简介：小波基的时频局部化特性和小波变换的多尺度展开结构使得基于小波的图像／视频压缩编码不仅具有良好的率失真特性，而且更容易实现压缩码流的全伸缩特性，基于小波的图像／视频压缩编码在未来将会显示出技术优越性。小波图像压缩新技术的研究，目前和未来很长一段时间仍将是图像和视频压缩应用研究的热点。

简介：二、 影像压缩过程 原始图形资料 → 色彩模式转换 → DCT转换 → 量化器 → 编码器 → 编码结束 三、 编码的基本要素有三点 （一） 一种压缩/还原的转换可表现在影像上的,使用小波转换及其在影像与视讯编码之应用,早就开始用WAVELET的原理压缩/还原影像资料

简介：本文采用正交有限脊波变换对图像进行分解,实验表明应用正交有限脊波变换对图像进行压缩,一个N×N大小的图像经有限Radon变换后

简介：本文介绍小波变换的基本理论及基于小波变换的图像分解与重构过程,探讨小波变换在图像压缩中的应用和小波基的选取。基于MATLAB完成仿真实验,实验结果表明：小波变换用于图像压缩能够实现很高的压缩比,具有很高的实用价值。

简介：摘要ESD保护在高压工作中起着至关重要的作用，但大部分ESD器件本身由于内壁结构的不合理存在着很高的潜在风险，一旦产品出现问题很难保证高压工艺的安全性。而高电压工作又不能使用可控硅整流器件（SCR）进行保护，所以只能通过优化ESD器件，来保证高压工作的安全进行。文章通过实验和检测的方式，研究了LDMOS器件释放电流的过程，同时对器件发生的二次触发现象进行深入研究，对比各项数据的结果，给出了LDMOS器件内在内部结构上有哪些改进，结合计算机仿真技术、传输线脉冲测试，并对通过ESD工作过程中的失效分析等多方面，大幅提升了器件承受电流的能力，而且进一步给出了ESD整体性能的优化方向。

简介：WAVELET影像压缩未来的发展趋势 ,早就开始用WAVELET的原理压缩/还原影像资料,使用小波转换及其在影像与视讯编码之应用

简介：WAVELET影像压缩未来的发展趋势 ,早就开始用WAVELET的原理压缩/还原影像资料,使用小波转换及其在影像与视讯编码之应用

简介：从近年来受人瞩目的分形和小波图像压缩方法出发,分析了两种图像压缩方法的特点及利弊.运用小波域及DCT域下的分形压缩图像方法,提高了编码速度,得到较高的压缩比和信噪比,但重构图像质量还存在块状效应.为此,提出了几种方法结合起来的综合方法,进一步提高图像的质量,在压缩比和信噪比之间取得良好的折衷.

简介：医学图像数据量大，在高效压缩的同时确保其压缩后的高保真度是医学图像压缩首要考虑的因素。使用第二代整数实现的提升格式小波变换代替原来的小波变换，保证图像的可逆性和小波特性，能够实现真正的无损压缩。实验结果表明，在此基础上完成的多集集合分裂算法（SPIHT），对医学图像的压缩更加平滑，视觉效果好，压缩效果和质量较高，提高了重构图像的PSNR。

简介：在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.

简介：许红军从2015年才开始诗歌写作，与此相应，他的诗歌自身也带有“最初”“初始”的性质。对于一个刚刚起步的写作者来说，许红军有一个优势，这就是他有一个足够长的准备期。这使得他诗歌的“出处”较为可靠。出生于1983年的许红军没有匆促地在青少年时代投入滚沸的诗歌中去，用一时的激情和肾上腺写作，而是在比较长的阅读和生活准备期中有了较为充足的精神储备。

简介：小波变换及JPEG2000概述,对图像进行4级小波分解后,7]是小波变换的核心算法

简介：从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

简介：将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足；而分形压缩编码方法，由于其可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上，提出了一种图像压缩方法：该方法首先将图像进行小波分解，然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明，该方法不仅能够大大提高图像的压缩比，而且在网络信道不稳定的情况下，能在一定程度上克服数据传输出错，从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。

简介：摘要小波变换是在傅里叶变换无法分析突变信号和非平稳信号的基础上产生的、具有多分辨率分析的时-频分析方法。它具有良好的时域和频域局部特性，因而在数据通信领域得到了广泛的领域。本文描述了小波变换技术在图像压缩编码中的简单应用，并在MATLAB平台上进行仿真，实现了一级、二级两种扫描的图像压缩，突出了图像处理中采用小波变换技术的可行性和优越性。

简介：在不同工况下,旋转爆震波能够以单波、双波、多波模式进行传播.但在同一工况下,是否存在不同模式的稳定传播爆震波还有待进一步研究.基于Euler方程,耦合氢气/空气的有限化学反应速率模型,并采用高分辨率的5阶有限差分格式WENO-PPM5离散对流项,对三维旋转爆震波进行了数值模拟.计算结果表明,在同一特定工况下,旋转爆震波能够以两种不同的传播模式稳定传播,即单波模式和双波模式.详细地对比了两种传播模式下的流场特征、爆震波传播特性、推力性能等.在同一工况下,两种传播模式的爆震波周向传播速度相差不多,但双波模式的频率约为单波模式的2倍;双波模式下质量流量、比冲、推力的平均值均略高于单波模式;且双波模式的可燃混气层高度约为单波模式的1/2,这有助于缩小旋转爆震发动机的长度,使之更加紧凑.

简介：文章基于小波变换理论与视频图像压缩技术,提出了一个视频图像压缩算法的优化框架,即将视频图像分割为背景区域和感兴趣区域两大部分,然后分别对背景区域和感兴趣区域采用不同的压缩方案,并通过仿真实验验证了该视频图像压缩算法优化框架的合理性及有效性,与传统的SPIHT编码压缩算法相比该优化算法的优势明显。

简介：随着社会经济飞速发展,汽车数量也在逐渐的增加,这样的情况导致了我国交通行业的飞速发展。交通行业的发展为交通系统的完善提供了物质基础,通过计算机采集交通信息,能够有效的提高交通管理。在交通系统建立的过程中,交通监控设备是交通系统重要设备,但是因为在光照、遮挡等环境中,交通监控获取图像的质量有所差别,这样的情况下对交通监控技术提出了更高的要求。有限瘠波与压缩感知可能克服传统小波只对水平、垂直与角线三个方向敏感的问题,为监控提供图像的不同尺寸与不同方向的分辨率。将有限瘠波与压缩感知技术应用在智能交通监控中,能够有效的提高监控画面的质量,从而保障我国交通系统的健康发展。

简介：针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。

简介：摘要：毫米波频段是未来的大带宽通信系统的基础。为了解决毫米波大规模MIMO信道估计的问题，压缩感知技术在毫米波通信中的应用成为一个研究点。本文在分析毫米波MIMO信道稀疏性的基础上，对基于压缩感知的毫米波通信技术进行了探讨。借助压缩感知理论，将毫米波信道估计问题转化为稀疏信号恢复问题。