简介:摘要对于热防护服的数理研究,主要用数学模型描述三层织物材料防护系统的热力学规律,给出了在相应环境条件下假人皮肤外侧的温度变化函数,并通过该函数求解高温作业专用服装特定层材料的最优厚度。为防护服的设计提供理论参考。第一部分由实验数据,结合傅里叶定律和能量守恒定律建立热量传递方程,得到I层材料内侧温度变化函数。将I层内侧温度作为下一层材料的初始温度,迭代得出各层温度函数。IV层材料温度函数即为假人皮肤外侧温度变化函数。根据函数绘制出温度变化图像,将其与实验数据绘制的温度图进行对比,发现变化趋势一致,但是具体数值大小不匹配。考虑到假人内部恒温会对热量产生消耗,我们引入假人内部热损失率对原函数进行修正,得到了新的温度变化函数再次与实际图像进行对比,结果大致吻合。第二部分分析一维稳态导热,得到了各层达到平衡时的具体时间和温度,做出温度分布图表,建立双目标优化模型,在满足防护的基本要求下,以用料最小化,舒适程度最大化为优化目标,建立起双目标优化模型,进行求解,得出了II层最优厚度为11.4mm,IV层最优厚度为6.4mm。
简介:摘 要:关键信息基础设施的安全防护关系到国家社会、经济、政治及各行业的正常运行。本文阐述了开展关键信息基础设施防护的重要意义,分析了关键信息和设施形势以及当前防护工作的不足,并提出一种多层级信息安全防护架构,为提升关键信息基础设施安全防护能力提供策略参考。
简介:摘要本文基于蚁群算法根据按步长分组原则首先将一定量的数据导入,依据相关物理热学原理及防护服的分层进行推导,建立起每一层的模型,其次根据各层接触面积的关系,对模型进行改进,得到优化后的模型。最后对建立的多层次热传递数学模型进行了一定的理论证明和推导,所给出的理论证明了结果大约表示为温度随时间按照层数的具体划分得到的温度分布,采用差分法将偏微分方程进行一定的调整。
简介:摘要:随着信息技术的迅速发展,计算机网络逐渐成为人们生活和工作中的重要组成部分。与此同时,网络安全威胁日益严峻,传统的单层防护已经难以应对复杂多变的安全挑战。多层防护体系作为一种集成多种安全措施的网络防护架构,通过不同层级的防护手段,对网络系统进行全方位、立体式的防护,有效抵御了各类潜在的安全威胁。本文首先介绍了多层防护体系的基本概念和构成要素,然后分析了其在计算机网络安全中的应用,并探讨了优化该防护体系的策略,以期为网络安全防护提供有效的参考。
简介:Dynamicnodecreationandfastlearningalgorithmforahybridfeedforwardneuralnetwork.Flight-pathanglecontrolvianeuro-adaptiveBackstepping.Locallearningframeworkforhandwrittencharacterrecognition.Maximizingmarginsofmultilayerneuralnetworks.ModularnetworkSOMself-orgmlizingmapofasystemsgroupinfunctionspace.
简介:PredictionoftheDimensionalChangesduringSinteringusingBackpropagationAlgorithm,Predictionofthenextstockpriceusingneuralnetwork-extractionthefeaturetopredictnextstockpricebyfiltering,Pulsemodeneuronwithpiecewiselinearactivationfunction,Remarksonmultilayerneuralnetworksinvolvingchaosneurons……
简介:Adaptivecriticneuralnetwork-basedcontrollerfornonlinearsystems;ADAPTIVECRITIC-BASEDNEURALNETWORKCONTROLLERFORUNCERTAINNONLINEARSYSTEMSWITHUNKNOWNDEADZONES;Anintegratedneuralnetwork-basedvisionsystemforautomatedseparationofclodsfromagriculturalproduce;AnIntegratedSystemfortheAnalysisandtheRecognitionofCharactersinAncientDocuments;Contourextractionofleftventricularcavityfromdigitalsubtractionangiogramsusinganeuraledgedetector;DirectMNNControlofContinuousStirredTankReactorBasedonInput-OutputModel;DISTINCTIVEPHONETICFEATUREEXTRACTIONFORROBUSTSPEECHRECOGNITION。