简介：2004年以来,大宗商品价格波动剧烈,这对于目前仍然是资源依赖型发展模式的中国产生了极其巨大的影响。基于宏观发展前景考虑,有必要对价格走势的影响因素进行分析。以中国大豆期货价格为实证分析对象,运用多元线性回归模型,经过统计检验和计量检验分析大宗商品价格走势的影响因素。分析发现,现货进口价、CPI和美国CBOT期货价格对我国大宗商品价格有着正向影响,中国消费者信心指数对我国大宗商品价格有着负向影响。因此,我国大宗商品金融市场管理应加大大宗商品的战略储备,加强进出口监督管理;发展期货市场,利用大宗商品金融属性对抗通胀风险;放宽我国期货市场的准入条件,积极培养期货市场投资者。

简介：市场价格的波动，不是一个简单因素形成，而由众多因素推动，且不同时间其作用也不尽相同，因此对价格波动轨迹的研判，需在不同时间段多因素分析，才能在投资或资源配置中取得效果。

简介：目前。木本食用油料油茶、核桃价格呈现出长期的增长趋势性，同时具有一定的周期波动，而每一年又具有一定的季节波动性．且对于油茶籽而言．每年第一季度价格最低．而核桃每年最低价格在第四季度。

简介：石油作为一种战略储备能源,是现代工业生产的＂血液＂。随着经济高速发展,对石油的需求不断增加远远大于供给,导致石油价格剧烈波动,本文首先论述影响石油价格波动的因素,然后分析石油价格波动的影响,最后提出应对价格波动的建议。

简介：摘要本文主要分析了建筑材料价格波动对工程造价的影响，探讨了如何有效的规避建筑材料价格波动对工程造价的影响。

简介：住宅地产作为国内房地产业的支柱性物业,其价格的变化不仅仅受到市场经济体制的作用,同时也受到国家宏观经济形势及政府政策的影响。作者结合住宅地产历年的相关数据对国内住宅地产发展现状做出了分析和评价。分析结果显示,自2000年至2014年住宅地产的投资额、销售规模、市场价格水平均有较大幅度的提升;最后文章以国内住宅地产发展相对成熟的南京市为例,依据动态计量学模型对南京市住宅地产价格波动周期进行了研究。实证研究过程中通过建立影响住宅地产价格波动的长期均衡模型,指出了影响住宅地产价格波动的主要因素,同时研究结果表明南京市住宅地产价格波动的周期大致为4-5年。

简介：摘要在进行建筑施工的过程中，工程造价是其中的重要组成部分，其中工程造价涉及到许多方面，而建筑材料就是其中的关键部分，在市场经济的影响下，建筑材料会产生不可避免的波动，这些波动会给建筑工程造价带来一定程度的影响，从而对建筑工程的质量和施工效率造成影响，本文对建筑材料价格波动对工程造价的影响进行相应的分析。

简介：摘要在每项建设项目中，材料所需要用到的费用约占工程总造价的70%，建设所需要用到的原材料的价格波动都会对工程造价的水平产生直接影响，这些材料的价格是建设单位或是施工单位都难以预料以及把我的，它们的价格都受到国际国内的市场行情变化以及国家政策的供需以及调整的影响。本文就主要的材料价格的波动会对工程造价造成什么样的影响以及应该怎样应对做出一些分析。

简介：

简介：11月份，我国经济增长速度稳定，工业购销价格快速上升，消费价格涨幅增大，通胀预期明显升温，商品房销售状况明显回落，房地产市场调控政策已经见效。

简介：

简介：摘要工程造价中，材料的价格占据着至关重要的地位，是工程造价不可或缺的组成部分，材料价格的波动与工程造价的预算与控制是息息相关的。本文立足于工程造价，分别对主要材料价格波动对其造成的影响以及相应的有效应对措施进行了探讨，旨在为广大读者提供帮助。

简介：

简介：农业是国民经济命脉,农产品价格波动关乎国民经济的稳定运行,从有关农产品价格波动及调控机制的文献梳理出发,主要采用平稳性检验、格兰杰检验及回归分析研究农产品短期内供需失衡与价格波动间的关联,根据供需差异划分预警等级,并作预警,提出基于供需差异的农产品市场预警设计思路并加以验证。经过北京市西红柿市场数据测算,将预警监测划分四个等级,确定着重监测季节。此方法简便、可行、易操作,为后期市场预警调控提供一种新思路。提出完善市场信息系统的基础建设、加强基于供需差异的预警机制建设等建议,以期为调控市场价格、稳定市场秩序提供参考。

简介：真实经济冲击与货币扰动都有可能形成房价波动的来源。本文立足于货币因素与资产价格关系的理论,选取我国2001年至2012年的数据,通过构建VAR模型,动态分析房价波动与货币冲击、真实经济冲击之间的相互关系。实证结果表明,房价波动与货币冲击存在双向的格兰杰因果关系,货币因素对房价波动的贡献率接近50%,远远超过了真实经济因素,货币的快速增长是过去10年我国房价上涨的主要原因。因此,房地产调控的核心在于理顺货币发行机制,实行稳健货币政策,以此维护宏观经济金融的稳定。

简介：随着中国粮食进口规模快速增长,中国与国际粮食价格波动传导问题引起了广泛关注。国际粮食价格波动有多少中国因素,国际粮食价格波动又对中国粮食价格波动产生了什么影响?为此,本文利用BEKK模型和DCC模型对国内外大豆与大米价格波动传导效应进行分析。研究发现:国内外大豆与大米价格存在波动聚类效应,中国与国际的大豆价格、大米价格间均存在显著的长期均衡关系;中国与国际大豆价格波动存在显著的双向传导效应,而中国与国际大米价格波动只存在单向传导效应,中国大米价格波动对国际大米价格波动具有显著影响,国际大米价格波动对中国影响较弱;而且国内外大豆价格存在动态相关性,而大米价格不存在这种效应。

简介：1猪肉2月份，本市猪肉价格涨幅较高。白条猪月平均批发价格同比涨幅为45．03％。受节日效应影响，白条猪批发价格延续前期涨势再创新高，2月份本市批发价格是2006年以来历年同期的最高点。

简介：~~

简介：受宏观政策和突发事件的影响,股票价格通常会发生剧烈波动。运用近似熵和滑动技术相结合的方法,计算样本数据序列的近似熵,对上证综指和深圳成指时间序列进行了异常波动分析。分析结果表明,股票市场的波动特征与股指时间序列的近似熵值密切相关,伴随宏观政策调整或突发事件的发生,股指近似熵值通常会偏大,股市波动性也越强。

简介：2016年美元稳步加息将成为影响全球金融稳定的重大事件，不断走强的美元，就像一只扇动着翅膀的魔幻蝴蝶，给全球金融广场带来深刻的影响。