简介:摘要:紫外线消毒系统的设计对消毒系统的消毒效果[1]有着至关重要的影响,合理优化紫外线消毒技术并改良消毒系统本身的结构能显著提高消毒系统的消毒效率。一种紫外线消毒剂量的计算方式为消毒时间与紫外线辐照度的乘积[2]。而紫外线消毒系统的消毒效果主要依赖于紫外线消毒剂量,因此,准确的测量并控制消毒时间和紫外线辐照度,计算得到的紫外线消毒剂量对保证消毒安全起着十分重要的地位。应用自研原位紫外线系统的测试平台对某消毒灯在模拟的条件下进行各种测试,获得了紫外线强度的分布数据,将其与模型计算的分布数据进行对比分析,分析得到,消毒系统的主要误差是由于消毒系统的紫外线灯的输出效率、适应套管的透过率灯的不确定造成的,平均误差达到了。在使用平均误差对计算数据校对后,模型得到的数据与实际得到的数据更加的接近。另外,在不同紫外线透过率介质下存在不同的误差,因此模型还有进一步改进的必要。
简介:摘要本文主要针对静力触探测试技术展开论述,静力触探试验是利用准静力,以一恒定的贯入速率讲圆锥探头通过一系列探杆压入土层中,根据测定的探头阻力大小来间接判定土的物理力学性质。在电测静力触探仪上按装孔隙水压力传感器,成功研制出孔压静力触探仪,与静力触探仪相比,其具有明显优势。静力触探成果影响因素及成果应用表现在很多方面,与室内试验相比,有其自身的优缺点,因此在实际工程勘察中应互相灵活运用,提高数据精度,减少费用。
简介:摘要:超固结比是衡量土的固结状态的重要参数。地震波孔压静力触探(SCPTU)能够同时给出剪切波速测试与孔压静力触探(CPTU)测试。基于SCPTU黏土数据,建立基于BP神经网络的黏性土OCR预测模型,发现BP神经网络模型准确率高于传统经验公式,并分析了输入参数的选择对BP神经网络模型准确性的影响,最终筛选出最利于模型准确率的输入参数组合。