简介：摘要目的在现有的主要医院排行榜基础上，结合医院投入信息，构建以效率为主要评价依据的排行榜。方法采用超效率数据包络分析(DEA)法，以2018年59所综合医院开放床位数和在职员工数为投入指标，分别以同年复旦大学医院管理研究所的中国最佳医院排行榜和中国医学科学院医学信息研究所的中国医院科技量值中的总分、各分项评价为产出指标，建立了5个模型，根据所得效率值进行医院排行。结果复旦排行榜和科技量值原始总分与医院床位的相关系数分别为0.08、0.09(P>0.05)，与人员的相关系数分别为0.34、0.39(P<0.01)。5个超效率DEA模型效率值与床位的相关系数依次为-0.37、-0.61、-0.71、-0.61、-0.61(P<0.01)，与人员的相关系数依次为-0.17、-0.37、-0.60、-0.39、-0.39(P<0.01)。与原始排名相比，在超效率DEA模型效率值排名中，京沪地区医院平均排名上升6.38位，非京沪地区医院排名平均降低4.37位，差异有统计学意义(P＝0.02)；其他不同类型医院的排名差值，差异无统计学意义。结论通过超效率DEA计算效率值，以医院床位数和人员数为投入指标，排行更加科学全面。研究结果可为合理引导患者有序就诊、引导医院走向健康发展模式提供思路。

简介：摘 要：目前国内外许多机构都凭借各自的一套评价指标体系对大学进行排名，本文通过艾瑞深中国校友会网大学排行榜、武书连中国大学排行榜、软科中国最好大学排行榜和中国科教评价网高校排行榜这四个国内影响较大的大学排行榜中对中央民族大学的综合排名情况以及分学科排名情况进行比较分析，进而得出中央民族大学在学科建设与发展方面存在的不足，并提出相应的建议。