简介:【摘 要】 本文首先简单介绍了现有基于室外温度变化来进行控制的换热站自动调控系统,然后对当前系统存在的问题进行了分析,最后以北重集团2个换热站的工程实例为模型,对基于室内温度为目的的换热站智能调控方式进行了探究,并对其应用前景及可能存在的问题进行了分析,提出了基于室内温度的智能换热站运行模式。
简介:摘要:集中供暖是我国北方的供暖方式,使用传统的控制方法无法对其进行有效的控制,致使所消耗的能量大幅度的增加。同时,在所使用的各项节能技术上,由于施工时间的不同和时间的施工技术不同,致使差异性非常的大。在确保老旧的建筑房屋内,温度可以得到保证的情况下,新建筑的热交换站所提供的热量太高,使得住宅内的温度过高,提供的热量要比传统的恒温散热器阀门所提供的热量高出许多,每一个住宅用户都是单独对其进行调节的,在相邻的零件影响下,无法起到相应的调节作用,大部分的住宅都使用窗户来降低房屋室内的温度,致使大量的热量浪费,所以,考虑到相邻零件的影响,降低供暖所消耗的能量,让屋内的舒适度可以正常的提供温度已经成为集中供暖所要解决的关键问题。
简介:摘要:大型公共建筑室内温度预测(Indoor Temperature Forecasting)主要通过挖掘历史室内温度时序数据中的内在规律,预测未来一段时间内的室内温度分布情况,并配合先进的控制技术对建筑系统进行能量管理,在暖通空调系统节能优化控制、建筑用电需求侧响应、综合能源系统动态监测等众多领域有着广泛应用。随着人工智能技术,尤其是深度学习技术的高速发展,在基于序列建模的室内温度预测领域取得了显著进展。本文综述了大型公共建筑室内温度预测研究现状,并展望了基于深度学习提取特征设计准确的室内温度预测模型。