简介:针对大型复杂桥梁结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出了基于神经网络的大跨度斜拉桥可靠度评估方法.通过Latinhypercube抽样技术对随机参数进行抽样,应用大跨度斜拉桥非线性有限元进行分析.通过对随机抽样的样本数据进行训练,应用神经网络的非线性映射和泛化技术,对大跨度斜拉桥的极限状态方程进行数值模拟.通过极限状态方程对随机变量的偏导数,求解结构可靠指标的优化问题,计算大跨度斜拉桥的可靠指标.结果表明:对于隐式极限状态方程的大跨度斜拉桥可靠度评估问题,本文方法具有较高的计算精度和较好的计算效率;荷载布置方式、作用位置等对斜拉桥可靠指标有很大影响;计入3种几何非线性效应后斜拉桥偏于不安全,其中斜拉索垂度非线性效应的影响最为显著.
简介:摘要对现在常用的可靠度分析方法如一次二阶矩法、高次高阶矩法、Monte-Carlo方法、响应面法进行分类与总结,分析每种方法的特点及适用范围。
简介:摘要:结构设计是建筑设计的有机组成部分,是建筑工程过程中的重要环节,关系到建筑的全局。结构设计服从于建筑设计,往往出现在建筑设计之后。结构设计虽然会对建筑设计产生一定的影响,但其影响绝不可能是破坏性的。建筑物的结构设计是系统的,需要相关技术人员有严格的工作态度和重组的理论基础。关键词:结构可靠度分析;方法;