简介:摘要:作为弱势群体的三期女工,其劳动权益一直以来为劳动法重点维护。《中华人民共和国劳动法》第七章及《中华人民共和国妇女权益保障法》中均有对三期女工权益保障做出规定,可以说立法给予了三期女工相当大的权利。暂且不谈这只是表面看上去较完善,实际中依然存在着难以操作的窘况。单从解雇这一方面来说,关于“严重违纪”的界定通常的做法是交给企业,企业通过在章程中以列举式的方式来对其做出规定。在这个过程中,很多企业滥用权力,这种现象严重侵犯了三期女工的权利。因此本文从扩大制定主体;考勤、履职、安全以及道德四点的认定依据;从公司到工会再最后送达劳动者的认定程序这三个方面进行界定,从而更好的保障三期女工的合法权益。
简介:摘 要:目的:讨论放射组学在三期矽肺和三期矽肺结核中的诊断价值。方法:选择我院2020年1月~2021年5月收治的三期矽肺患者103例,其中76例为三期矽肺合并结核,选择同期在本院健康体检者20例为正常对照组。对所有研究对象进行胸部CT扫描检查,并应用AK软件进行放射组学处理,分别用SVM、BAYES、KNN分类器验证放射组学在三期矽肺和三期矽肺结核中的诊断效能。结果:三期矽肺与三期矽肺结核使用特征选择组合1SVM、BAYES、KNN分类器的准确度为0.83、0.72、0.72,灵敏度为0.82、0.65、0.80,特异性为0.84、0.85、0.73;使用特征选择组合2 SVM、BAYES、KNN分类器的准确度为0.82、0.80、0.82,灵敏度为0.82、0.75、0.78,特异性为0.84、0.89、0.92。结论:放射组学的机器学习模型可以作为鉴别三期矽肺与三期矽肺结核的手段,其中SVM分类器整体诊断效能较好。