简介：摘要：探索 “云探视”在心脏病儿童重症监护室的护理工作中的临床效果。方法：随机选取我院2022年3月至2022年9月在 PICU 治疗的 100例患儿家属，随机分为两组，参照组(50例)实施限制性探视，试验组（50例）在参照组基础上实施 “云探视”，对比分析两组患儿家属护理满意度及焦虑评分。结果：试验组患儿家属满意度为98％，明显比参照组患儿家属满意88％更高，差异具有统计学意义 (P<0．05)；干预前两组患儿家属焦虑评分无统计学差异，P＞0.05；干预后，参照组焦虑评分无改善，试验组显著改善，有统计学差异，P＜0.05。结论：在心脏病儿童重症监护室中应用“云探视”，可有效缓解患儿家属存在的焦虑心理，改善护患关系，提升患儿家属满意度，值得临床推广应用。

简介：

简介：【摘要】目的：评判优化ICU相关探视流程过程中实施精益管理对策的管理方面意义。方法：课题指标中将2020年04月--2021年04月在本医院ICU任职的10名工作人员和40位ICU患者家属收入参照组对应分析资料，该组选择一般ICU相关探视流程管理对策，将2021年05月--2022年05月在本医院ICU任职的10名工作人员和40位ICU患者家属收入试验组对应分析资料，该组选择优化ICU相关探视流程精益管理对策，研究ICU工作人员对于探视流程相关规定掌握程度调查分值、探视流程对应管理质量调查分值、被动呼叫交代患者病情总体占比值，统计ICU患者家属对于探视流程方面管理情况满意总体占比值。结果：试验组ICU工作人员对于探视流程相关规定掌握程度调查分值、探视流程对应管理质量调查分值比较参照组详细统计所得结果升高（P

简介：摘要：矿藏开采行业在新的经济发展形势和发展理念下需要做出一定的技术整合创新，而具备智能化和数字化的大数据技术能为地质测绘勘探、矿业开采和矿山管理提供新的发展方向，构建智能矿业工程体系。在大数据技术的联通下，互联网能对行业进行深层感知，最新研发的各种技术也能最快地应用于矿业测绘和地质勘探，形成万物互联的行业变革。本文旨在研究矿山工程地质探测中物联、智能技术应用的关键点和实现路径，希望能进一步推动矿藏开采行业的智能化发展。

简介：

简介：

简介：

简介：摘要：依托政务云构建工作云桌面，可以有效提升政府治理的数字化水平，打造了高效办公、数据服务、电子化管理的财政信息化服务体系。通过模板式云桌面部署，可实现“虚拟终端”快速上线，告别以往传统PC模式，实现“一键生成”工作云桌面，大大减少了实施及运维工作量。在云端的软件、个人设置及数据也不会丢失。所有终端可以统一集中管理，规避了传统PC分散所带来的难点，大大提升了工作效率和安全防护水平。

简介：摘要：云数据中心作为一种高度自动化的数据中心，通过集成大量的计算资源、存储资源和网络资源，为用户提供了高效、灵活的云服务。云数据中心和云平台技术作为现代信息技术的核心组成部分，已经在各个领域得到广泛应用。云数据中心通过集中管理和高效利用资源，可以提供高性能、高可靠性的数据存储和计算服务。

简介：摘要：农业被称之为第一产业。农业是人们的生存根本，也是进行生产的关键所在，农业发展决定了社会稳定性，经过国家统计局发布的消息表明，我国总人口为14亿人粮食需求量是非常大的，而且我国幅员辽阔，可是能够耕种的保有面积较少。基于农业科技的进一步发展，农业逐渐朝着现代化趋势迈进，提升单位面积可耕种地以及农业劳动力的利用率是我国农业发展的一项要点。当前阶段，物联网概念是由麻省理工学校的教授1999年提出来的。物联网技术和现代农业相互结合到一起，能够加快传统农业朝着高效且优质以及生态的趋势转变，农业互联网利用传感器等感知设备精准的收集土壤水分等环境因素，把各项数据传递给应用层，应用层融合和处理诸多的农业信息为后期决策提供良好依据。

简介：

简介：摘要：本文旨在探讨远程探视对长期住院慢性精神分裂症患者负性情绪的影响，选取有家属定期探视53例为干预组和59例无家属定期探视为对照组。两组患者均接受一般的精神科护理，干预组则接受社工提供的“家院通”远程探视服务。于干预前后分别以自制的一般人口学特征调查、抑郁筛查量表（PHQ-9）和广泛性焦虑量表（GAD-7）比较负性情绪变化。人口统计学情况，两组在性别、年龄、学历、婚姻等方面无显著性差异；干预后，干预组PHQ-9和GAD-7评分均显著低于对照组。因此，社工开展远程探视，能有效改善长期住院慢性精神分裂症患者的负性情绪，值得推广。

简介：摘要：文章以现代混合云技术为基础，对运维云服务平台的主要构建措施进行分析。包括平台基本功能需求、平台总体构建思路、数据采集层构建、云平台层构建以及业务层构建等。希望通过本次的分析，可以为混合云技术的应用与运维云服务平台的构建提供有力支持。

简介：

简介：

简介：摘要：在过去的几年中，随着云计算和云存储技术的普及，它们已经成为企业进行数据存储和管理的主要手段。本文详细讨论了云计算和云存储技术在企业中的应用，包括它们的优点和局限性，以及如何针对不同情况选择适当的云服务。本文还介绍了当前流行的云平台，并分析了它们在企业中的应用情况。最后，本文还探讨了未来云计算和云存储技术的发展趋势和挑战。

简介：摘要：随着自主驾驶的发展，下载大文件的需求经历了爆炸式的增长。为解决自动驾驶本地计算能力有限导致大规模文件请求的高延迟和低效的资源调度。提出了一种基于优先级资源调度的最大回报车载云计算资源调度算法。该算法利用改进的动态贪心算法建立了设备对设备场景下的系统回报模型，考虑了车辆请求的优先级、请求数据量和用户允许时间等因素，以实现回报的最大化。仿真结果表明，该算法可以通过改变不同的参数设置，得到车辆协同的最优资源分配，验证了算法的可行性。

简介：摘要：机载激光雷达集成了全球定位系统、惯性导航系统、激光测距系统。相较于传统的摄影测量方法，机载激光雷达能够主动发射激光脉冲信号，并且穿透雾霾和稀疏植被直达地面，获取地面的三维坐标信息。这每一个反射回激光雷达的脉冲信号就是一个点云。虽然机载激光雷达可以大范围的获取地面点云，但是同时获取的点云还有可能是植被、建筑物、桥梁等地物。因此为了获得测区的DEM数据，我们必须把点云数据中的地面点分离出来。从LiDAＲ点云数据中分离出地形表面激光脚点数据子集的过程，称为滤波。基于此，对基于点云强度与颜色的机载雷达点云滤波方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：探讨基于点云强度与颜色的机载雷达点云滤波方法，分析其在提高点云数据质量中的应用。通过融合点云强度信息与颜色特征，提出一种新的滤波策略，旨在减少噪声并增强点云的结构信息。

简介：