简介:利用线性全连续场谱理论及跃迁理论讨论了Brusselator模型的动态分歧.在一定条件下得到了跃迁类型的判别数,并判断了跃迁的类型,同时也给出了分歧解的表达式.最后,对获得的结果做了必要的解释.
简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围,有一定纳理论意义和实用价值。