简介：摘要：大数据时代是目前世界发展的潮流与趋势，随着智能化与信息化的快速发展，大数据成为目前主要的研究课题。通过对大数据的研究，各行各业的行业人士更加容易掌握行业的相关信息，从而促进了行业的发展，同时，大数据对于某些服务类公益类活动也有着极大的帮助。大数据时代的研究主要是指数据挖掘技术，毕竟在此时代，数据的纷繁众多使得有巨大价值的数据不被重视，数据挖掘技术的重要性在此刻就凸显出来。本论文从不同方面阐述大数据背景下数据挖掘技术的应用，希望为研究数据挖掘技术的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，在各行各业中都可以看到互联网的身影，大数据技术可以有效提升各种数据的利用效率，还可以为个人以及企业的发展提供科学的支撑。分析数据挖掘技术，研究大数据时代背景下数据挖掘技术的应用，要求相关工作人员掌握以及熟练应用该技术，在提升工作效率的同时降低工作投入资金，为社会的长足稳定发展奠定基础。

简介：摘要：在信息化社会的高速发展下，大数据、云计算、物联网等技术应运而生，海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累，带动全社会迈入了大数据时代。这一时代背景下的数据信息，在规模与数量上相较过去都有了显著的扩充，在挖掘、应用上难度较大。因此，运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性，具有重要的意义。

简介：摘要：伴随着大数据技术的飞速进步，互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率，还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下，人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响，并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下，分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术，还需要在提高工作效率的同时，减少工作所需的资金投入，从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

简介：摘要：进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,在此种情形下，数据信息的不断积累，使得数据的保存、分析以及处理的难度变大，数据库应运而生，数据库能够很好地实现数据的高效利用以及储存，使得数据资源的价值得到了一定的提升。数据库的应用以及维护工作就成为了当前发展计算机数据库的关键，充分发挥数据库的功能，从而更好地应对时代的不断变化。基于此，文章首先分析了大数据背景下数据库技术的特点，继而提出了大数据背景下数据库技术应用的优化措施，希望能为相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要：随着科技的持续发展，大量信息被应用于各行业。系统经常会出现通信数据的相互传递，而各类信息均可能被记录和保存，其中包括涉及隐私方面的信息。数据在传输中可能由于某种因素导致泄露，加强数据安全保护尤为重要。在当前的大数据环境中，加密技术变得非常关键。因此，本文将分析加密技术与安全问题，以期为相关研究提供参考与借鉴。

简介：摘要：当前，随着国家经济的飞速发展，计算机技术已被广泛地应用于我们的日常生产和生活的各个方面，其中较为重要的例如移动支付、大数据分析等，它在我们的日常生活和工作中扮演着重要的角色，随着计算机技术应用的不断升级更新，我们的生活和工作越来越离不开计算机。随着计算机技术的发展，计算机信息数据的安全问题也日益引起人们的重视。应用加密技术加强计算机信息数据的安全性，以确保信息数据传输和存储的安全性和稳定性，在新的形势下成为一个热点问题。本文将分析加密技术与安全问题，以期为相关研究提供参考与借鉴。

简介：摘要随着我国的综合发展，信息化已经普及，我们也进入大数据时代。同时这也为我们的生活与工作带来便利，目前，数据已成为当今社会重要资源。信息时代的到来也使得，越来越多的人们重视网络安全问题。本文简述在大数据背景下，网络安全所存在的问题，并对问题进行分析，提出相关的解决措施，尽可能地提高计算机网络信息安全。

简介：摘要：随着我国科学技术水平的不断发展，在现如今大数据时代背景下，由于计算机技术不断地发展创新，使得计算机技术为我们日常生活提供了极大的便利，例如：网上购物等，但是在大数据时代不断发展的过程中，网络也给大家带来了安全隐患，例如：数据丢失、泄露等，给个人甚至企业的安全性都造成了较为严重的影响和损失。所以本篇文章针对大数据安全背景下的密码技术进行了介绍分析，使我国大数据安全得到有效的保障，保障个人和企业的隐私安全。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：摘要 :在大数据背景下，经济发展模式在时代的驱动下迅速转型，随着计算机的广泛应用，互联网 +经济的发展模式出现并成为经济发展新常态，未来我国的经济发展方向将转向包括社会网络服务、云计算、大数据、物联网、下一代互联网、高端集成电路、新兴软件等在内的科技含量较高的高新技术产业，数据 及其分析在当今社会的重要性日益凸显。作为互联网发展重要组成部分的信息安全问题，其能否完善对于互联网的发展影响巨大。本文立足于数据化背景，就信息通讯数据加密技术进行分析并讨论相应的对策。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：摘要：随着科技的发展，数据信息大量出现，越来越多的人想要从许多混杂的资源中找出最具有价值的信息。本文将从数据挖掘技术的基本概念入手，并结合当下现实来分析大数据的出现给数据挖掘技术应用带来的变化。在数据挖掘技术应用中主要从数据分析的利用和数据聚类的利用两大方面进行阐释，总体研究大数据背景下数据挖掘技术的应用。

简介：摘要：我国经济社会发展已经进入新阶段，数据挖掘技术对于我国经济社会发展具有重要作用，如何对其进行有效应用是当下技术研究的重点问题。围绕该问题，本文从大数据背景出发，基于技术是叫对数据挖掘技术的应用与改进加以研究和分析，以期为相关理论研究和现实实践提供一定理论参考。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，云存储技术已成为数据存储和管理的重要手段。然而，云数据安全问题也日益凸显，如何保障云数据的安全存储成为亟待解决的问题。本文旨在研究大数据背景下云数据安全存储技术，首先介绍了云存储技术的概念和发展现状，然后分析了云数据安全存储面临的主要威胁和挑战，接着探讨了云数据安全存储技术的关键技术，包括数据加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等，最后对云数据安全存储技术的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：在现代经济发展和社会建设中，电力资源的重要性是毋庸置疑的。近年来，经济社会建设发展直接增加了电力资源供求量的需求，一方面给电力企业发展创造了良好的环境条件，另一方面对电力企业营销服务工作提出了新的要求。在此背景下，为满足市场各类主体及客户的用电需求，以在市场中占据优势份额，电力企业高度重视并大力推进体制改革工作。其中，电力营销服务模式创新是至关重要的一部分，电力企业应基于大数据、云计算等互联网技术和理念，并充分利用现有的业务数据和经验优势，制定精准营销服务方案，才能为市场中广大客户提供优质、高效的电力服务。

简介：摘要当今时代，移动互联网、云计算、大数据、智能终端等新兴科技频频出现在人们的日常生活以及工作学习中。计算机软件技术作为大数据时代下一门重要的技术手段，能否对其进行科学、规范的应用，将直接影响我国数字经济的发展。

简介：摘要宽带信号、高维信号、高分辨信号以及多传感器组网技术的快速发展，使得信号采集数据增长率高于数据存储增长率和信号处理速度增长率，信号处理进入了大数据时代。本文指出了大数据背景下的信号处理的关键问题。对于多传感器组网具有的多样性和复杂性的海量信号数据，必须进行信息融合，本文介绍了信号融合的主要模型方法，分析了信息融合技术的发展趋势。智能传感网技术能降低对信号处理和通信容量的要求，有效地在大数据中提取有价值数据。本文给出了智能传感器的基本结构，阐述了智能传感器的计算方法。结合大数据容量信号对高速实时处理的要求，介绍了高速数字信号处理芯片以及高性能硬件平台发展现状，展望了高速信号处理核心技术的发展动向。

简介：摘 要：将社会的变化和发展尽收眼底从中发现当前社会已经进入了大数据时代。各个时代发展背景不同，有着独特而明显的特征。现阶段软件行业得到了跨越式发展，同以往有着明显的不同。这是当下社会进步最直接、最可靠的证明。在当代，软件行业具有较为广阔的发展空间，在这种情况下人们将关注点放在软件产品质量检验与测试上，软件测试技术的应用越发广泛。软件测试技术研发的初衷就是为了为软件产品质量检验提供助力。在质量要求越来越严格的当下社会软件测试技术必将进一步完善。