简介:摘 要:针对目前光伏发电行业政策及行业的复杂性,使用 PVSYST软件并利用 Meteonorm7.2光资源数据进行适当的仿真,探寻光伏阵列的前后间距既能提高发电量、又能提高土地利用率的临界点,从而达到综合收益最优,希望能给广大同行提供借鉴。
简介:摘要:风力发电行业作为串联我国各行各业发展的纽带,在发展不断加速的进程中露出来越来越多的问题,风力发电工程正面对着非常严峻的挑战。另外,电力能源与人们的生活息息相关,如果没有良好的电力工程发展策略,不仅仅会对我们的日常生活造成极大不便,还会给正处于建设关键环节的工程造成影响。风力发电如果要从激烈的电力竞争中脱颖而出,最重要的就是要做好成本控制,成本领先战略成为了风力发电行业的重要基础和前提。
简介:摘要:现如今,我国的经济在迅猛发展,社会在不断进步,电力企业在我国发展十分迅速,为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题,提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构,研究光伏发电系统发电功率影响因素;以季节和天气类型作为历史样本选取样本源,针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本;依据历史样本构建离线参数寻优数据总集,使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型,通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明:所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%,光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%,证明所提方法满足实际预测要求。
简介:摘要:在我国进入21世纪快速发展的新时期,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大,现如今伴随着我国能源需求不断增加,能源的消耗量增加也是使我国本土能源的匮乏情况变得越来越严重,这样便是需要从新能源方面加强分析和研究,电力能源对于煤炭等资源的消耗量是比较大的,发展自然能源便是显得越来越重要,风力发电的技术在现如今已经是成为了人们所关注的焦点问题,因此在电力企业中,要对风力发电的技术研究引起足够的重视,通过提高风力发电技术的研究工作,对于持续的促进电力企业自身稳定发展具有重要的作用,并且能够在一定程度上带动我国社会主义经济建设的快速发展。