简介:通常警犬鉴别在基础能力训练阶段主要是培养警犬鉴别的基本联系,鉴别条件是相对较低的,因此作业能力表现较稳定。一旦进入到鉴别复杂化阶段训练时,警犬鉴别作业能力起伏很大,极不稳定,不论何种神经类型的犬都是如此。这是因为此阶段必须让犬适应多种形式和多种嗅源条件的鉴别要求,且鉴别的次数与条件也在不断增加和提高,如不能合理地安排训l练和运用得当的方法,轻则会挫伤警犬对鉴别的兴奋性,重则导致警犬对鉴别产生超限抑制,不能顺利完成作业。要解决好这一问题,除了在确保犬的基础联系和基础能力的前提下,掌握犬的能力变化规律和训练的基本原则外,更重要的是必须准确把握以下方面的内容。
简介:为了研究复杂地形下的太阳直接辐射规律,以北京市房山区黄院村采石场为典型代表区域,综合运用影像全站仪技术和ViewGIS3.0软件计算得到该区域的太阳直接辐射量,同时通过实地调查观测对直接辐射模型的精度进行检验(误差仅为4.1%),并对坡度、坡向等地形因素对太阳直接辐射的影响进行研究.结果表明:1)各观测点的误差在一天当中都表现出了相同的变化趋势,即早晚误差大,中午相对较为平稳,且趋近于0,表明该模型在太阳高度角较大时,能更准确反映真实的太阳直接辐射值.2)阳坡直接辐射量随坡度的增大先增大后减小,临界点与太阳高度角余角基本一致;阴坡直接辐射量随坡度的增大而减小.3)不同季节太阳直接辐射量受坡向影响程度不同,冬季受坡向影响最大,秋季和春节次之,夏季最小.
简介:应用梯度格局法在长白山北坡海拔700m-2600m的坡面上每100m海拔设置一样地,共计20块样地,通过对同一群落各样方间的相异性测定,对各海拔植物群落的复杂性进行了分析。结果表明,以主林层乔木种的二元数据计算的结果,除亚高山岳桦林外,其它各海拔群落的样方间均表现出较高的相异性,特别是低海拔的阔叶红松林平均相异系数达0.74,明显高于其它植被类型;暗针叶林各群落间差异不大,相对而言1400m群落样方间的相异性略高于其它群落,表现出过渡性群落树种组成的复杂性;岳桦林树种组成简单,样[(\267\275\274\344\322\262\261\355\317\326\263\366\275\317\270\337\265\304\\317\340\313\306\320\324\241\243)-0.1(\322\324\271\340\304\276\326\326\265\304\266\376\324\252\312\375\276\335\\274\306\313\343\265\304\310\272)]落内的相异性,虽低海拔的阔叶红松林总体上高于其它群落,但差异趋势并不像乔木种那么明显。以各草本植物与所有植物种的二元数据计算的各海拔群落内样方间的相异性,表现出非常相近的趋势,群落内样方间草本植物及所有植物种均以阔叶红松林及高山冻原差异最大,暗针叶林基本稳定于比较相近的水平。图3表1参8。
简介:[目的/意义]小麦叶片数是衡量植株生长状况、确定茎蘖动态、调节群体结构的重要指标之一.目前大田环境下小麦叶片计数主要依靠人工、耗时耗力,而现有的自动化检测计数方法的效率与精度难以满足实际应用需求.为提高小麦叶片数检测的准确性,设计了一种复杂大田环境下高效识别小麦叶尖的算法.[方法]本研究以手机和田间摄像头获取的可见光图像构建了两种典型光照条件下出苗期、分蘖期、越冬期等多个生长期的小麦叶片图像数据集.以YOLOv8为基础网络,融合坐标注意力机制降低背景环境的干扰,提高模型对小麦叶尖轮廓信息的提取能力;替换损失函数加快模型收敛速度;增加小目标检测层提高对小麦叶尖的识别效果,降低漏检率.设计了一种适用于叶尖小目标识别的深度学习网络,通过检测图像叶尖数量从而得出叶片数.[结果与讨论]本研究提出的方法对小麦叶尖的识别精确率和mAP...