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5 个结果
  • 简介:摘要:在社会快速发展的时代背景下,新技术的使用逐步渗透到了农业发展领域。合理运用新技术和新资源,不仅能够促使农业转型升级,还能够使农业生产模式更为先进,更贴合市场发展需求。在传统的蔬菜种植过程中,技术人员需要依靠生产经验来完成种植工作。本文概述了有机蔬菜种植的基本原则和实践方法,进一步探讨了生态农业技术在有机种植中的应用。此外,重点分析了推广生态农业技术的主要措施,旨在为有机蔬菜种植的有效实践和生态农业技术的广泛应用提供理论支持。

  • 标签: 有机蔬菜 种植 生态农业 技术推广
  • 简介:摘要:持续、稳定且迅速提高农作物产量,无疑对社会经济的持续发展具有极大的促进和推动作用,为了不断提高农作物的产量以及质量,必须大力推广和应用先进、成熟的农作物种植技术。这些高效的农作物技术包括高产、优质、高效栽培技术,需要对原有和传统落后的低效农作物种植技术进行改进和优化。需要根据实际情况进行深入、细致地研究分析,并进行系统地总结和优化,根据现代化社会发展进程和科技发展的实际需要,提出更科学、更符合农民现实需求的农业栽培和种植发展模式,积极进行推广应用,以推动我国农业经济的发展。基于此,本文就农作物高产栽培技术以及推广应用进行分析探究。

  • 标签: 农作物 高产栽培技术 推广应用
  • 简介:[目的/意义]牛的体尺参数是反映牛身体发育状况的关键指标,也是牛选育过程的关键因素.为解决规模化肉牛牧场复杂环境对肉牛体尺的测量需求,设计了一种图像采集装置以及体尺自动测量算法.[方法]首先搭建肉牛行走通道,当肉牛通过通道后进入限制装置,用英特尔双目深度相机D455对牛只右侧图像进行RGB与深度图的采集.其次,为避免复杂环境背景的影响,提出一种改进后的实例分割网络Mask2former来对牛只二维图进行前景轮廓提取,对轮廓进行区间划分,利用计算曲率分析方法找到所需体尺测点.然后,将原始深度图转换为点云数据,对点云进行点云滤波、分割和深度图牛只区域的空值填充,以保留牛体区域的点云完整,从而找到所需测点并返回到二维数据中.最后,将二维像素点投影到三维点云中,利用相机参数计算出投影点的世界坐标,从而进行体尺的自动化计算,最终提取肉牛体高、十...

  • 标签: 肉牛体尺测量深度学习点云分割实例分割注意力机制Mask2former
  • 简介:[目的/意义]准确高效地获取马匹体尺信息是马产业现代化进程中的关键环节.传统的人工测量方法耗时长、工作量大,且会对马匹造成一定应激反应.因此,实现准确且高效的体尺参数自动测量对于制定蒙古马早期育种计划至关重要.[方法]选择Azure Kinect深度相机获取蒙古马双侧RGB-D数据,以YOLOv8n-pose为基础,通过在C2f模块中引入可变形卷积(Deformable Convolution v2,DCNv2),同时添加洗牌注意力机制(Shuffle Atten-tion,SA)模块和优化损失函数(SCYLLA-IoU Loss,SIoU)的方法,利用余弦退火法动态调整学习率,提出一种名为DSS-YOLO(DCNv2-SA-SIoU-YOLO)的模型用于蒙古马体尺关键点的检测.其次,将RGB图中的二维关键点坐标与深度图中对应深度值相结合,得到关键点三维坐标,并实现蒙古马点云信息的转换.利用直通滤波、随机抽样一致性(Random Sample Consensu...

  • 标签: 蒙古马体尺测量卷积神经网络注意力机制三维点云处理YOLOv8n-pose