简介：为了提高装备故障诊断效率，介绍了一种基于多信号流图模型的新型故障诊断方法。基于TEAMSDesigner软件工具，建立了某自行高炮供电系统多信号流图模型。通过对该系统多信号流图模型进行分析，针对故障现象设计出了合理有效的故障诊断策略，通过实际的故障诊断应用及与传统的测试诊断方法比较，显示出该诊断方法的优越性和有效性。

简介：

简介：摘要：环境多介质模型可用于综合描述化合物在实际环境中的分配和迁移过程，是进行污染物环境归趋模拟和环境风险评价的有效工具。本文在介绍了多介质模型类型的基础上，概述了部分多介质模型的结构和建模方法，并对其应用前景和发展趋势做了展望。

简介：摘要：针对过去测试性分析方法计算繁琐、周期长、效率低等缺点, 基于模型的方法成为目前测试性分析技术的趋势。本文以多信号模型为基础, 结合一种飞行器红外成像系统测试性建模与分析实例，具体给出多信号模型的表示和建模, 故障-测试相关矩阵以及故障检测率和故障隔离率等分析过程和算法，为一种飞行器红外成像系统或其他电子装备的测试性建模与分析提供一套有效的方法。

简介：对一类动态饱和突触神经模型中信号传导性质进行了研究。模型的动态过程采用高阶Milstein随机微分方程解法进行求解,其信号输入输出特性用集平均互相关系数进行衡量。集平均互相关系数的数值分析结果表明,适宜的噪声能够增强信号传导,并且通过调节饱和势比值大小和突触神经群体数目,观测到噪声增强信号传导的非线性现象更加显著。

简介：摘要在交通问题上，人人都能提出建议，但不同出行方式的人所提出的建议往往是相互矛盾的。在交通政策、交通规划、建设方案和管理措施的制定过程中，要结合城市社会经济情况、交通发展阶段、市民出行习惯等多种因素。“交通缓堵有个重要的‘五阶梯理论’，分别是信号配时优化、路口渠化优化、路口单点改造、路网完善、出行结构优化。这五点投入资源是递进的，缓堵效果也是递增的，而目前我们做的多相位是信号灯走向智能化的第一步，信号配时优化又是交通缓堵优化中最基础的，我们只有首先完成了信号灯优化调整，实现信号灯多相位让更多司机行车时各行其道，让更多交通参与者能有属于自己的路权，这之后才有可能完成干线协调，才能走向动态交通智能化。”本文以常见的十字交叉口为研究对象，常规4相位配时方案的基础之上，建立模型优化，将通过路口车辆的延误时间最少最为目标进行研究。

简介：摘要随着我国社会经济的发展，汽车数量的剧增，交通拥堵问题已成为我国大多数城市所面临的难题。本文通过引入聚类分析的方法，对聚类思想与相位组合优化进行分析，然后对相位进行优化模型构建。通过建立相位优化模型，对信号相位优化后的结果进行分析，更好的利用对通行权需求较低的绿灯时间，使信号交叉口整体的运营效率得到提高。

简介：将一个矿床的产出抽象化为一个随机信号的发生,由此导出一递推微分方程组,解之得普阿松分布。证明矿床的产出过程是一个普阿松过程,进而用Γ—分布表述了其参数λ,引出了负二项分布,给出了一个完整的推导过程。

简介：摘要：雷达信号传播与衰减模型是研究雷达系统和通信网络中信号传播特性的重要理论基础。本文系统地介绍了雷达信号传播模型和衰减模型的基础理论、分类及常用模型，并探讨了它们在军事和民用领域的应用。在军事领域，这些模型为雷达系统设计和战场通信提供了重要依据；而在民用领域，它们则用于雷达系统布局和无线通信网络优化。未来，随着技术的不断发展和应用需求的增加，这些模型将更加精确和适用，以满足日益复杂的环境和新兴通信技术的需求。本文旨在全面了解雷达信号传播与衰减模型的基本原理和应用场景，为相关领域的研究和工程实践提供参考。

简介：摘要：多类多采样率信号相位校正技术是一种用于纠正不同采样率下信号之间相位差异的方法。本文通过综述相关研究文献和现有方法，分析了多类多采样率信号相位校正技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了多类多采样率信号的特点和存在的相位差异问题，然后讨论了当前常用的相位校正方法，并分析了其优缺点。接下来，提出了进一步改进和优化多类多采样率信号相位校正技术的方向，包括基于时域、频域和混合域的方法。最后，总结了该领域的研究挑战和未来发展方向，强调了该技术在通信、图像处理和信号处理等领域的重要性和应用前景。

简介：摘要目的探究石榴皮多酚对大鼠耳廓痤疮模型的抗炎作用及机制。方法将36只SPF级SD大鼠随机分为空白组、模型组、石榴皮多酚低、中、高浓度组和阳性组，除空白组外，其余各组于大鼠双耳内侧面耳导管开口处均匀涂抹100%油酸，0.5 ml/次，1次/d，并于涂抹油酸的第21天开始在大鼠耳廓同一部位皮下注射痤疮丙酸杆菌液50 μl，1次/d，连续3 d，构建大鼠耳廓痤疮模型。肉眼观察提示造模成功后外用药物，石榴皮多酚组给予不同浓度（质量分数分别为1.4%、2.8%、5.6%）石榴皮多酚软膏0.5 mg，阳性组给予盐酸克林霉素凝胶0.5 mg，空白组及模型组予等量蒸馏水，2次/d，连续用药2周。末次用药24 h后，取腹主动脉血，ELISA法检测大鼠血清中白细胞介素17（IL-17）水平；剪取大鼠耳廓模型处组织，HE染色观察各组皮肤组织病理学变化，免疫组化法检测局部组织中mTOR/HIF-1α/RORγt表达水平。对满足方差齐性的数据，采用单因素方差分析；对不满足的数据，采用Kruskal-Wallis H检验；两两比较采用LSD-t检验。结果与模型组相比，石榴皮多酚组及阳性组大鼠耳廓造模处囊肿脱屑及痂皮明显改善，表皮角化改善，真皮层炎症因子浸润减少。IL-17水平在石榴皮多酚低浓度组（61.03 ± 5.99）ng/L、中浓度组（55.35 ± 2.24）ng/L、高浓度组（54.35 ± 4.29）ng/L、阳性组（48.11 ± 4.07）ng/L及空白组（42.10 ± 5.62）ng/L均明显低于模型组（70.24 ± 3.30）ng/L，t = 3.12、5.34、5.70、8.29、10.54，均P<0.05。免疫组化显示，HIF-1α表达水平在石榴皮多酚低浓度组（0.29 ± 0.05）、中浓度组（0.29 ± 0.03）、高浓度组（0.33 ± 0.02）及阳性组（0.30 ± 0.01）均明显低于模型组（0.41 ± 0.04），t值分别为4.89、5.50、3.62、5.21，均P<0.05；RORγt表达水平在石榴皮多酚低浓度组（0.28 ± 0.02）、高浓度组（0.31 ± 0.04）均低于模型组（0.35 ± 0.02），t值分别为3.68、2.18，均P<0.05；各组间mTOR表达差异无统计学意义（P = 0.119）。结论石榴皮多酚可以改善大鼠痤疮模型炎症反应，其机制可能与下调HIF-1α/RORγt信号通路有关。

简介：以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别.60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪.结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HRmax,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,MeanNN7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%.以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率.

简介：大多伦多和汉密尔顿地区交通机构“METROLINX”授予阿尔斯通公司价值超过2．5亿美元的合同，为6．4km联合车站铁路走廊（USRC）重新配置信号系统。

简介：摘要随着无线电通讯的迅速发展，多跳高频无线电波传播作为国际性广播通讯显得愈发重要。通过分析并建立传播模型，预测通信状况及时间，对实现不同环境下的通信有重要意义。对电波的信道各部分传播损耗进行计算，考虑天线增益，得到系统总损耗。根据信号强度小于最小噪声电平值阈值两者大小关系，建立海洋信号反射模型。

简介：介绍了短波无线电传播的相关背景知识,详细讨论了无线电波在传播过程中的各种损耗,包括自由空间传播损耗、电离层吸收损耗、反射损耗和额外系统损耗等,并给出了具体的计算方法,建立了电波最远传播距离的数学模型.根据该模型的计算结果,分析了无线电波在海洋和地面上的传播情况.最后选取5月份的青岛作为发射点,由最佳工作频率和不同的发射仰角,给出了白天和晚上无线电波的最远传播距离.

简介：1992年11月，我国举办了首届全国大学生数学模型竞赛，我们科大共派出四个队参赛，获得一个特等奖，一个一等奖，一个二等奖的好成绩。成绩的取得是校领导大力支持，师生共同努力的结果。我作为参赛队员之一，在整个比赛的准备过程以及参赛的七十二小时中，确实有许多感触，而这些感触有的已经超过数学模型赛本身，这使得我情不自禁地拿起笔将这些感触写下来以和大家共赏。

简介：根据多波束系统工作原理，充分考虑波束角立体特性及海底地形的二维区域特征，给出多波束系统数字模型的详细设计步骤，并以实际海底水深数据进行检验。结果表明，该模型比较符合理论分析及实际情况，在仿真实验中可以模拟实际的多波束系统。

简介：跨长度和跨层次现象以及相应的多尺度耦合反映物质世界的基本性质及多学科交叉的内禀特征，具有极其丰富的科学内涵。集量子力学、原子学模拟、粗粒化技术、准连续描述以及有限元等多层次模拟为一体的统一表述和运作在萌芽和发展之中，目标为洞察物性本质，实现材料结构设计及物性预报。多尺度模型哈密顿表述及约束条件和相关准则的设定以及发展相应算法是其核心问题。本文简要介绍了材料科学中多尺度一多层次耦合中的基本问题，给出多尺度分析方法的一般描述；同时概述相关的处理方案。关于多尺度模型及相关分析计算，着重阐述了参量解析传递模式以及跨层次协同算法，介绍了作者的基本思想，理论计算框架，相关解析表式及部分计算结果。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

简介：摘 要：多水平模型是最近提出的一种用于处理带层级的资料的统计学方法，已被广泛地运用于经济研究中。在此基础上，本文拟采用实证研究方法，从实证角度对区域增长与区域增长之间的相关性进行实证研究，以期为本文的研究提供新的思路和方法。将多水平模式与传统的静态模式进行对比分析，有助于更好地认识和运用这两种模式；本文将多水平面板数据建模与多水平模型相融合，为后续研究开辟了一条全新的理论思路，无论在学术研究还是在实践中均有重大的实用价值。