简介:针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖;平价结橐不准确曲泪靳
简介:给出了单位圆盘上不同加权B日舯锄空间之间的加权复合算子有界性及紧性刻划.
简介:利用上极限,给出了单位球上加权Bergman空间的加权复合算子的本性模的表示.
简介:设函数φ和Ф是复平面单位圆盘D上的解析函数且φ(D)■D,则将加权复合算子定义为Wφ,Ф:f→Фf°φ.当1
简介:刻画加权Bergman空间Aα^2(Ω)上的加权复合算子Cφ,Ф的Schatten-p类.
简介:分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。
简介:摘要本研究旨在初步探讨压缩感知技术(CS)在踝关节三维快速自旋回波质子密度加权成像(3D TSE PDWI)和T2 mapping成像中的价值。纳入12名健康志愿者行踝关节3D TSE PDWI和T2 mapping序列扫描,同时对图像行主观评分和定量评估,采用Kappa检验评价两名医师主观评分的一致性,采用组内相关系数(ICC)检验定量测量的一致性。3D TSE PDWI序列分为SENSE组及加速因子(AF)分别为5、7、9、11 的 CS 组,扫描时间分别为4 min 35 s、3 min 49 s、2 min 44 s、2 min 9 s、1 min 46 s。T2 mapping序列分SENSE组、CS4组和CS5组,扫描时间分别为5 min、3 min 44 s和3 min。结果提示图像评估一致性均良好(Kappa值>0.6,ICC>0.75)。3D TSE PDWI序列中,SENSE组和CS5、CS7组的图像质量主观评分均高于CS9和CS11组,组间差异均有统计学意义(P<0.05)。踝关节各组织组间SNR和CNR差异均有统计学意义(P<0.05)。AF为7时,3D TSE PDWI扫描时间比SENSE组缩短了39.64%,但图像质量相当。T2 mapping序列不同分组间组织T2 值差异均无统计学意义(P>0.05),AF为5时扫描时间比SENSE组缩短了40.00%。本研究提示压缩感知技术可有效缩短踝关节3D TSE PDWI和T2 mapping序列成像时间,分别推荐AF 7和5为最佳加速因子。
简介:目的探讨应用磁共振弥散加权和灌注加权成像(DWI和PWI)技术判断急性脑梗死后可存活脑组织的范围及特征,从而影像学定位脑梗死可存活区,确定适合溶栓治疗的患者,并预测可存活区域。方法对76例发病24h以内的急性脑梗死患者行常规MRI、DWI、PWI,根据患者就诊治疗时间的不同分为3组(分别在发病3h、6h、24h内就诊)。通过PWI与DWI不匹配区确定缺血半暗带(IP)区,追踪1个月后再次复查MRI常规、DWI。复查时T2高信号区定为最终梗死区,初检PWI异常区减去最终梗死区即为可存活区。确定可存活区的表观弥散系数(ADC)范围,及其与梗死中心区、IP区的关系。结果6h内就诊的患者普遍存在IP区(PWI>DWI),7~24h就诊的患者大部分病灶PWI≤DWI,部分病灶依然存在IP区。可存活区与IP区ADC值差异无统计学意义;可存活面积大于IP区且与IP区面积呈正相关,可存活区面积随就诊时间延长而减小(差异有统计学意义)。结论IP区存在的时间界限约为6h,部分病例可延长至8~24h;在IP区存在的情况下,可存活区面积与IP区面积呈正相关,可存活区面积>IP区面积。