简介:摘要 近期,智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中,其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此,本文使用人体骨架信息进行识别,来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法,提取原始图像序列中的人体骨架关键点,据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中,本文引入多个相同的时空图卷积模块,使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明,该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法,达到了更高的性能。
简介:摘要目的探讨单人操作结肠镜治疗肠息肉的护理配合。方法对2011年4月至2013年3月,笔者与单人操作结肠镜医师配合,根据息肉的不同,采用了APC、直接电凝切除、EMR等方法,进行肠镜下息肉治疗的768例患者的资料进行回顾性分析。结果所有病例都在单人操作肠镜下完成息肉切除,有1例因手柄与电刀未连紧脱落而发生了机械切割;有2例因切除力度按双人肠镜方法,有一半形成了机械切割,创面少量出血,经处理后未出血;有1例乙状结肠粗蒂大息肉,切除后用APC处理创面,6枚钛夹夹闭创面,但术后还是出血3次,经钛夹,去甲肾上腺素、孟氏液等处理后,未再出血;所有手术患者无一例穿孔,全部痊愈出院。结论单人操作结肠镜治疗息肉,有经验丰富、技术娴熟的医生和经验丰富、技术娴熟的护士,只要掌握好方法,配合默契,手术成功率高,并发症少,是有效、安全的方法,值得临床推广。