学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:  摘要:成品油物流优化是当前迫在眉睫需要解决的难点问题,探索主动补货业务就是开展成品油物流配送分析,并结合物流业务发展历史变革、库存优化管理和当前物流配送实际,

  • 标签: 物流优化 主动补货 库存优化
  • 简介:近期,加拿大一家皮革服装和配件零售商——丹尼尔皮革有限公司开始试用Truecount公司的RFID方案系统,用来增加库存的准确性、可视化以及智能补货

  • 标签: 皮革服装 加拿大 识别软件 试用 RFID 零售商
  • 简介:配载过程中多舱车的使用也将是未来成品油补货配送的发展方向,由于成品油补货中车辆给配送量将带来很大的约束,由于成品油补货过程中车辆的容量和油品间互不相容等约束将对成品油的补货量带来很大的影响

  • 标签: 成品油补货 模式成品油 补货问题
  • 简介:【摘 要】近年来,我国医疗行业呈现出蓬勃发展之势,尤其是随着人们健康意识的增强,市场上的药品需求量与日俱增,连锁药店的经营情况也较以往有了很大改善。但是由于药品的特殊性,连锁药店在经营管理过程中,必须对库存储备量进行严格控制,否则会造成严重的资源浪费,增加药店成本。以下本文主要针对连锁药店库存管理中的大库补货模型进行了简要分析,以期为相关行业工作者进一步了解该方面信息提供些许参考。

  • 标签: 连锁药店 库存管理 大库补货模型
  • 简介:本文运用数学建模和数值分析的方法研究了基于(Q,r)补货策略的寄售库存模式中合同参数的优化问题。在该模式下,供应商确定Q、r值,并维持(z,Z)的库存水平,零售商对低于下限z或超过上限Z的库存收取罚金b。研究结果表明,零售商可以通过设置合理的罚金b来激励供应商选择合理的r和Q,使得最低的期望库存水平高于z,并且使成本达到最优。

  • 标签: 供应链管理 寄售库存 补货策略 合同优化
  • 简介:摘要:在生鲜商超中,蔬菜是极易变质的品种,通常会因为未及时销售出去而被处理掉,从而导致商超的利益受损,所以商超会根据各种商品的历史售卖情况来判断每天是否要补货以及需要的补货量,本文基于评价预测模型研究蔬菜商品的自动定价及补货策略。

  • 标签: 灰色关联分析 Pearson相关系数 季节性ARIMA 熵权法 TOPSIS法
  • 简介:摘要食品安全越来越成为人们的焦点,因此冷链物流也获得了人们极大地关注。商品的安全不仅与商品的物流有很大的关系,与商品的保存也有极大的联系。如果商品在与消费者有直接联系的终端市场上无法进行合理销售,也会造成极大地浪费,因此,本文针对冷链末端销售商进行补货模型的研究,得出其合理的补货批量和补货周期。

  • 标签: 生鲜农产品 补货批量模型 冷链物流
  • 简介:摘要:由于蔬菜本身特殊的生理特性,在一般的生鲜商超中保鲜期都比较短,为了提升商超经营的利润率,必须对蔬菜类商品的自动定价和补货决策进行规划。本文基于大量的数据进行分析,从而对销售参数进行一定的拟合,并作出预测,帮助建立优化蔬菜品类结构的模型,提高商超经营的利润率,减少损耗率,实现效益最大化。

  • 标签: 数据预处理 相关关系 优化模型 成本加成定价 补货政策
  • 简介:摘要:某卷烟物流中心现有2条混合卷烟分拣线,其中标烟80%左右的分拣量是由卧式分拣机完成,卧式分拣机件烟补货采用纯手工方式作业,技改前共计需要8人共同进行补货作业才能满足卧式机分拣,存在用工人数多、工人劳动强度大等问题。通过技改应用物联网、图像识别技术,结合实际2条分拣线共采用一套“π”型补货装备,对件烟进行传输、纠错、开箱和补货,同时在单条补货线出现故障时,系统可实时切换,为另一条分拣线卧式机补货,不会影响另一条分拣线的生产。通过实践和应用“π”型补货装备,分拣线卧式机补货作业人数由活动前的8人减少为活动后的5人,节省劳动用工人数3人,同时降低了作业人员的劳动强度。

  • 标签: 装备 物流 实践 应用
  • 简介:摘要:本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理,利用数据透视表功能,求得单品的销售总额,将各品类分别计算每天平均售价,获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合,获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低,推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测,并进行灵敏度检验。

  • 标签: 补货决策 自动定价   多目标规划
  • 简介:摘要:在生鲜商超中,由于菜品的保鲜期较短,商超需按历史销售和需求情况进行补货。本文主要对销售量进行了描述性统计分析、皮尔逊相关系数分析、K-Means聚类分析,为使商超收益最大,建立了线性回归模型、非线性规划模型,并通过粒子群算法来求解商超的最大收益。

  • 标签: K-Means聚类分析 线性回归模型 非线性规划模型 粒子群算法
  • 简介:摘要:随着汽车保有量逐年递增,汽车维修和保养等售后市场需求日趋增多,汽车产业竞争的关注点将从售前市场逐步向售后市场转变,作为汽车售后市场的重要一员,售后服务将逐渐取代整车销售,成为汽车制造企业和经销商的主要利润来源。但消费者对经销商的服务及时性和服务质量都提出了更高的要求,一旦服务时限与质量不能让消费者满意,可能会造成严重的客户流失,进而对汽车制造企业的形象和客户忠诚度产生不可挽回的影响。

  • 标签:
  • 简介:摘要:本文主要通过时间序列模型和随机森林模型预测出不同品类及单品的批发价、不同售价下的销售量,最后建立线性规划模型,来给出最优的单品补货和定价策略。

  • 标签:
  • 简介:日本古代诗人忪尾芭蕉有一首俳句;“古老的池塘,一只青蛙跃入。水花的声音。”面对着这一池塘静水,青蛙的主动跃入.赋予了画面无限的灵动与生气。主动,是生命蓬勃的姿态,是生命强者的魄力。青蛙尚且有搅动一池春水的主动姿态,生而为人,我们更应该有劈波斩浪,主动执掌生命之帆的勇者魄力。

  • 标签: 青蛙 生命 池塘 水花 姿态
  • 简介:摘要:本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据,首先对数据进行预处理,再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系,通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略,代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。

  • 标签: 逐步回归 成本加成定价 时间序列预测模型
  • 简介:大学毕业后.我幸运地走进一家机关工作。本就是学中文出身,再加上我精力充沛,工作认真,来单位不久.我就深得领导器重。而那些时不时飞来的稿费单.更是让我风光了一阵子。

  • 标签: 机关工作 精力充沛 工作认真 毕业后
  • 简介:我们所负责的健康街辖区,居民多以外来人口为主。因此,每隔一段时间,我们都要对这里进行一次排查,登记暂住人口,办理暂住证。但因为涉及一些缴费问题,所以很多商贩并不配合,导致我们每次都要费不少口舌。那天晚上,我与小刘在康三十五巷排查。刚进巷口,就碰到一名中年男子,他操着外地口音与我们打招呼:'你们是来登记暂住人口的吗?给我登记一下吧。我就在里面住。'他向巷子

  • 标签: 主动受检