简介：摘要：土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是社会生产的劳动资料，是农业生产的基本生产资料，是一切生产和一切存在的源泉。科学地进行土地利用分类，不仅有助于提高土地利用调查研究与制图的质量，而且有利于因地制宜、合理地组织土地利用和布局生产。随着深度学习的不断成熟，深度学习已成功的运用于遥感影像自动分类。本文将介绍两种深度学习网络，分别是卷积神经网络和胶囊神经网络，并通过分析其工作原理，进行优点缺点的相互比较。

简介：摘要：现代化社会的发展进程中，各领域的运行每天都会产生大量垃圾，只有对这些垃圾进行科学合理的处理，才可以解决生态环保工作面临的困境。在本文的分析中，主要以大数据深度学习技术为基础，针对垃圾分类的方法进行了总结，通过建立模型的方式，对垃圾进行科学合理的分类提供了建议。

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简介：摘要:随着互联网信息技术的快速发展，社会的生产与人们的生活等信息都被档案详细地记录着，通过信息化技术实现档案数据化，不仅极大地方便了人们的生产生活，对于社会经济发展而言也是一个巨大的飞跃。但是如何在大数据共享的时代实现档案的共享与有效的利用，是当前档案管理工作面临的一个巨大问题。本文通过探讨档案数据共享与利用的现实意义，并分析当前档案数据共享利用存在的现实难题，据此提出一些具有针对性，建设性的策略，希望以此可推动大数据下信息档案数据共享与高效利用。

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简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。

简介：摘要：随着社会发展，经济水平的提升，带动了人们生活质量的提高，同时垃圾问题越来越重要。在生活垃圾中，大多数都属于可以被再利用的可再生资源。与此同时，各种类型的垃圾对环境造成的伤害也存在差异，它们必须被分别进行处理。因此，垃圾分类对推动循环经济、实现资源循环利用至关重要。

简介：摘要：据CNNC统计,在21世纪之初,全球的网页总数就已经达到10这样的天文数字。信息量的丰富大大地扩张了人们的视野,人们希望能够准确地、迅速地获取到自己需要的信息,自然语言处理技术已经成为了解决海量信息获取问题的强有力手段。然而,随着海量信息的剧增,其中的垃圾信息也大量增长,在“信息爆炸”的同时也出现了“垃圾信息爆炸”的局面。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：记者近日从安徽省教育厅获悉,安徽将建立“建档立卡贫困户家庭学生资助管理系统”,做到全覆盖、无遗漏,实现教育精准资助、精准脱贫.系统依据身份证号唯一性,实现教育部门学籍数据与扶贫部门建档立卡人口数据比对,帮助学校识别建档立卡家庭学生.2018年春季学期系统中已导入全省各学段学籍数1132万人,扶贫部门建档立卡人口513.8万人,通过数据比对,识别出建档立卡家庭学生64.9万人.

简介：【摘要】电力营销稽查保障电网企业的经营成效，直接关系到电网企业的合法权益，直接决定着电网企业的优质服务形象。落实电力营销风险管控，是当前供电企业对营销稽查方式开展的探索，适应电力市场改革的趋势，有效治理营销领域权力寻租的选择，构建客户全方位服务体系建设的刚性要求和基础保障。营销稽查作为电力营销风险管控的主要业务，如何高效的运用营销风险大数据开展稽查业务至关重要。

简介：摘要：在当今竞争激烈的生物制药行业中，大数据的应用正在重新定义药物研发的方式。通过利用大数据分析，制药公司能够显著加速药物发现和开发过程，减少失败率，并优化资源配置。本稿件探讨了大数据在药物研发中的关键角色，详细分析了从数据收集、管理到应用于不同研发阶段的各个方面。具体内容包括大数据如何支持靶点识别、化合物筛选、临床试验设计及优化、以及在个性化药物开发中的应用。通过这些策略，制药企业能够在降低成本的同时，提升新药研发成功率和市场竞争力。

简介：基于相关矩阵特征向量的目标分解将地物回波复杂的散射过程分解成相互独立的三种单一散射分量：单向散射、双向散射和交叉散射,分别对应各自的目标相关矩阵.目标分解技术降低了散射回波之间的相关性,有利于分析地物散射机理,有助于提高分类精度.对荷兰Flevoland地区全极化数据进行分解,经过试验和相关性分析,选用7种数据形成多参数数据组合,对其进行最大似然监督分类,同时进行常规三种极化加相位差的分类和基于复Wishart分布的最大似然分类,逐像元计算混淆矩阵,分析对比三种分类结果的精度,试验表明：相对于常规数据组合分类,基于复Wishart分布的监督分类可以小幅度提高分类精度,而利用目标分解得到多参数组合数据进行分类则有大幅度的提高。

简介：摘要：为了深度挖掘用户用电行为特性，提升居民在用电行为上的用电效率和电力企业在电力市场上的份额，本文采用了基于改进K均值聚类算法的用户用电行为分析方法，对用户用电数据进行预处理后再进行聚类；根据聚类结果对用户用电行为进行分析，为供电公司的营销策略提出改进意见。

简介：摘要随着移动互联网和大数据技术的不断进步，对信息化、网络化和智能化的需求催生了一种新的“互联网”形式。大数据为人们带来了极大的方便，使竞争更加激烈。企业中具有重要价值的信息通常存在于其档案中。因此，企业档案信息资源的开发和运用十分的重要，明白企业档案信息资源的重要性，找出存在的问题，并对其问题进行有效的改进。

简介：摘要：随着城市化进程的加快和人口增长的压力，国土空间利用的合理性和效率成为全球关注的焦点。大数据技术的兴起为国土空间管理提供了新的工具和视角。利用大数据技术进行国土空间利用的动态监测与分析，以期提高国土资源的管理水平和决策的科学性。基于此，本篇文章对大数据的国土空间利用动态监测进行研究，以供参考。

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简介：摘要“互联网+”时代是一个大数据的时代，科普工作的运行发展离不开数据的支持，科普信息的收集、使用与管理运行已经成为科普工作的重要一部分，而当下缺乏对于推进大数据促进科普工作的机制，通过分析广西当前现状并结合国外理论进一步提出构架大数据科普传播收集分析系统，确立大数据科普信息传播方式，力求利用大数据推进科普工作进步。

简介：面对已经到来的大数据时代,分析了大数据资源的空间分布和存在形式,提出了图书馆馆藏的泛馆藏观点,在概述大数据处理技术现状的情况下,提出了立足现有技术利用大数据提供服务的观点,在分析了大数据与云计算关系的情况下,指出构建图书馆云服务平台是利用大数据的关键,并对图书馆云服务平台的架构设计进行了探讨。