简介：摘要：图像识别技术是计算机视觉的重要组成部分，其目标是使计算机能够自动识别和解释图像或视频中的内容。近年来，随着深度学习和计算能力的快速发展，图像识别在许多领域得到了广泛的应用，如自动驾驶、医学影像诊断、安防监控等。本文将从技术发展、主流方法、最新进展以及未来挑战等方面，对图像识别的前沿进行全面概述。

简介：摘 要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化​，远程部署​、一键部署，解决问题。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：O4382002053547基于相干波面光强分布的静态干涉图的数字分析=Digitalanalysisofstaticinterferogrambasedoncoherentwavefrontintensitydistribution[刊,中]/白剑,曹天宁(浙江大学现代光学仪器国家重点实验室.浙江,杭州(310027))//光学技术.—2001,27(6).—564-565

简介：O4382000031770关于扫描隧道显微术所得图像的两种重构方法=TworeconstructionmethodsofSTMimages[刊,中]/张炽昌(复旦大学国家微分析中心.上海(200433))//电子显微学报.—1999,18(2).—243-245采用计算机模拟了几何分析和形态学两种图像处理的数学方法,并证明了两种方法可以获得更接近原样品形态特征的图像。图2表1参5(李瑞琴)

简介：O4382001042589分形维数与光学小波变换=Fractaldimensionsandopticalwayelettransform[刊,中]/冯壁华,章程军,金国钧,潘永华(南京大学物理系.江苏,南京(210093))//半导体光电.-2000,21(3).-210-213用光学方法成功地进行了分形图像的小波变换,并测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。图5参7(任延同)

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简介：O4382002021176白光光学信息处理及其彩色摄影术=White-lightopticalinformationprocessinganditscolorpho-tography[刊,中]/母国光(南开大学.天津(300071))∥光电子·激光.—2001,12(3).—285-292阐述了白光光学信息处理的物理基础,给出了近10年来使用所研制的仪器和设备在实际应用中取得的

简介：摘要：近年来，随着我国医疗科技水平的持续提高，各类辅助性质的医疗科技在医疗领域中的应用逐渐广泛，其中就包括医学超声图像识别技术。通过使用医学超声图像识别技术，医生能够更准确地判断患者病情，同时也能以该技术为基础开发更多新式医疗技术。基于此，文章首先对超声图像识别技术的应用优势及其在医学上的应用概况展开分析，其次探究了医学超声图像识别技术中的常用技术，最后对医学超声图像识别技术的未来发展进行展望。

简介：摘要：设备故障常常表现为发热，长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深，最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点，可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测，并观测设备是否存在故障。然而实际运行中，红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成，过程较为繁琐，且耗费大量时间成本。因此，本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点，提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法，自动识别红外图像关键数据，并对图像按照设备位置进行归档，节省红外图像人工处理成本，为设备运维工作提供便利。

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简介：摘要：为改善水果分类精确度，在对现有的VGG16网络模型进行研究的基础上,提出了Simple-VGG网络模型。实验使用Fruits360蔬果数据集，通过减少VGG16中卷积核个数进行网络结构优化；使用全局池化代替全连接层，大幅减少网络参数量。Simple-VGG相比VGG16参数量减少53.7%，识别精确度提升到91.29%，实现了快速、准确识别水果类型的目标。

简介：摘要：随着社会的不断进步和科技的发展，人们获取信息的方式也在不断增加，图像是主要的信息源之一，同时在许多领域都占据着重要地位，在某些人力无法做到的地方提供了巨大帮助。本文主要讨论基于图像采集模块的在线图像识别应用，使用openmv对图像模块的采集、处理、识别以及应用等方面的处理过程。[1]图像采集模块有许多种算法，根据算法的的不同，对特征点的提取也有所不同，在应用上有很多的选择。

简介：提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的圆形检测方法协助订正自动雪深仪的疑误数据。对测雪板上的图像识别区域依序进行平滑滤波处理、边缘检测、Hough变换圆检测，识别出积雪情况。利用该方法，提高了疑误数据的订正效率。

简介：摘要：本文对图像识别技术的应用现状进行了研究,分析了图像识别技术的优点和重要性，介绍了有关图像识别的内容和过程，对图像识别的重要内容和关键步骤进行了全面探讨，主要包括图像分割、分类和图像的匹配等内容，对各种算法的特点和图像识别技术在未来社会人工智能的发展方向进行了分析。

简介：本文介绍课件录播系统的图像识别跟踪技术原理，并通过与其它常用跟踪技术的比较，使大家认识图像识别跟踪技术的应用优势和在应用中的注意事项，以供选购参考。

简介：摘要随着时代的不断发展进步，近年来我国各行业都得到了长足的发展。尤其在进入到二十一世纪以后，信息化技术在我国的影响范围进一步扩大，从而推动一些行业发展速度不断加快。灯光监视系统的设计是舞台整体设计的重要组成部分，同样近年来也应用到了信息化技术，不仅进一步保证了城市晚上的交通安全，而且对于一些突发性问题还可以进行及时的发现和处理，减少不必要的损失。基于图像识别的灯光监视系统的设计打破了传统的设计方法的限制，应用效果显著。但由于受到一些不确定外界因素的影响，导致其在实际应用中存在一些问题。接下来，本文将结合自己多年的实践工作经验，就基于图像识别的灯光监视系统设计这一问题展开了具体的阐述。仅供参考。

简介：摘要复合图像技术的ADAS对保险业的进步推动已经被证明，但真正广泛推广还需要各方面的支持。ADAS+UBI的融合应用是一个复杂的系统工作，完全由某一方主体进行推进速度较慢，需要政府、监管部门、保险公司、行业平台、科研院所、营运公司、以及企业等通力合作，共享资源，这样才能探索出符合中国国情的技术及商业模式。

简介：针对传统图像识别速度偏低的问题,提出一种图像识别震荡优化（IRCA）算法。该算法采用震荡逼近边缘点的方法,从而达到快速、有效且不引入误差地定位图像边缘点的目的,克服了传统定位图像边缘点较慢的缺点。实验证明,IRCA算法可大大提高图像识别速度,使识别时间大为减少。

简介：O438.22005021113基于计算机处理的光电混合联合变换相关=Optic-elec-tronichybridjointtransformcorrelationbasedoncomputerprocessing[刊,中]／李曙光(苏州大学信息光学工程所.江苏,苏州(215006)),王策//激光杂志．-2004,25(5)．-62-64对CCD记录的联合变换功率谱进行拉普拉斯算符运算和卷积运算的处理,并通过处理后的功率谱直接在计算