简介:摘要:本文题目为基于tensorflow的人脸表情识别算法的研究,通常科学家把面部表情识别主要将表情划分为七个种类,整个人脸表情识别研究将会划分为四个过程:数据预处理、卷积神经网络的搭建、模型的训练与人脸表情的识别界面的设计,第一部分包括对数据集的预处理和利用卷积网络搭建的神经网络与训练模型,第二部分为加载模型进行人脸表情识别测试,其中创新点就是使用pyqt5进行GUI界面设计封装,增加系统的界面简洁性与用户体验感。其中最大的难点就是搭建卷积神经网络与训练的过程花费的时间。
简介:摘要:将中国传统美食文化与表情包相结合,科学、创新地设计出让广大网友喜闻乐见的表情包,用互联网新型产物融合人们日常生活中常见的传统食物,将传统美食的生动在互联网世界“复活”。探索新时代背景下的传统美食在人们心中的地位。传统美食文化表情包设计以独特新颖的形式将美食文化推广下去,期待未来有更多的人关注中华传统美食,共同传承中国文化。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,人工智能、深度学习研究领域逐渐成为热门。本研究从参数对模型准确率的影响角度来改进模型,数据集采用的是CK+公共人脸数据集,将数据集除去蔑视后,每张照片取最后三张峰值图最终整理得到愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶六类共计927张48×48格式图片。以该数据集为样本在VGG16模型的基础上综合finetune和bottleneck两种优化策略,探究包括训练集测试集的比例、模型输入的尺寸、锐化翻转等不同的变换方式、Dropout参数对模型准确率的影响,最终模型准确率从开始的89.07%提高到了93.60%,能够完成人脸基础表情的识别任务。
简介:【摘要】表情是人类表达心理活动的窗口,透过表情可以了解别人的内心活动、情绪、感受和意志等。人类的表情虽然丰富但是常见的大约有七种,特别是人在应急时的微表情更能直观真实的反应人的内心真实的想法,了解这些表情所表达的意义,对老师来讲更有利于教育教学工作。
简介:摘要:专利运营的发展已经成为当今社会关注的焦点问题,对于创新型企业来讲,专利运营的工作主要体现在专利主体上。专利运营研究是企业发展战略研究中一个不可缺少的部分,虽然国内的企业、高校等对于专利运营的认知与研究发展还比较晚,但是在国外的企业,尤其是创新型企业对专利运营的研究都开始的比较早,并且在专利布局上形成了相对成熟的体系。专利运营的发展对企业发展战略和运营方式带来了新的思考。专利运营不仅仅是企业对拥有专利或者被许可专利的保护、应用、转让等部分,更是可以根据专利运营的发展,对公司与对手之间专利运营数据的对比,以及在实际发展中制定对国家和企业有利的政策,从专利运营的角度,不同的政策以及发展战略会对国家的经济、政治、文化等领域有重要的影响,尤其是在企业未来面临市场竞争时得以保护和发展的重要依靠。