽植苗木时把...