简介：基于大数据的知识表征不仅凸显知识的精神特质，而且凸显知识生产特质、实践特质和规范特质。多元的大数据主体使知识更加复杂，数据的主体多元性在客观上要求数据共享，而实现大数据共享是一个复杂的过程；数据的主体多元性使大数据仓库的客观性越来越复杂。关联的网状大数据彰显知识的客观性，基于大数据知识表征的客观性不仅来源于关联的大数据形态，而且来源于经验世界的大数据、主体与经验世界关联的数据、主体问数据的客观实在。强语境依赖的大数据彰显知识的相对性，基于大数据知识表征依赖大数据产生的时空语境，基于大数据知识应用具有应用空间的相对性。大数据知识的实践应用彰显知识的社会规范性，应遵循客观性、公有性和社会性及技术层面、组织层面的制度规范。基于大数据的知识表征不仅彰显大数据工具的个性特征，而且具有普遍知识的本质特征，是对人本主义和外在主义知识论的超越，是关联分析和因果分析的辩证统一，并具有实践意义。

简介：本文按照时间顺序梳理了国内外对宗教性这一概念的心理学研究进展，根据侧重的角度列举了一些比较有代表性的概念，将容易与宗教性这一概念混淆的精神性和精神信仰进行了区分。并在分析常用的宗教性测量工具基础上，总结出了影响宗教性的因素，提出了对宗教性研究的新方向。

简介：大数据已成为21世纪的新石油,各国政府相继提出发展大数据战略。借助大数据收集、存储和挖掘等技术,大数据信息所蕴含的潜在价值不断得到开发,推动经济社会的发展。然而,在大数据信息价值开发的同时,也引发了一些迫切需要关注和解决的伦理问题,如隐私权问题、知识产权问题和信息安全问题。

简介：宗教心理测量是宗教心理学研究的一个重要基石，它在英美宗教心理学研究中有非常重要的地位。但是英美传统中这样的宗教测量其背后有着研究者无意识的前提假设，有英美对理性、逻辑和科学性的追求。本文是对英美各类宗教心理测量方式和理论的尝试性归类，以每一种测量理论形成的思路为起点，进行探讨和分析。即每一种理论的思维逻辑是什么。本文提出，在我们应用和研究这些理论时，能够意识到这些理论建立时预先所含的假设，能够更好地把握它们的应用范围。

简介：大数据技术的持续发展与广泛应用将为社会带来彻底转变,大众生活的不同层面将无可避免地受到影响。大数据亦同时在挑战隐私权、知情同意权等固有道德概念的适用性,并为社会带来新的道德争议。由大数据技术发展及其应用所产生的＂互联状态＂（theconditionofinterconnectedness）及其可能对道德责任带来的根本转化（fundamentaltransformation）是未来大数据伦理的重点;如＂个人决定＂及＂知情同意＂这两种行为,它们在大数据技术时代从＂涉己行为＂（selfregardingacts）转化成＂涉他行为＂（other-regardingacts）,这一转变使它们成为一种新道德责任。

简介：马克思主义理论话语体系是中国话语体系的引领,但相关研究并未受到广泛关注,很重要的原因在于这一研究需要完成规模浩大的文献研读与梳理,传统方法难以胜任。通过大数据方法可以对巨量的马克思主义理论文献等话语资料进行'数据化文本研读',高效地挖掘出隐含其中的话语体系的构成和结构;进而可以通过大数据方法,便利地发现、分析和比较其分话语体系的构成和结构,找出马克思主义理论话语体系生成、演化的基本规律,以便于更好地制定当代中国的马克思主义话语策略。