简介：摘 要：低信噪比（SNR）是信号处理和通信系统中一个非常重要的问题，因为在实际应用场景中，信号经常暴露在被噪声干扰的环境中。在这种情况下，信号的质量会受到噪声的影响，从而导致系统的性能下降。为了解决低SNR下的问题，研究人员一直致力于开发各种去噪技术。这些技术的目标是从受噪声干扰的信号中恢复出原始信号，以提高系统性能。

简介：传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。

简介：如何选取合适的覆盖次数才能既达到所希望的信噪比,又能够合理控制采集的投资,是高精度三维地震资料采集必须考虑的实际问题。以永新48线75炮细分面元观测系统为基础,通过观测系统退化方法,获得了8种覆盖次数相对较均匀的观测系统,利用频谱估算的信噪比计算方法,对相同面元不同覆盖次数、不同面元相同覆盖次数以及不同噪音背景下的资料进行信噪比的定量分析、统计,研究出了覆盖次数与信噪比的关系曲线,并最终得出了对高精度采集和投资决策有益的结论。

简介：摘要：通过对NL地区地质的了解以及对老资料的分析，该工区主要目的层为沙四下-孔店组红层，目的层埋藏较深，层间反射信息较弱。以往资料在该层分辨率较低，无法准确的描绘目的层的断裂系统、构造形态等。因此要获取高品质地震资料，施工中保证资料的信噪比，及时监控、及时反馈、及时分析、及时整改，顺利完成了地质任务。

简介：采用基于边缘块剔除的局部方差法对我国HJ-1环境卫星CCD图像的信噪比进行了评估，选取满足噪声评估环境的图像，分析了HJ-1／CCD影像各个波段的信噪比特征。结果表明，HJ-1／CCD影像第3波段信噪比最高，第4波段相对较低；与美国Landsat／TM图像相比，HJ-1／CCD图像信噪比整体上更高。

简介：摘要：现阶段，油气勘探工作重心慢慢转向地质状况非常复杂的地区，相对于地震资料处理有更高的标准要求，其中信噪比为地震资料处理中的主要指标参数，同时也决定了地震资料质量优劣性，假设地震资料中信噪比较低，结果相对地震资料处理困难度会增加，且整体处理效果不理想，势必会干扰油气勘探及其研发工作顺利实施。基于此，地震资料处理中提升信噪比处理技术成为了眼下重中之重的工作。接下来针对常用的四种提高信噪比处理技术实施了深度探究及其优劣点比较，最终为四种技术未来使用打下了良好理论基础。

简介：摘要:本项研究专注于增加光纤通讯的信号与噪声比，考量了信号在传输途中可能遭受的各类噪声干扰和当前的改良方法，据此，我们构建了一套完整的优化方案。此方案结合先进技术，对光纤通信的各类噪声进行深入探究，并据此制定了有效的优化策略。实验结果证实了这些策略的有效性。据所示，我们策划的方案能明显增加系统信噪比，从而优化通信效果。这项研究成果具有广泛的应用价值和实际可操作性，有效提升了光纤通信技术的能力。

简介：

简介：准噶尔盆地腹部莫索湾地区侏罗系目的层由于埋藏深、储层薄，砂泥岩波阻抗差异小，使用常规的叠后波阻抗反演很难得到满意的储层预测效果。而由于该区地表为沙漠。使得地震资料的信噪比和分辨率较低，在叠前道集上很难看到AVO异常响应特征，使叠前AVO油气检测技术的应用受到限制。通过对叠前不同角度道集的叠加得到地震资料，再进行井震对比分析，发现能够反映地层流体的变化情况，可以用来进行油气检测。利用多个角度叠加数据体进行同时反演得到的泊松比等弹性参数资料，与已知井油气显示情况符合程度高。该方法结合了叠前地震资料信息丰富和叠加资料信噪比高的优点，为沙漠区低信噪比地震资料叠前反演提供了可行的技术思路。

简介：1聚束滤波法中国东部江苏盆地低信噪比地震数据的多次波衰减是—个复杂的课题。我们应用了各种常规多次波衰减技术（包括区域面波消除、预测反褶积、Ф-κ滤波和拉东变换等）之后，层间多次波依然存在，所以一些弱一次波被高背景噪声所湮没。

简介：提出了一种基于谱特征和高阶累积量的数字通信信号自动调制识别新方法。该方案从接收信号中提取一组稳健性强的特征参数,具有计算简单,无需先验信息,同时具有较好的噪声抑制等特点,能在低信噪比情况下快速有效的进行调制信号的自动识别。仿真结果表明,在信噪比SNR大于3dB时总体识别率在96%以上。该方案具有实用性和可行性。

简介：

简介：复杂系统与非线性科学密切相关。为了探讨复杂随机系统信息处理的机制和利用“随机”因素自优化能力，研究了一类无限并联阵列的信噪比增益问题。阵列中每个子系统是一个双稳态振荡器，其输入都是同一个给定的含噪正弦信号。每个子系统内部噪声强度相同，但是相互独立。随着内部噪声强度的增加，信噪比增益出现了随机共振现象和存在大于一的区域，并且这一区域随着并联阵列数目增加而被放大。无限并联阵列的信噪比增益可达到全局最大值。依据阵列非稳态输出均值和稳态自协方差函数的极限性质，本文证明了无限并联阵列的信噪比增益问题可以归结为任两个子系统的统计性能分析。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

简介：在弱信号情况下,一种易于实现且性能渐近于Neyman-Pearson处理器的结构称为局部最优处理器。利用分叉噪声构造了一类局部最优处理器,证实了这类处理器对于非零噪声强度具有最大输出输入信噪比增益,即局部最优处理器性能的噪声增强现象。

简介：传统的伪码捕获算法消耗时间长且在低信噪比条件下伪码捕获虚警率高,针对该问题,提出了一种低信噪比条件下的伪码快速捕获算法。该算法首先利用快速傅里叶变换完成信号相干积累,然后根据频率进行门限判决,从而捕获相应的时域伪码。仿真实验结果表明：该算法可减少伪码捕获时间,降低伪码捕获的虚警概率。

简介：为了提高伪码捕获性能,缩短捕获时间,实现在更低信噪比环境下的伪码捕获,文章提出了一种利用FFT和相干累加相结合的伪码捕获技术。在缩短捕获时间方面,把传统的时域相关计算变为在频域中计算,利用FFT的快速运算来缩短捕获时间;在极低信噪比环境下的捕获,利用相干累加,累加信号能量、平均噪声、提高信噪比,实现伪码捕获。实验证明,这种改进的伪码捕获法达到了预期效果,有着光明的应用前景。

简介：摘要：本文综合探讨了无线电传输中的信道建模与信噪比优化方法，并通过案例分析展示了它们在实际通信系统中的应用。信道建模的准确性对通信系统性能至关重要，而信噪比优化方法则直接影响到通信质量和系统容量。通过对这些方法的研究与应用，可以提高通信系统的性能和可靠性，优化用户体验。未来，随着无线通信技术的不断发展，对信道建模与信噪比优化方法的研究将继续深入，为构建更高效、更可靠的通信系统提供更多可能性。

简介：目的研究不同强度白噪声对语音特征提取的影响,总结变化规律,为带噪语音的声纹鉴定提供参考。方法对TIMIT连续语音语料库中的录音样本加载不同强度白噪声,使用语音工作站提取纯净语音、不同信噪比带噪语音的基频、共振峰,研究分析白噪声对语音特征参数的影响。结果低噪环境下,语音共振峰相对稳定,增大噪声强度,共振峰出现偏移或者无法检出现象;各阶共振峰抗噪能力不同,低阶共振峰抗噪声能力强,稳定度高,高阶共振峰抗噪能力弱,稳定性差,低阶共振峰抗噪能力优于高阶共振峰;基音在各种噪声强度下稳定度高,具备较强鲁棒性。结论信噪比降低会引起共振峰频率偏移,甚至丢失共振峰;噪声对高阶共振峰影响大于低阶共振峰;基频在噪声环境下具备较高的抗干扰能力,声纹鉴定中应重点分析噪声对语音特征的影响。

简介：我们设计和装配了一款高信噪比的神经信号放大器,该放大器在实验中能记录到稳定且高信噪比的神经脉冲信号。

简介：给出了复杂电磁环境下,提高测量磁场强度信噪比的方法,采用多环线圈提高测量探头的灵敏度,从罗氏线圈测量磁场强度的基本原理出发,推导出了由测量结果还原出待测磁场强度的一般公式,并给出了由待测信号的基本特征确定线圈最佳环数的估算方法。将该测量方法应用于“闪光二号”进行的实验中,测量结果与数值计算结果吻合较好。