简介:灰色预测模型(GM模型)运用灰色系统理论,适用于数据量少、信息不确定的经济预测.近年来在房地产投资开发领域,已经用于如需求预测、投资预测及价格预测等方面,并取得了较好的成果。本文以灰色预测模型为工具,对西安房地产市场从开发投资、施工房屋面积和销售房屋面积等方面进行预测。预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高,预测值可反映未来一段时期内西安市房地产市场状况。从预测结果来看,在未来几年,西安市房地产市场还有较大的发展空间,房地产开发投资、房地产施工房屋面积、房地产销售房屋面积都还以较大的年增长率继续增加,西安市房地产市场总体发展潜力和空间都还比较大.同时.未来几年里西安市房地产市场将会是在政府调控下的趋向合理的发展.房地产开发投资及消费者购房需求都将朝着理性方向回归。
简介:西部农村边远地区教师数量不足、流失严重,影响着义务教育均衡发展。本文基于劳动经济学中的补偿性工资差别理论首先探讨了教师个体偏好与行为选择,并在此基础上分析了西部农村教师供求机制及政府激励教师供给的政策选择。然后,依托“西部地区基础教育发展项目”课题调研数据,对补偿性工资理论给出的教师工作条件与收入间的理论关系进行了验证。结果表明,那些在艰苦县学校工作的教师,确实得到了额外的补偿性收入;但在较差办学条件、高生师比等工作条件差学校任教的教师并没有获得经济上的补偿或是获得了更多的培训机会,本文认为这是造成农村偏远地区教师短缺的主要原因。最后,结合理论与实证分析,给出吸引与激励教师在西部农村地区任教的政策建议。