简介：摘要：《应急管理信息化发展战略规划框架(2018-2022年)》中明确要求依托对应急管理、安全生产、自然灾害等领域的灾害防治技战法研究，提高风险监测预警、应急指挥保障和智能决策支持等能力。在应急管理领域如何提前预警及识别各类灾害，实时掌握应急事件影响的动态，精准的进行预警发布及救援部署均成为现代应急管理领域探索的重点。依托运营商手机信令，以大数据分析能力为支撑，充分运用大数据整合及算法模型构建能力，围绕自然灾害中“人”、“地”维度进行大数据辅助决策分析建模，以用户为中心，可以提供个性化的灾害态势分析、救援态势分析、事后辅助灾情核定、事前事后预警信息靶向发送。

简介：摘要：随着信息化和大数据的深入发展，数据资产逐渐成为共识，与之而来的，是数据资产管理体系的探索搭建和实践。本文首先阐述了数据资产的概念与特性；其次指出水务行业数据资产现存的问题，并为水务行业如何打造数据资产管理体系进行方法论探索；最后通过国内外水务大数据中心相关的实践案例，阐明在这一具体项目管理实践中如何运用数据资产管理并使其发挥最大价值。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，海量数据的生成与应用给个人隐私保护带来了前所未有的挑战。数据的广泛采集与分析不仅提高了商业决策的效率，也引发了对用户隐私泄露的严重担忧。本文探讨了数据隐私保护的重要性，分析了当前面临的主要隐私风险，并总结了有效的数据保护措施和法律法规。通过对比不同国家的隐私保护框架，本文旨在提出切实可行的建议，以促进大数据环境下的隐私保护与数据利用的平衡。

简介：摘要：精准教学自诞生以来，受限于技术条件，无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起，为精准教学的发展提供了机遇。大数据技术持续的不断发展和实践应用，促使学校不断提高教育信息化手段来改善课堂教学质量。课堂是人才培养的“主战场”，课堂教学质量直接关系到人才培养质量的优劣，因此在大数据时代背景下，以精准教学为核心，通过数据驱动，改革教学模式，创新教育教学理念，进而实现课堂高效化。

简介：摘要：随着大数据技术的迅猛发展和广泛应用，数据信息的价值得到了深度挖掘和充分利用。然而，大数据应用在带来巨大经济效益和社会效益的同时，也伴随着一系列潜在的风险，如数据隐私泄露、数据篡改、算法偏见等。本文旨在探讨大数据应用风险评估的方法与步骤，以期为企业和组织提供有效的风险管理决策支持。

简介：摘要：从专业点数量的时间与空间分布、重点专业与特色专业分布、大数据与其他专业融合发展等方面梳理了高职大数据专业的历史和现状。结果显示：专业发展势头好,规模居计算机类专业第三位；在地理分布上呈现东部、中南部、西部三足鼎立格局：在院校性质上以综合类和理工类为主；其中，省部级以上重点和特色专业共有67个,与大数据联系紧密的专业有8个,以大数据为必备技能的专业有109个。在此基础上,提出高职大数据专业存在大而不强和区域发展不平衡两个问题，并提出发展建议。

简介：摘要：在大数据的背景下，数据的收集质量、数量，以及数据处理的迅速性和精确度，都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此，在进行产品设计时，就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中，人们对于产品的可视化有着极高的期望，并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此，在开发设计过程中要充分考虑到这一需求，将可视化技术应用于产品设计之中。因此，采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化，将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：摘要：在信息化社会的高速发展下，大数据、云计算、物联网等技术应运而生，海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累，带动全社会迈入了大数据时代。这一时代背景下的数据信息，在规模与数量上相较过去都有了显著的扩充，在挖掘、应用上难度较大。因此，运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性，具有重要的意义。

简介：摘要：随着信息技术发展速度日益加快，大数据应用领域逐渐扩展，数据的价值也在逐渐递增，但数据应用场景复杂、来源渠道多、数据体量大等现实情况存在，导致数据在安全方面越发需要重视。国家已正式发布了《中华人民共和国数据安全法》，将数据安全上升到了国家高度。本文将针对数据安全治理面临的挑战进行分析，对数据安全治理相关技术进行研究，提出了数据安全管控技术方案，以供参考。

简介：摘要：伴随着大数据技术的飞速进步，互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率，还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下，人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响，并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下，分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术，还需要在提高工作效率的同时，减少工作所需的资金投入，从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

简介：摘要：大数据时代的到来为各行业带来了巨大的机遇，但同时也引发了严重的隐私保护与数据安全问题。本论文围绕大数据隐私保护和数据安全技术展开讨论。首先，概述了大数据的定义和特点，强调了隐私保护的必要性，并分析了当前面临的主要挑战。接着，介绍了几种关键的大数据隐私保护技术，包括数据匿名化、差分隐私、同态加密和数据去标识化，探讨了各技术的优势和局限性。在数据安全方面，重点介绍了数据加密、访问控制、数据审计与监控以及数据备份与恢复技术，阐述了这些技术在保护数据安全方面的重要作用。最后，强调了隐私保护和数据安全技术的应用需要结合法律法规和用户隐私意识的提升，以构建完善的数据保护生态系统。

简介：摘要：本文探讨了大数据在社保数据分析与决策中的应用，强调了大数据在社保领域的重要性。首先，文章分析了大数据时代社保数据分析的必要性，并指出了当前社保数据分析的现状和面临的挑战。接着，详细介绍了大数据分析方法在社保领域的应用，包括数据处理、数据挖掘和预测分析等方面。最后，文章提出了基于大数据的社保决策优化策略，旨在完善社保政策、优化社保资金管理、提升社保服务质量以及加强风险防控。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，档案管理面临着新的挑战与机遇。以往的档案管理方式已不能满足逐渐增长的数据量与多样化的数据需求，正因如此，档案管理数据化转型发展为必然趋势。本文阐述档案管理数据化转型的必要性，研究档案管理数据化转型的关键技术。分析大数据下档案管理数据化转型的挑战与对策。希望通过本文研究能够促进相关工作的开展。

简介：摘要：伴随着大数据技术的激进进步与遍及实施，数据资讯的潜能已经实现了深层次开发与充足运用。尽管大数据的运用带动了显著的经济增长和社会进步，但它也并非无懈可击，存在多种可能的风险，包括而不限于数据隐私外泄、信息被篡改以及算法存在偏差等问题。文章的目的是分析和讲述在大数据使用过程中进行风险评价的策略与流程，目标是为各类企业和机构提拱可靠的风险控制决策咨询。

简介：摘要：伴随着信息技术的高速发展，大数据已经成为社会经济发展的重要驱动力。在大数据背景之下，会计专业人才培育面临着新的机遇以及挑战。为了可以充分适应社会发展的需求，提升会计专业人才的综合素养，有必要对会计专业人才培育方案进行深入改革以及探究。在现阶段大数据时代背景下，进一步探究大数据与会计专业人才培育的创新思路，有利于更好的突破现阶段会计专业人才培育桎梏，加强大数据与会计专业人才的综合培育质量。

简介：摘要：现阶段，我们已经全面进入到大数据时代之中，大数据技术深化应用各个领域，促进了社会和谐稳定发展，也给人们带来了诸多的便利性。那么对于会计专业课程体系而言也需要整合大数据技术，朝着更加完善和创新的方向方向发展。从另一个角度来分析，大数据时代的到来，对于会计人才的培养也提出了更高的要求，所以对于会计专业课程体系而言，也需要做到持续性的完善和进步，才能满足人才培养需求，实现可持续发展。

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：本论文以大数据为背景，对城市智能交通进行了研究。首先，对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述，并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上，对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述，包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时，研究基于大数据的交通流分析和预测方法，建立基于大数据的交通流预测模型，为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外，本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法，以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨，并对其今后的发展方向进行了预测。

简介：摘要：在企业运营发展的过程中，审计工作是重要的一环，通过审计工作能够使得企业的经济活动标准化与合法化，帮助企业稳定的发展。在当前新的时代下，随着信息技术的发展，大数据技术等新兴技术的出现，使得审计工作不断地优化，审计信息统计数据分析方法向着多元化的方向发展，提升了审计工作的效率与质量。因此在当前，企业以及相关部门应当积极地结合大数据技术对审计工作进行优化，探究大数据背景下有效地进行企业审计数据分析的方法。本文将对大数据背景下企业审计信息统计面临的机遇与挑战进行分析，探究大数据背景下企业审计数据分析工作的优化途径