简介：摘 要 《深圳市生活垃圾分类管理条例》获广东省人大常委会批准，已于2020年9月1日起正式实施。对于还没接触或者接触但不熟悉垃圾分类的居民来说，很容易将生活垃圾错分类，同时在自主分类的时候也要花费不少时间。本文主要分析了智能垃圾分类的需求，通过运用现有技术解决目前遇到的问题，介绍了该设备的结构特点、工作原理、关键技术和使用效果等情况

简介：摘要：在现代科技发展的推动下，智能化的产品越来越多的出现在人们的生活中，为其带来了较大的便利。家庭智能音箱作为其中的一种，其应用逐渐广泛。智能音箱最主要的是语音识别技术，这一技术的良好应用，使得智能音箱的便捷性得以充分的发挥。鉴于此，本文对家庭智能音箱及语音识别技术进行了有关分析，以供参考。

简介：摘要：滑坡是一种发生率特别高，十分常见的地质灾害类型。它产生的原理是斜坡上的岩土层在重力的作用下，随着斜坡中的软弱面或者软弱带全部整体或者分散的顺着坡向下滑动的地质现象。这些岩土层的变化是由于外力因素和内力因素的共同影响所形成的。基于此，以下对工程地质勘查中滑坡的识别及其防治策略进行了探讨，以供参考。

简介：【 摘要】： 计算机技术飞速发展，已经在在现如今广泛得到应用，近几年来，人工智能走进了大众的视野，对计算机技术提出了新的要求，不仅在视觉上要具备很强的感知能力，还要在语言上具备更强的感知能力，将计算机技术应用于人工智能的领域，为居民生活带来更多方便。本文对人工智能以及识别系统进行认识，通过了解人工智能识别系统含义，对其应用领域进行探究，为人工智能识别技术的研究提供新的思路。

简介：摘要：随着精益管理的深入推进，各项管理的幅度和深入不断加大工作量也随之增多，为了提高工作效率减少工作失误，唐口煤业公司提出推进“智慧矿山”建设，利用先进的科技术来提高效益。 在人们追求各项事物完美的同时，对管理创新上也提出了很多构想，而“人脸识别智能系统”，就是在推进“智慧矿山”建设中的一项工作。 “人脸识别智能系统”是推动“智慧矿山”建设的一种措施和工作方法。通过规范基础管理，降低管理成本，提高管理效率，进一步强化管理措施，明确工作指标考核管理体系，推动食堂在保证干部职工饮食卫生健康安全，优化服务意识上的不断发展。

简介：摘要：以现代物联网发展的趋势，物联网设备和使用被广泛应用到人们生活中。实现基于网络数据分析的物联网终端监控，属于研究物联网监控过程的重点。本文主要研究了物联网终端智能识别系统设计与实现。

简介：摘要：电子信息技术持续发展下，将对我国电力系统的建设起到很大促进作用，在电力线路巡检方面，传统采用人工巡检的方式效率太低，巡检作业的安全性和巡检结果的精准性也得不到相应保障，为对电力作业现场的管理工作做以充分技术支持，电力巡检可引入云端智能识别的技术，实现巡检管理智能化。

简介：摘要： 在时代发展、推进的过程中，图像识别技术已经成为了非常普遍的技术。在人工智能领域中，图像识别技术的作用非常突出，影响着人们的生活、工作。伴随着科技的进一步发展，图像识别技术开始变得越来越复杂，图像识别能够解放人力，搭配计算机技术识别处理各种类型信息，提高了信息处理质量与效率。该文将以图像识别这项技术的原理为出发点，探讨人工智能图像识别技术以及其具体使用，希望帮助更多人了解这项技术，最大化这项技术使用价值。

简介：摘要：随着我国综合实力的稳步提升，各行各业也在快速发展，因此对电能的需求量愈来愈大，对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网（配电变压器台区，简称配电台区）是配电系统的末端环节，直接服务于用户，它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而，长期以来，在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网（ 10kV配电网）方面，陆续在中压配电网方面投资已超几百亿，中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升，故障率明显下降，并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供，但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：传统制动系统主要依靠制动踏板行程与制动力的关系物理实现整车制动，而线控制动系统由于主要依靠电信号等模拟量来传递，因此线控制动的安全性、舒适性以及再生制动控制都与制动系统控制策略的实现密切相关。制动意图识别是制动系统控制策略设计的基础，基于模糊推理模型等方法研究制动意图识别，为制动系统及制动能量回收策略设计提供参考。

简介：摘 要：随着互联网、人工智能、大数据等新兴技术的发展，我国很多传统行业在这些技术的支持下顺利完成了产业改革，并取得了较好的成绩。在此大背景下，中国地质调查局曾经花费了将近十年的时间，完成了地质调查数字化改革。本次改革的重点是地质调查领域和矿产调查领域。其改革深度是前所未有的，基本实现了全过程的数字化改革。在本文中，笔者主要针对智能地质调查体系与构架及其相关问题进行了论述。

简介：摘要：随着时间的推移，图像识别技术在人们的工作和生活中发挥着日益重要的作用，基于图像识别技术基本原理，分析它在人工智能中的发展，希望图像识别技术得到广泛应用。

简介：摘 要 案例推理在解决信息不完备、机理认识不充分等方面的钻井事故时，具有明显优势。案例推理方法包括案例的表示、检索及重用 3个部分，在核心（案例检索）部分，引入界标模型，该模型将当前井录井曲线和例库中井漏录井曲线进行对比，当两种曲线形态达到设定的匹配阈值时，便可实现井漏的提前预警，该方法相对于其他模型更能保留曲线的局部特征和整体趋势，能够有效的消除录井过程中的波动噪声、弱化单个录井数据的影响。

简介：摘要：人工智能识别技术属于计算机人工智能领域的关键技术，在当前科技水平不断提升的背景下，该项技术也到了快速发展，并且也应用到了社会多个领域当中，推动着人类社会的发展进步 .然而由于计算机人工智能识别技术的发展时间并不长，许多核心环节问题依旧未能很好解决，也就导致其在应用中存在瓶颈，进而给使用者带来不小困扰 .鉴于此，文章将主要针对目前计算机人工智能识别技术的应用及其中存在的瓶颈展开分析，希望能够为相关研究人员提供参考 . 关键词：计算机 ;人工智能识别技术 ;应用 ;瓶颈 　　 1 计算机人工智能识别技术的应用现状 　　一是，无生命特征的技术实践。从现阶段我国技术实践来讲主要包括三项内容：条形码识别技术、智能卡技术、射频识别技术，其中条形码识别技术的应用最为广泛，微信等 APP的二维码以及条码的实现都基于该项技术，条形码识别技术的应用可以将加到信息容量的文字信息集中显示，提升了信息密度，而且具有自动纠错能力，对于提升信息识别以及采集的准确性、效率都发挥着重要的作用。智能卡技术的核心也是智能化自动识别，其是一种集成电路卡，具有自动、独立储备以及运算功能，与计算机的结合，可以实现其智能化自动信息采集、處理、传输、管理等功能，该技术在物理领域有着较为广泛的应用 [1]。而射频识别技术，这项技术通过非接触式对符号进行自动识别，可以直接通过无线电信号对物品上的信息进行识别，可以发挥自动识别与跟踪的功能。 　　二是，有生命特征的技术实践。如声音识别技术、指纹识别技术、人脸识别技术等。其中，声音识别技术在计算机人工智能识别技术体系中也属于一种非接触式识别技术，其以声音作为主要对象，通过辨别声音的特征，如音质、音调等的识别进行操作控制等。当前，声音识别技术在计算机软件、移动终端软件程序上的应用较为广泛，成为一种新型控制与识别方式。指纹识别技术是以指纹这一生物特征作为身份识别的媒介，提升了身份识别的安全性，在诸多精密验证中的应用较为广泛 [2]。人脸识别技术是一项将人脸视觉特征信息作为识别媒介的识别技术手段，在现阶段的发展中，手机等身份验证环节的应用都较为广泛。 　　

简介：摘要 :随着计算机、人工智能技术的快速发展和普及，计算机人工智能识别技术也不断地推陈出新，并在许多领域得到了推广和应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利。对计算机人工智能识别技术进行了阐述，并就当前的技术应用实践展开分析，对其应用瓶颈和解决对策给予分析和探讨。

简介：摘要 :随着计算机、人工智能技术的快速发展和普及，计算机人工智能识别技术也不断地推陈出新，并在许多领域得到了推广和应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利。对计算机人工智能识别技术进行了阐述，并就当前的技术应用实践展开分析，对其应用瓶颈和解决对策给予分析和探讨。

简介：摘要：电网运行中的电力变压器由于受到外部冲击、性能、工况变化、人为及环境等因素的干扰，存在较大的故障隐患，在长期工作中，其安全性也会逐渐恶化。为有效应对电力器故障，需采取更加高效的诊断方法，缩短故障识别及处理时间，以最快速度恢复变压器运行状态，保证电力网络整体运行安全。鉴于此，本文就智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：电力变压器是电力系统最昂贵、最重要的电气设备之一，它的正常运行跟整个供电系统的可靠性密切相关。而变压器故障的发生，往往是多重因素导致的，故障判别有很大难度，然而常规诊断方法较为单一，且准确度不高，迫切需求更加智能、高效的故障识别方法。基于此，本文就智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用研究进行分析，仅供参考。

简介：摘要： 近年来，随着斜拉桥使用年限的增加，斜拉索腐蚀损伤已经逐渐成为影响斜拉桥安全承载的重要因素，同时研究斜拉索腐蚀损伤对斜拉桥体系结构安全的影响规律也逐渐成为一个重要的课题，对斜拉索后期维护检测具有一定的工程应用价值。本文对 人工智能在拉索损伤识别中的应用进行分析，以供参考。

简介：摘要目的探讨肌肉再分布技术(MRT)在智能仿生假肢信号识别中的应用价值。方法于2016年12月至2017年4月期间采用MRT技术治疗4例肢体远端截肢患者，均为男性，其中上肢截肢患者3例，截肢水平分别位于前臂中远1/3处、腕掌关节和腕中关节；下肢截肢患者1例，截肢水平位于小腿中远1/3处。MRT手术是利用残端肢体内的肌肉、肌腱进行移位，将4～6根肌腱锚定在皮肤不同区域，通过肌肉主动收缩牵拉肌腱，使不同区域皮肤发生明显形变。术后观察项目包括皮肤形变、电容信号数据及并发症情况等。在进行电容信号测量时，嘱患者分别执行抓握、屈腕、伸腕、屈指、伸指，或踝背伸与跖屈、伸趾和屈趾动作，利用电容传感测量系统采集患肢形变信息并进行分析。结果4例患者均获随访，共有20处部位接受MRT手术。术后3个月时患者均能主动控制相应肌肉收缩并产生皮肤形变，有效形变率为80%(16/20)。电容信号测量结果分别利用线性判别分析(LDA)和二次判别分析(QDA)两种分类器对各种动作进行识别，发现上肢整体识别准确率分别为97.27%和100%，每种动作各自识别准确率均为100%；下肢整体识别准确率分别为95.32%和100%，每种动作各自识别准确率均为100%。术后有1例患者创面不愈，经多次换药后愈合。结论MRT能有效将人体运动意图进行输出，增加了运动信号源的数目及强度，有助于患者更好地控制智能仿生假肢，为人机交互提供了新的途径。