简介:摘要普通加速度继电器的功能为当继电器感受到的加速度达到其某一过载值后即接通或关断。本文介绍了一种具有双过载功能的电子加速度继电器,其特点在于该继电器感受到的加速度值必须从零上升到规定的过载值1(以下简称gH)以后,再由gH值降低到规定的过载值2(以下简称gL),继电器输出端才接通并且进行延时,当延时时间达到规定值T后,继电器输出端自动断开。该继电器通过加速度传感器MMA7341L感受加速度信号,并将其输出信号分别与两个基准参考电压通过比较器的进行比较,比较后的两个信号作为单片机控制信号,通过单片机的高低电平输出来控制固体继电器开关电路的接通或关断,并进行相应延时。该加速度继电器的过载值、延时时间以及延时类型均可通过电路和单片机程序进行调整。本文设计的双过载加速度继电器采用全密封固态化设计,无常规机械运动部件,具有灵敏度高、性能稳定、环境适应性强等优点,可供各种型号系统做火工品点火控制或作为加速度敏感器件使用。
简介:本文采用有限元软件Abaqus,采用轴对称模型分析了钢质小球在相同速度下(1m/s)撞击不同弹性模量的圆柱体发现,钢球的回弹加速度随圆柱体的弹性模量的增加而增加,而回弹完毕后的最终速度一样.采用不同速度的钢球撞击同一弹性模量的圆柱体,则得出钢球的回弹加速度随钢球的速度的增大而增大.当钢球的速度一定时,钢球撞击圆柱体的回弹加速度与圆柱体的加速度相关.如果测出钢球撞击弹性体的加速度,则可以推出弹性体的弹性模量.对于混凝土类材料来说,弹性模量随混凝土的抗压强度的增加而增加,可以由测出的弹性模量来反推混凝土的抗压强度,从而实现基于回弹加速度的混凝土抗压强度无损检测.
简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。
简介:本文借助"智慧课堂"的高中物理实验探究课,实现了互动式教学,互动式反馈即时,教学计划和内容调整即时,学生监测、反馈、消化即时,突显了教师的主导地位和学生的主体性,优化了实验效果,体现了新课改精神。