简介:摘要目的研究基于全卷积网络的左侧乳腺癌放疗三维剂量分布预测方法,并对其预测精度进行评估。方法利用全卷积网络实现三维剂量分布预测。首先建立60例左侧乳腺癌患者的容积调强弧形治疗(VMAT)计划库,从库中随机选取10例作为测试集数据,其他50例作为训练集数据;然后,构建U-Net模型,利用该网络在器官结构矩阵和剂量分布矩阵间建立相关模型;最后,利用模型预测测试集病例的剂量分布,并将预测结果与实际计划结果比较。结果10例测试患者的PTV、患侧肺、心脏、双侧肺、脊髓的剂量平均绝对离差分别为(119.95±9.04)、(214.02±9.04)、(116.23±30.96)、(127.67±69.19)、(37.28±18.66) cGy。处方剂量80%、100%范围计划剂量和预测剂量的Dice相似性指数分别为0.92±0.01和0.92±0.01。处方剂量80%和10%范围内区域3 mm/3%标准的γ通过率分别为0.85±0.03、0.84±0.02。结论利用全卷积网络可实现左侧乳腺癌行VMAT患者的三维剂量分布预测。
简介:不同的历史时期,不同的社区条件,造就了取向不同、风格迥异的警务。以情报主导警务模式为代表的各种现代警务模式,内容庞杂且相互交错,需要一种简单直观的方法来学习研究。在警务模式二维分布研究的基础上,从针对性、广泛性和主动性三个指标上构建三维分布数学模型,可以清楚理解和学习其属性特点、种类划分、区别联系和发展趋势。警务模式应用范围越广泛,战略性则越强,反之则主要属于战术警务手段;警务模式越是针对犯罪分子,则对犯罪的预防作用越大,反之则属于犯罪打击范畴。三维分布模型在一定程度上支持印证了"常规警务模式局限性"理论和"实施社区警务并不能使犯罪率下降"理论。