简介：摘要 电力负荷预测一直是业内研究的一个重点，传统基于统计学习的方法效果不佳，近年来热门的人工智能在负荷预测方面有着不俗的表现，如基于时间序列的负荷预测，本文介绍机器学习在能源系统预测方面的经典算法，并通过机组负荷历史数据建立预测模型，衡量模型的精度，并尝试基于当前一段时间数据预测接下来的值，并予以展示。

简介：摘要：从古希腊人泰勒斯发现电到第二次科技革命时电的广泛使用，已经时隔了几千年，而从第二次科技革命到现在已经长达几十年之久。在这几十年里，电已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，在生产技术方面更是引起了时代的改革。电作为我们生活中主要的动力来源，推动着我们时代的发展。电力负荷预测是电力转运的基础工作之一，更准确的结果能够使供电、运电、用电三方达到更好的协调，这会给电网带来更多的收益，也可以提高设备利用率和有效性，因此研发出使负荷预测结果更精确的算法就显得尤为重要，本文就根据大数据技术和人工智能提高电力系统负荷预测方法精确度进行了研究讨论。

简介：摘要：随着我国农村全面脱贫和乡村振兴工作深入推进，农村电网负荷将全面升高，本文通过对农村配电变压器过负荷原因的分析，针对分析方法现状与不足，结合配变的历史负荷信息、管理系统中配变台账、用户采集系统中配变挂接用户负荷实时曲线以及外界自然天气等因素，提出准确分析现有配变过负荷的原因，同时利用大数据相关算法对配变负载进行提前预测，减少配变过负荷的发生，避免因配变过负荷造成的烧损。

简介：摘要：负荷预测是钢铁企业超短期运行的基础以及前提，精准的负荷预测能够保证钢铁企业电力安全平稳运行，有效减少用电的资金支出，从而有效提升钢铁企业的社会效益以及经济效益，同时提高产品竞争力。现如今，适用于超短期电力的复合测试存在算法稳定性以及收敛性较差与预测精度较低等问题。对于钢铁企业超短期电力的负荷预测问题，本文将深入研究并提出相应的预测方法。

简介：摘要：在煤矿行业快速发展的背景下，远距离供电体系也得到了较好的应用，同时直接关系着煤矿井下开采的综合效益。但是部分煤矿企业在设计远距离单独负荷供电体系的时候，还存在一定的问题，导致供电体系的整体质量无法得到有效保证。本文先阐述了煤矿远距离单独负荷供电存在的问题，接着结合的实际情况提出了远距离单独负荷供电的有效改善措施。最后本文还引入了井下采煤机远距离供电的案例，进一步探索了远距离单独负荷供电的细节举措。

简介：摘要：由于现在发电机组容积不断扩大，锅炉低负荷下的容积也相应增加，锅炉低负荷下的经济运行是一项急需解决的问题，这不只是关乎电站的经济性，而是在能量日益短缺的将来对节约能源，实现可持续性发展具有意义。目前一般电厂燃料约为我国单位发电成本的70%。所以，怎样提升锅炉低负荷下热效率，是减少电厂运营投入、增加电厂效益的关键。如果电厂锅炉低负荷下排烟温度过高，不但严重损害锅炉低负荷下质量，而且降低了电厂效益，自最近的一个阶段以来，更多的工厂开始进行降低锅炉低负荷下排烟温度的实验研发工作，也有更多的可行性措施被提及。

简介：摘要：为加强负载传递，选用的熔断器选用了带有负载替换的跌落式熔断器，在熔断器工作条件下，检查熔断器容易熔断，对操作工人和机械装置有无重大的危险。在常规的辅机操作中，采用集成式熔断器的方式，可以防止负载传递式熔断器在工作条件下易造成损坏，从而对人身和设备造成燃弧的情况。

简介：摘要：短期负荷预测可以为电力调度计划制定提供良好的参考，从而保证电网的平稳运行。对于发电企业而言，高精度的预测可以降低发电机组运行成本。影响用电的因素众多，包括温度、湿度、降雨量、风速等。本文使用极限学习机（ELM），根据历史负荷数据和气象数据，预测以未来一天为尺度的短期用电负荷。

简介：摘要：电力系统负荷预测是电网规划的核心，如何更好的进行电力负荷预测，已经成为电力企业需要解决的首要任务。在电力系统负荷预测中，可选的预测模型种类很多，每种预测模型都是对实际负荷系统的简化和抽象，并从不同角度对电力负荷系统进行模拟。当对负荷系统进行模拟时，负荷的变量和参数由于外界条件的影响，其发展变化存在着不可预知的多变性和复杂性，具有一定的局限性。本文主要概述了优化算法的理论知识和基本概念，并从有约束和无约束的两方面概述了优化算法的使用条件和范围。

简介：摘要:在工程电气设计中，用电负荷的大小决定上级开关，电缆的选择。最整体电气工程的成本，安全有很重要的作用。

简介：摘要：本研究以认知负荷理论为框架，尝试分析初中生在英语词汇学习过程中不同类型的认知负荷与其英语词汇学习效果之间的相关关系。研究结果表明：（1）总认知负荷、内在认知负荷、外在认知负荷和初中生的英语词汇学习效果存在显著的负相关关系；（2）相关认知负荷与初中生的英语词汇学习效果呈显著正相关；（3）不同类型的认知负荷与初中生英语词汇学习效果之间的相关关系在性别、学习成绩上存在个体差异。

简介：摘要：随着电力现货市场开放，市场交易影响了用户用电行为，系统母线负荷预测的结果作为现货市场价格形成的重要依据。本文结合本地电网的负荷特性，进行详细负荷特性分析。对目前采取的母线负荷预测准确率提升措施进行总结及整理。最后讨论母线负荷预测面临挑战与展望新技术的结合，总结母线负荷预测提升措施不断探究的重要性。

简介：摘要：随着建筑业的迅速发展，能源消耗业逐渐增长，能源日益短缺，而建筑中能源消耗主要以电能的形式消耗，建筑电气节能显得尤为重要，目前国内大部分项目存在的弊端，就是变压器容量过大，造成运行效率低，管理运行成本高，能源浪费大。因此需要取得一个尽量接近实际的数据模型，确定项目用电量，为将来大幅降低能源浪费及运营成本。

简介：摘要：当电网供需形势紧张，电力负荷需求无法全部满足时，负责保障安全供电的电力公司不得不采取一定的措施，以引导或限制电力用户的高峰用电需求。在当前的市场经济体制下，通过制定合理的错、避峰计划，实施有序用电策略，增强电力用户参与负荷管理和控制的灵活性与主动性，能够更有效缓解电力供需紧张的矛盾。

简介：　　【摘要】负荷预测是电网规划的基础性工作，负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此，如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。本文对应用于城市电力负荷预测的众多模型进行了归纳和总结。

简介：摘要：近年来，在我们中国可再生能源发电机组装机容量数目都在加大力度的快速增加，为让可再生能源能更加充分的发挥绿色能源的使命，燃煤机组需要担当起电网低负荷调峰，也已经成为国家未来的发展潮流。国家能源局敦促火电机组进行相应的改造和运行调整适应国家电网和南方电网的调度指令，同时维持电网稳定。

简介：摘要：现代社会背景下，城市中天然气的应用越来越广泛，相应的也促进了燃气行业的快速发展。准确预测燃气负荷能够为燃气的调度以及控制等工作提供科学的参考和依据，是保障燃气供应和燃气应用的重要基础。燃气负荷预测技术的应用，可以更好的保证燃气预测的效果，提升天然气供应的可靠性。基于此，本文分析了燃气负荷预测过程，并对城市燃气负荷预测技术的应用进行探究，仅供大家参考。

简介：摘要：在煤制油化企业生产运行的过程中，合成氨低负荷运行的探索对于提升企业的生产效率，促进企业的转型升级具有非常关键的作用。但是在合成氨低负荷运行探索的实际操作过程中，还面临众多的问题。不仅需要各个部门之间进行有效的配合，还需要相关岗位人员做好各自的本职工作，按照既定的流程，有序推进相关工艺流程。才能有效的提升企业生产的效率，增加企业经济效益。本文以神华宁夏煤业烯烃二分公司生产管理部的相关操作数据为基础展开具体的分析探索，尝试提出促进合成氨低负荷运行的优化措施。

简介：摘要：电网的规划对我国用电视业的平稳发展有着至关重要的意义。而电网规划的过程中一项必不可少的技术手段就是中长期负荷预测技术是，其可以提高电网规划水平，对我国电力的发展起着积极作用。就目前而言我国的中长期预测复合技术还存在一定的问题现象，因此，本文就当下电网规划中长期负荷预测技术的问题展开详细的研究探讨，并对此种技术的实现方式进行陈述，以资借鉴。

简介：摘要：伴随着社会经济的全面快速发展，我国电力产业正在加速发展,电能计量一直是大型企业经济效益的决定性因素。随着科学的进步，电能计量变得越来越精确及智能化。但是，在各种外部干扰因素的影响下，电能计量仍存在一些误差。本文分析了冲击负荷对电能计量的影响以及为确保成功电能计量而采取的措施。冲击负荷是电能计量中的一个重要因素。为避免这种情况，需要深入分析冲击负荷对其影响及相应的对策。