简介:在新陈代谢过程中,人体本身就是一个污染源,因为人体组织器官可产生大量的代谢废物。研究表明,人在睡眠过程中,人的呼吸道可排出如二氧化碳等有害物质149种,从皮肤毛孔可排出171种化学物质。据测定,即使一个健康人.一个晚上也可通过呼吸、谈话、咳嗽等排出细菌、病毒近百亿个。若遇有感冒、肺炎、排气等,污染就会加重。尤其是冬天门窗紧闭,通风不畅.这些化学物质就会充满整个房间。另外,据科学家统计,即使是非常整洁的人家,平均每张床上的被褥螨虫和尘埃螨虫也至少有15000万只。这些远远小于1毫米的螨虫,依靠食用人体自然脱落的皮肤生存,并生产造成人体各种过敏的物质。起床后立即叠被,体内排出的水分不能充分蒸发。这就为螨虫的生长提供了潮湿的环境。
简介:在这篇论文中,我们推荐一种名为广义主分量分析(GPCA)的多变量统计方法,该方法在减少有意义变量数量的同时,计算描述几组变量之间关系的分量并且也分别描述每一组变量的分量。GPCA适用于(根据一个真实地震数据集)等方位角数据体的联合地层反演之后得到的三个弹性参数(纵、横波阻抗和密度)。从GPCA提取的分量是在储层时窗描述地震特征的新的属性。这些新属性用来提取初始参数并在地质上用一种监控模式识别算法进行解释。新属性显得比(适用于相同数据)从一种主分量分析(PCA)提取的多种常规属性更为切合。第一,这些新属性能容易地显示出与几组变量的关系,因此在物理上能作解释。其二,根据更严格限制属性数量这一种手段,更好地提取这三个弹性参数。最后,利用从GPCA提取的属性,使所作的地质解释更可靠和更贴近实际。
简介:偏移成像是地震数据处理的重要环节之一,传统的偏移方法主要有基于克希霍夫积分法和基于波动方程两种。克希霍夫积分法射线追踪困难,复杂介质中存在焦散、多重路径的缺陷以及高倾角构造成像精度低的问题。传统的偏移方法都是按深度外推计算的,而逆时偏移则是在时间轴上实现外推,可以看作反时间方向的正演模拟过程。传统的基于波动方程的偏移成像方法都是基于单程波实现的,而逆时偏移则基于全波(双程波)方程。逆时偏移结果是上行波传播时间等于零时的空间域地震波场,相当于在地下的地层界面上进行观测的结果。逆时偏移不存在倾角限制问题,理论上可以适用于速度任意变化的模型。本文从叠后逆时偏移出发,对无反射递推算法叠后逆时偏移技术做了较深入的探讨,并将该技术应用于模型数据处理和实际资料处理中,均取得了很好的效果。