简介：根据虚拟闭环校射的需求,对某射表进行了多项式逼近,并进行了虚拟延伸.借助于数字仿真,给出了满足射击精度要求的射表逼近函数结构和参数.结果已在火炮数字化瞄准具中获得实际应用.

简介：

简介：方差分析用Ｆ统计量进行检验，Ｆ＝Ｓ２ＡＳ２ｅ，Ｓ２Ａ为因素Ａ的组间方差，Ｓ２ｅ为剩余方差．实际上，Ｓ２Ａ、Ｓ２ｅ都是方差σ２的估计量．本文简介组内观测值个数相等情形单因素方差分析的参数估计方法．（双因素方差分析的估计方法类似）１．组间方差等于样本平均...

简介：流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。

简介：

简介：介绍了数学实验的背景，MATLAB用于数学实验的优势，并利用参数估计的大样本性质，并通过随机模拟方法求出π的近似值和随机变量的数字特征及分布函数．模拟试验结果表明，由该方法得到的估计值与理论值的误差很小．

简介：本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上，根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法，新方法的特点是计算简单而不失精度，蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。

简介：在原有生产函数参数估计方法的基础上，提出一种新的估计方法。计算实例表明：该估计方法具有最小的残差平方和，是一种比较理想的估计方法。

简介：摘要回归方程的建立以及回归参数的最优估计一直是统计学研究的重点，更加快速准确地读取数据中的信息在这个高速发展的社会中显得尤为重要。本文将运用R软件对现实生活中的实例进行分析，为读者展现R软件在回归方程问题解决上的优越性。

简介：考虑一般的分块半相依线性回归（SUR）模型及其相应的简约模型，给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件．

简介：通过同时考虑风险函数和样本大小，引出参数估计中的一种新效率，研究了这种效率的一些性质和充要条件，并讨论了回归分析中的最小二乘估计，岭估计和Stein估计的有效性。

简介：探讨了几种常用的基于项目反应理论（IRT）的试题参数估计方法，并分析了每一种估计方法的优缺点及各自的适用领域，为构建基于IRT的试题库系统提供理论参考。

简介：墙体对电磁波的传播具有折射与多次反射作用，若采用传统的雷达成像方法，则会造成墙后目标的偏移与散焦。通过分析墙体与墙后目标对步进频连续波信号的回波特性，提出了一种基于墙体参数估计的穿墙雷达成像与校正算法。该方法首先根据墙体回波的距离向压缩结果划定墙体相对介电常数与厚度的估计范围，并利用估计范围内的参数取值构造补偿因子，然后通过比较补偿后墙后目标的聚焦效果来确定墙体参数的具体值。仿真结果与实验结果表明，该方法能够在系统离墙较远的条件下实现墙体参数的估计，同时完成墙后目标的准确成像。

简介：项目反应数据的建模过程属于项目反应理论范畴,被称为现代测量理论。随着社会测量要求的广度和复杂度的增加,以及测量功能的不断扩展的要求,需要越来越复杂的项目反应模型来完成心理学、教育学、社会学等领域的测量任务。本文就当前较普遍以及发展迅速的项目反应复杂模型,如高阶、多维、多层模型进行论述,并且描述了复杂模型的参数评估技术,结合复杂模型的应用情况,期望本土的测量技术向客观化、尖端化发展。

简介：介绍了一种在现代靶场连续波测量雷达中采用的多目标信号检测与参数估计方法--解线性调频法.文中提出的"粗精运动补偿"解线性调频方法不仅具有较高的估计精度,而且易于工程实现.计算机仿真结果进一步验证了此方法的正确性.

简介：针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题，提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声，在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式，应用共轭梯度法对模型进行求解，最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波，降低了相干斑的影响，而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。

简介：针对当前多径线性调频（LFM）信号参数估计中存在的精度低、依赖高信噪比等问题,提出了一种基于压缩感知的多径LFM信号参数估计新方法。通过将包含多径分量的LFM信号稀疏分解与重构,实现了多径分量时延及衰减的参数估计。新方法突破了传统Nyquist采样定理的限制,可利用较少数据恢复信号。仿真实验证明了该方法的有效性,并通过与传统方法的性能比较,证实新方法具有更高的时延分辨率、数据资源利用率且可以达到较高的估计精度。

简介：参数估计是项目反应理论应用、发展的前提。本研究针对六种不同的HSK考生样本，分别使用三种软件，采用不同的参数估计方法对考生能力值进行估计，结果表明能力值估计结果与考生潜在能力分布有关系。当潜在能力分布趋向正态分布时，能力值的估计的误差较小。此外，不同软件的参数估计方法的能力值估计结果均有差异。

简介：本文给出了在方差已知的情况下，正态分布期望参数的估计的损失与风险在不同的先验分布下的贝叶斯估计，并研究了其性质。

简介：针对火力发电中汽轮机健康参数估计问题,研究了一种非线性卡尔曼滤波估计方法,比较了扩展卡尔曼滤波(EKF)和无味卡尔曼滤波(UKF)两种方法对参数估计效果,最终本文选取EKF对实际运动轨迹和期望运动轨迹进行研究。结果表明:扩展卡尔曼滤波能够很好地对参数进行估计,是一种实用的非线性参数估计方法。