简介:摘 要:变电站的刀闸种类繁多,且彼此之间存在一定的业务操作逻辑关系。为了完成各刀闸的任务,需要做一系列相关的工作,并依次进行操作。传统的手动操作方式不仅效率低下,而且存在着许多安全隐患。目前,一次设备在可靠性方面得到了提高,实现了全电动化,保护装置具有远程终端开关、开关等功能,远程通信、测量、控制和调整也得到了广泛的应用。因此,传统人工检查刀闸位置操作方式的不对称性和现代智能设备的不对称性逐渐显现,从而实现顺序操作成为一种可行的趋势。本文将图像识别技术引入到时序操作中,设计了一种鲁棒性高的智能识别算法,可自动地判断接地刀闸等设备的电流状态,验证设备在执行一定的时序操作后是否真正达到目标状态,并根据识别结论,给出是否按照操作顺序继续执行下一个动作序列的判据,从而有效地提高了设备状态判断的准确性。另外,通过图像采集和传输,以“眼见为实”的方式将远程设备的状态通过图像和视频同步显示给操作者,使操作者可以随时检查,事后追责。
简介:摘要在变电站中,变电设备正常运行是保证电网持续供电的根本。然而,在日常倒闸操作中,刀闸常发生由于老化、电机卡涩、二次回路接触不通等原因,使刀闸不能正常分合,这无疑给倒闸操作带来一定的潜在风险。甚至有可能因为刀闸拉开时故障,无法完全拉开,导致触头电弧放电危及到人员安全。作为500kV茅湖变电站的一名运行人员,本文结合最近站内一起倒闸操作中,220kV线路刀闸出现无法正常拉开的缺陷故障现象。本人跟随专业班组对该刀闸的二次回路进行摸查,寻找故障点,消除故障,该文主要对刀闸的整个控制回路进行原理分析,以及提出各部分故障的解决措施,并对整个故障点排查过程做一次回顾和总结。