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  • 简介:针对单组多播系统中波束赋形设计问题,提出了一种新优化目标,即加权速率。尽管建立的优化问题为非凸问题,但可利用最优解特性将其转化为等效的凸问题。推导出部分特殊场景下最优解的闭合表达式,并针对一般场景提出了一种基于加权速率的多播系统波束赋形算法。最后,通过仿真验证了该算法有效性。与现有算法相比,该算法在选取合适权重时可有效提升系统中用户的最低速率、平均速率及公平性。

  • 标签: 波束赋形 多播 加权和速率 凸优化
  • 简介:摘要随着科技日新月异的发展,近年来,地理加权回归技术在土壤环境科学领域应用的越来越广泛。这种技术手段由于在线性回归上考虑了数据资料的空间区域需求,与常规的最小二乘回归技术相比,在空间非平稳特点的分析上具有很明显的作用。本文基于地理加权回归技术基本原理的分析,揭示了在土壤环境科学应用中存在的一些薄弱环节,并对其未来应用前景进行了阐述。

  • 标签: 地理加权回归 土壤与环境科学 应用分析
  • 简介:首先给出加权KyFan函数的定义,并对这些函数的单调性进行讨论,得到了关于这些函数的几个不等式.

  • 标签: 加权Ky Fan函数 单调性 不等式
  • 简介:两两NQD列是一类非常广泛的随机变量列,后来的许多负相关联列都是由此繁衍来的。该文研究了行为两两NQD阵列加权和在弱于Cesàro一致可积h-可积条件下的L2收敛性,改进并推广了前人的结果。

  • 标签: 两两NQD阵列 加权和 2阶h-可积 L2收敛性
  • 简介:分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。

  • 标签: 加权网络 分形 体积维数 盒子覆盖法
  • 简介:一组数据里的各个数据重复出现的次数不一定相同,我们把一个数据出现的次数或这个数据在一组数据中所占的比的份数(百分比)叫做这个数据的权.

  • 标签: 加权平均数 数据重复 个数 组数
  • 简介:摘要目的探讨磁共振成像(MRI)平扫扩散加权成像(DWI)预测脑转移瘤的临床价值。方法回顾性分析2016年6月至2018年12月就诊于中国医学科学院肿瘤医院深圳医院、经增强MRI检查临床诊断为脑转移瘤非脑转移瘤患者的MRI平扫的影像学表现,对比分析105例脑转移瘤(转移组)103例非脑转移瘤(非转移组)患者的常规T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、T2液体衰减反转恢复(T2WI/FLAIR)、DWI表观扩散系数(ADC)值。结果转移组患者中T1WI低信号、等信号、高信号混杂信号分别为54、23、919例,非转移组患者中T1WI低信号等信号分别为5251例,差异有统计学意义(P<0.001)。转移组中T2WI低信号、等信号、高信号混杂信号分别为1、9、7223例,非转移组中T2WI等信号高信号分别为1192例,差异有统计学意义(P<0.001)。转移组中DWI低信号、高信号混杂信号分别为4、31、65例;非转移组中DWI高信号4例,其余均呈等信号,差异有统计学意义(P<0.001)。转移组中T2WI/FLAIR低信号、等信号、高信号混杂信号分别为4、5、6036例,非转移组中T2WI/FLAIR均为高信号,差异有统计学意义(P<0.001)。转移组患者病灶周围伴水肿69例,高于非转移组(0例),差异有统计学意义(P<0.001)。转移组患者的ADC值为(0.919±0.019)×10-3 mm2/s,低于非转移组[(1.098±0.012)×10-3 mm2/s,P<0.05]。结论对于伴有原发恶性肿瘤病史的患者,脑转移瘤与非转移瘤患者MRI平扫中的T1WI、T2WI、DWIT2WI/FLAIR信号差异明显,混杂信号、病灶周围水肿DWI扩散受限有助于诊断脑转移瘤,以上参数联合应用可以提高预测脑转移瘤的诊断效能,必要时需进一步行MRI增强扫描以明确诊断。

  • 标签: 脑转移肿瘤 磁共振成像 原发恶性肿瘤 弥散加权成像
  • 简介:摘要目的探讨磁共振成像(MRI)平扫扩散加权成像(DWI)预测脑转移瘤的临床价值。方法回顾性分析2016年6月至2018年12月就诊于中国医学科学院肿瘤医院深圳医院、经增强MRI检查临床诊断为脑转移瘤非脑转移瘤患者的MRI平扫的影像学表现,对比分析105例脑转移瘤(转移组)103例非脑转移瘤(非转移组)患者的常规T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、T2液体衰减反转恢复(T2WI/FLAIR)、DWI表观扩散系数(ADC)值。结果转移组患者中T1WI低信号、等信号、高信号混杂信号分别为54、23、919例,非转移组患者中T1WI低信号等信号分别为5251例,差异有统计学意义(P<0.001)。转移组中T2WI低信号、等信号、高信号混杂信号分别为1、9、7223例,非转移组中T2WI等信号高信号分别为1192例,差异有统计学意义(P<0.001)。转移组中DWI低信号、高信号混杂信号分别为4、31、65例;非转移组中DWI高信号4例,其余均呈等信号,差异有统计学意义(P<0.001)。转移组中T2WI/FLAIR低信号、等信号、高信号混杂信号分别为4、5、6036例,非转移组中T2WI/FLAIR均为高信号,差异有统计学意义(P<0.001)。转移组患者病灶周围伴水肿69例,高于非转移组(0例),差异有统计学意义(P<0.001)。转移组患者的ADC值为(0.919±0.019)×10-3 mm2/s,低于非转移组[(1.098±0.012)×10-3 mm2/s,P<0.05]。结论对于伴有原发恶性肿瘤病史的患者,脑转移瘤与非转移瘤患者MRI平扫中的T1WI、T2WI、DWIT2WI/FLAIR信号差异明显,混杂信号、病灶周围水肿DWI扩散受限有助于诊断脑转移瘤,以上参数联合应用可以提高预测脑转移瘤的诊断效能,必要时需进一步行MRI增强扫描以明确诊断。

  • 标签: 脑转移肿瘤 磁共振成像 原发恶性肿瘤 弥散加权成像
  • 简介:在应用层次分析法进行综合评估时,为描述客观事物的模糊性不确定性,对判断矩阵中元素底层指标评语采用区间数来表示.把集值统计理论拓展到加权集值统计理论,并与重心决策理论相结合,形成了一种新的桥梁状态综合评估方法.

  • 标签: 加权集值统计理论 重心决策理论 桥梁评估
  • 简介:目的探讨应用磁共振弥散加权灌注加权成像(DWIPWI)技术判断急性脑梗死后可存活脑组织的范围及特征,从而影像学定位脑梗死可存活区,确定适合溶栓治疗的患者,并预测可存活区域。方法对76例发病24h以内的急性脑梗死患者行常规MRI、DWI、PWI,根据患者就诊治疗时间的不同分为3组(分别在发病3h、6h、24h内就诊)。通过PWI与DWI不匹配区确定缺血半暗带(IP)区,追踪1个月后再次复查MRI常规、DWI。复查时T2高信号区定为最终梗死区,初检PWI异常区减去最终梗死区即为可存活区。确定可存活区的表观弥散系数(ADC)范围,及其与梗死中心区、IP区的关系。结果6h内就诊的患者普遍存在IP区(PWI>DWI),7~24h就诊的患者大部分病灶PWI≤DWI,部分病灶依然存在IP区。可存活区与IP区ADC值差异无统计学意义;可存活面积大于IP区且与IP区面积呈正相关,可存活区面积随就诊时间延长而减小(差异有统计学意义)。结论IP区存在的时间界限约为6h,部分病例可延长至8~24h;在IP区存在的情况下,可存活区面积与IP区面积呈正相关,可存活区面积>IP区面积。

  • 标签: 磁共振成像 脑梗死 缺血半暗带 可存活区
  • 简介:核事故对人类的生产生活会造成极其严重的后果.对其进行科学分类是安全管理核事故处理的重要基础.分析了核事故造成的死亡人数、有害照射总剂量、受照人数、经济损失等多属性特征;通过灰关联度确定了各属性指标的不同权重,定义了事故间的加权指数相似度;根据事故属性指标的相似度,利用基于更为科学的进化聚类分析对事故进行了分类;并以近来全球发生的6起重大事故为例进行了实证分析.提出的事故分类方法,综合考虑了事故造成危害的机理,理论严谨、方法实用有效,可作为有关部门进行核事故分类核事故处理的决策依据.

  • 标签: 聚类分析 核事故 灰关联度 权重 分类进化
  • 简介:目的评价MRIT2WI联合DWI在前列腺癌诊断中的应用价值。方法采用荟萃分析,检索中文数据库中国知网、万方数据,英文数据库PubMed。检索时间为建库至2014年12月。中文检索词为“扩散加权成像”或“弥散加权成像”、“前列腺癌”或“前列腺肿瘤”“T2加权成像”,英文文献检索词为“diffusionmagneticresonanceordiffusionweightedimagingorDW—MRIorDWmagneticresonanceandT2weightedimagingandprostatecancerorprostatecarcinoma”。收集公开发表的关于T2WI联合DWI诊断前列腺癌的中英文文献,由2名研究者按盲法严格按纳入、排除标准进行文献筛选质量评价。采用Stata12.0软件进行数据分析,计算效应量、综合受试者工作特征曲线(SROC)AUC。结果按照检索词共获取文献129篇,符合纳入标准文献13篇,共671例患者。Meta分析显示,文献存在非阈值效应(P〉0.05),异质性检验未发现异质性来源。采用随机效应模型,合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断优势比分别为0.74(95%C10.67~0.80)、0.79(95%C10.68—0.87)、3.65(95%CI247—5.38)、0.34(95%C10.27~0.43)、11.63(95%CI6.97—19.39)。SROC计算AUC=0.82(95%C10.78~0.85),P=0.763。发表偏倚检验提示无发表偏倚(P〉0.05)。结论LWI联合DWI诊断前列腺癌的有一定的临床运用价值,且广泛运用;而T2WI联合高b值、超高b值下的DWI诊断前列腺癌诊断效能可能更佳,但仍需大样本、前瞻性研究进一步证实。

  • 标签: 荟萃分析 扩散加权成像 T2加权成像 前列腺癌