简介：摘要：随着电力市场的发展，目前大部分电力交易实时服务都建立在电力交易平台上，以提升电力市场的可靠性和实效性。实际上电力数据中心运营成本中的30%～50%是电费支出。针对电力价格预测，虽然目前已经取得了一定进展，但是各个国家电力市场适用的预测模型和方法都不尽相同，导致仍然还没有通用的电力价格预测方法和模型。这一方面是由于不同国家在地理位置、资源分布、电力生产、消费和政策上具有较大差异，另一方面是因为电力价格自身具有时间序列的性质，因此难以提出具有普适性的电力价格预测模型。为此本文以我国电力市场为例，基于公开的电力大数据，使用机器学习的方法建立电价预测模型，对电价波动、变化趋势进行建模预测。研究结果可为基于大数据技术的电力价格预测和建模提供参考。

简介：地震应急反应能力和灾害救援组织的效能是评价一个地区防震减灾水平的重要尺度。为了提高地震应急救援工作的能力,福建省地震局震害预测项目组采用多层次、多空间尺度的城乡震害预测技术途径和系统研究原则,以适应不同层次的地震应急、救援决策、组织指挥工作的需要。

简介：摘要电力市场秉承着公平竞争，互惠互利的运作原则，通过利用各种技术、经济、法律等等其他各种各方面的途径，对电力系统中发、输、变、配、售电等各环节中的不同参与者进行管理、组织、规划与协调运行的一个体系，既是供电用电售电、电力系统稳定运行、负荷管理、通信和计算机系统的整体，也监管引导着电力工业的经济发展与技术创新。

简介：摘要：本文提出了一种多区域暖通空调温湿度鲁棒模型预测控制策略，该策略通过考虑系统参数的变化和不确定性，能够更加准确地预测多区域的温湿度变化情况，并根据预测结果实现对暖通空调系统的智能控制。该策略不仅能够提高系统的控制精度和稳定性，还能够减少系统能耗，具有很高的实用价值。

简介：摘要：随着电力需求的持续增长与能源资源的有限性加剧，电力系统的高效运行与科学管理成为亟待解决的问题。峰谷分时电价作为一种有效的电力需求侧管理手段，通过差异化电价引导用户合理调整用电行为，对于平衡电网负荷、提高电力资源利用效率具有重要意义。本文旨在探讨峰谷分时电价机制下的电力负荷预测方法与管理策略，通过分析负荷特性、预测模型构建及管理策略优化，为电力系统的稳定与可持续发展提供理论支持和实践指导。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的基础，负荷预测的准确性直接关系电力企业投资风险。根据配电网规划中的空间负荷预测，以区域控制性规划为基础，以用地功能最小化为原则，并用地块的用地性质建立各类负荷指标模型，同时结合建设项目的报装容量，进行空间负荷密度指标的验证，准确预测出规划目标年饱和负荷大小和电量，为增量配电网规划提供科学的数据支撑。

简介：摘要：近年来，我国大规模的公共建筑快速增长，其能源消耗总量已达39%，严重制约了建筑事业的可持续发展。而建筑的能耗以暖通为主体，对其进行精确建模和调控，以达到节能降耗的目的，已成为暖通空调节能研究中的要点。暖通空调虽然可以改善室内空气质量等优势，被广泛应用于各类大型公用建筑中。然而，大规模公用建筑多分区 暖通空调的应用，是一种多变量强耦合的复合体系，迫切需要建立准确的室内空间数学建模与优化调控手段，科学运用能量衡算原理，构建室内温度与湿度之间的耦合数学模型。基于此，本文探讨了多区域暖通空调温湿度鲁棒模型的预测控制方法，希望能够为相关学者提供借鉴价值。

简介：智能电网的供用电具有互动性特点，提出了一种可以使用户与电网之间互相交流用电信息的互动信息平台系统。对该系统的架构进行了阐述，提出以智能电表为枢纽．利用通用分组无线业务（GeneralPacketRadioService，GPRS）远程信道和串行通信本地信道连接系统各个部分，并具体设计了配网侧与用户侧子系统的结构。利用实时电价及负荷预测等用电信息的互动来激励用户主动参与电网运行，实现资源优化配置。提高能源利用效率的目的。

简介：未来时间机组可用率和预测负荷不确定性等因素导致电价是一个随机变量，因此，从概率角度考察电力市场中的电价分布规律是合理、必要的。提出了由预测负荷的不确定性而直接导致的电价不确定性问题，给出了用蒙特仁罗法进行风险值（VaR）计算的解决方法，并建立了基于预测负荷不确定性的电价预测模型．算例研究表明模型和算法的正确性。

简介：摘要

简介：摘要:本模型根据交易中心每日公布的统调负荷信息、广东市场的天气预报信息、电力市场阻塞信息、电力现货日前交易电价等相关数据，通过人工智能算法模型，对以往出清结果进行大数据分析，预测出交易日日前交易电价。

简介：摘要：

简介：摘要：随着电力市场的逐步开放和竞争的加剧，电价作为电力市场中的核心要素，其波动性和不确定性对电力生产者和消费者都产生了深远的影响。本文首先介绍了电力市场的基本特征和电价的影响因素，然后详细探讨了电价预测的方法和技术，并分析了电价预测在电力市场决策中的应用。最后，本文提出了基于电价预测的电力市场决策策略，以期为电力市场的稳定发展和优化提供理论支持和实践指导。

简介：运用渗流力学理论,在油井与水井、水井与水井、油井与油井的两井间地层压力预测的基础上,建立了长期注水开发油田的多井间地层压力预测的数学模型,提高了原油水井之间地层压力预测的精度,为快速、安全、优质地打好加密井和调整井奠定了坚实的基础,而且对注水油田开发动态分析,开发方案调整和实施都具有指导意义。

简介：

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简介：不同的多视点视频序列具有不同的时空相关性，MVC采用的分层B帧预测结构无法充分利用视频序列的属性。本文提出了一种能适应不同视频序列编码的方法，通过研究多视点视频图像中的时空相关性和视点间的相关性，适当地取消部分时间层的视点间预测并且对所有P视点的非关键帧均采用视点间预测和调整了I视点的位置。实验结果表明，本文方法在提高编码效率的同时使得预测结构具有更好的随机访问性能、更低的编码复杂度。

简介：传统的最小二乘支持向量机模型对训练样本的各个输入点同等看待,各输入向量的贡献度是相同,未对离群点加以考虑.在最小二乘支持向量机模型中引入隶属度的相关理论并建立模糊隶属度函数,对离群点和正常点赋予不同的贡献度,建立了模糊最小二乘支持向量机模型.最后,以美国PJM电力市场的边际电价预测为例,验证了本文模型的预测精度比传统的最小二乘向量机模型高50％左右,且复杂程度基本不变.

简介：摘要区域经济与区域物流是相互依存，相互促进的统一体，现代物流对经济增长的基础和促进作用可以通过物流发展带来物流体系的改善,从而对经济增长产生作用。本文以淮海经济圈为例，探讨了区域物流需求与GDP、区域货运量的关联度。