简介：摘要目的评估全球范围内大规模高通量测序技术的应用对临床病毒学的定量影响。方法分别收集美国国立生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information)2000—2018年如下记录：每年新增全基因组病毒记录数量；每年新增病毒发现文章数量；每年新增病毒准种文章数量；每年新增病毒感染基因标志物文章数量。然后应用中断时间序列法分析上述记录的变化趋势。结果自2008年全球测序中心开始从Sanger法转向使用高通量测序技术以来，各记录每年新增数量分别是使用之前的3.755倍，2.760倍，6.195倍以及3.885倍。各记录长期变化趋势如下：全基因组病毒记录数量每年新增1639.991条(P<0.001);病毒发现文章数量每年新增83.091篇(P<0.001)；病毒准种文章数量每年新增2.509篇(P< 0.001)；病毒感染基因标志物基因感染签名文章每年新增30.836篇(P<0.001)。结论2008年全球测序中心开始应用高通量测序技术，测序成本不断降低，使得高通量测序技术在临床病毒学的应用中日益丰富，对临床病毒学的发展产生了积极深远的影响。

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简介：摘要：时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析，挖掘时间序列数据中蕴藏的信息，并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义，学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳，对时间序列预测相关研究进行述评。

简介：支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法，该方法已用于解决模式分类问题．本文将支持向量机（SVM）用于混沌时间序列分析，实验数据采用典型地Mackey-Glass混沌时间序列，先对混沌时间序列进行支持向量回归实验；然后采用局域法多步预报模型，利用支持向量机对混沌时间序列进行预测．仿真实验表明，利用支持向量机可以较准确地预测混沌时间序列的变化趋势．

简介：粮食价格波动的成因一直是学术界关注的问题。本文通过对1995年1月至2005年12月全国小麦批发市场月度价格序列的分析，表明所观察的小麦价格序列的分布不符合传统线性回归模型关于独立同方差的假设，其特征比较适合使用ARCH族模型来描述。GARCH（1，1）模型的结果显示，由前期价格代表的存粮情况对现期小麦价格影响显著，前期的高价会引发未来小麦市场较大的价格波动；考察期间两次大的粮食市场改革虽然对短期小麦价格有影响，但并未引发剧烈的小麦价格波动。

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简介：摘要：本文结合国内外现有文献的研究对时间序列的相关理论进行了系统、全面的阐述，以期为后续研究奠定基础。

简介：摘要目的分析1993-2012年我国"四免一关怀"政策实施前后艾滋病相关病死率的变化，评估其对艾滋病防治的效果。方法利用我国艾滋病防治基本信息系统1993-2012年全国报告HIV/AIDS数据，以2004年作为"四免一关怀"政策的干预分界点，对"四免一关怀"政策实施前（1993-2003年）和实施后（2005-2012年）2个阶段，应用中断时间序列（ITS）方法分析"四免一关怀"政策实施前后的艾滋病相关病死率变化。结果1993-2012年，我国艾滋病相关病死率有所降低，HIV/AIDS中职业为农民的艾滋病相关病死率高于整体HIV/AIDS的艾滋病相关病死率。ITS方法分析结果显示，2004年，整体HIV/AIDS艾滋病相关病死率较1993-2003年减少1.5%（P=0.156）；农民HIV/AIDS中艾滋病相关病死率较1993-2003年减少2.6%（P=0.094）。2005-2012年后，整体HIV/AIDS艾滋病相关病死率斜率为-0.466（P=0.005），呈下降趋势；农民HIV/AIDS中艾滋病相关病死率斜率为-0.592（P=0.005），呈下降趋势；农民中，血液传播的艾滋病相关病死率斜率为-0.766（P<0.001），亦呈下降趋势。结论2005-2012年，我国HIV/AIDS的艾滋病相关病死率有降低趋势，说明"四免一关怀"政策的免费抗病毒治疗达到了较好效果。

简介：摘要： 通信交流供电在整个通信电源供电系统中起着支撑作用，必须寻求一种更有效的办法，最大限度缩小通信交流故障发现时间。交流正常供电对通信设备的稳定运行至关重要，对通信电源交流输入的实时有效监控成为通信班的艰巨任务。本文针对 缩短设备电源交流供电中断的发现时间进行了研究，找出了两大要因，并且提出相应的对策， 经过对策实施检查，对问题造成影响的要因已经全部解决。

简介：阐述＂时间序列分析＂在民族院校统计专业中的重要性,论述在教学过程中教材选择、课堂教学方法的多样化以及考核方式等方面所做的努力,提出重视模型背景教学、重视案例教学、重视运用统计软件辅助教学以及重视实践教学的教学理念,旨在探讨统计专业＂时间序列分析＂课程教学改革的途径与方法。

简介：摘要时间序列指的是同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列。国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。本文基于时间序列理论，以我国1978年至2014年三十六年的国内生产总值为基础，对数据进行平稳化处理、模型识别、模型估计、模型检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型。之后利用ARIMA模型对我国2013—2014年GDP作出预测并与实际值比较，结果表明预测比较合理，预测模型良好，继续利用ARIMA模型对我国未来4年的国内生产总值做出预测。

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简介：提出了一种基于时间序列的大坝预测方法。首先对最近若干年的大坝位移变形时间序列进行周期项和趋势项的分析;然后对除去这两项的剩余时间序列进行混沌特性分析与预测;最后对三进行叠加,进行可行性分析与误差分析,得到预测结果。此方法实用性强,具有较高的操作性。

简介：ＥＸｃｅ１在办公自动化中的应用是众所周知的，但一提到统计分析软件，人们都会理所当然地想到ｓｔａｔｉｓｔｉｃ、Ｓｐｓｓ、ＳＡＳ等，谁也不会把Ｅｘｃｅｌ牵扯进来。在人们眼里，似乎Ｅｘｃｅｌ只能求简单的均值、方差等，而登不了统计分析的大雅之堂。其实，据有关资料表明，Ｅｘｃｅｌ可以实现９０％以上的统计分析功能，而且简便易行。下面我们就以时间数列分析入手，观察一下Ｅｘｃｅｌ是怎样剔除不规则变动（Ｉ），长期趋势（Ｔ），季节变动（Ｓ），来显示出循环波动（Ｃ），希望对统计工作者有一定借鉴作用。资料如下：（表１－１）解题思路：首先，由于原始数据（Ｙｔ）为季节资料，应对它进行４项移动平均（Ｍｔ）来分离出长期趋势

简介：利用时间序列分析软件CATS对研究地区的GPS观测资料进行噪声分析,使用了时间域上的最大似然估计法以及频谱域上的频谱分析法。结果表明,对于研究地区的GPS资料,白噪声＋闪烁噪声为较好的噪声模型,可提高该地区地壳变形速度估计的精度。

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简介：摘要：最近出现的像物联网和大数据这样的尖端计算技术，导致了一个可以生成、收集和利用大规模数据的新时代。现在不仅可以更容易地获得数据量，而且还可以获得以前难以获得的信息和知识。在不同的领域，如能源、气候、经济、商业和医疗保健，由于数据采集故障、传输过程异常、机器运行中的设备故障等等原因，导致在这些领域往往存在数据部分缺失的问题。缺失的值被认为是数据分析中的主要障碍，因为它们扭曲了数据的统计特性，减少了可用性。缺失的值不仅会破坏原始数据分布的完整性和平衡性，而且还会影响相关场景的后续分析和应用，因此时间序列中缺失值的处理已经成为一个非常重要的问题，同时时间序列数据在数据挖掘和分析中具有重要的价值。

简介：桥梁的建设和设计越来越多地采用预制构件，以节省拼装时间。如果一座桥梁搭建在一条繁忙的公路上或其自身负担巨大的交通流量时，通常需要使用预制结构速度最快、最划算的搭建方案。土木工程师们已经想出了各种能符合现场条件要求的预制桥梁基本设计方案。

简介：摘要目的评价乙型脑炎（乙脑）疫苗纳入扩大免疫规划对甘肃省乙脑报告发病率的影响。方法通过国家人口健康科学数据中心和中国疾病预防控制信息系统收集1987-2019年甘肃省乙脑报告发病率资料，并利用中断时间序列设计分析乙脑疫苗纳入扩大免疫规划前后甘肃省乙脑报告发病率的变化趋势。结果1987-2019年甘肃省乙脑年报告发病率平均为0.448/10万，甘肃省将乙脑疫苗纳入扩大免疫规划后，乙脑报告发病率的水平变化量为-2.223/10万（t=-2.90，P=0.007），乙脑报告发病率的斜率变化量为0.082（t=2.87，P=0.008），乙脑报告发病率的斜率为0.071（β1+β3=0.071）。结论乙脑疫苗在甘肃省纳入扩大免疫规划后短期内取得了较好的防控效果，但仍出现了乙脑暴发。甘肃省应及时调整乙脑疫苗的免疫策略，继续重视儿童青少年疫苗接种，加强成年人群特别是甘肃省东南部农村地区成年人群的疫苗接种工作。