简介:摘要目的采用静息态功能磁共振成像(resting-state functional MRI,rs-fMRI)及图论分析方法探究2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的小世界功能网络改变。材料和方法前瞻性纳入29名T2DM患者(T2DM组)和20名年龄、性别、受教育程度与之匹配的健康对照(healthy controls,HC)组进行血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent,BOLD)的rs-fMRI扫描,获取大脑小世界网络属性的参数值,包括σ、λ、γ、聚类系数(clustering coefficient,Cp)、平均路径长度(average path length,Lp)、全局效率、局部效率(local efficiency,Eloc)及节点局部效率,并统计分析两组间网络属性差异、临床资料、各量表评分的差异以及各变量之间的相关性。结果在稀疏度0.05~0.50范围内,两组被试均存在经济的小世界网络;在稀疏度0.05~0.50范围内,与HC组相比,T2DM组的大脑网络Eloc曲线下面积(area under curve,AUC)显著降低(P<0.05);在0.30、0.34、0.36、0.40稀疏度下,与HC组相比,T2DM组的大脑网络Eloc属性显著降低(P<0.05);此外,T2DM组的右侧岛盖部额下回、右侧嗅皮质、右侧缘上回、左侧颞中回脑区的节点局部效率显著降低,左侧眶部额上回、左侧眶部额中回、右侧眶内额上回、左侧楔叶脑区的节点局部效率显著升高;T2DM组的Lp AUC值与符号数字模式测验(symbol-digital mode test,SDMT)评分呈正相关(r=0.38,P=0.04);σ AUC值(r=-0.45,P=0.02)、γ AUC值(r=-0.40,P=0.03)与SDMT评分呈负相关;λ AUC值与SDMT评分(r=0.45,P=0.01)呈正相关,与MoCA评分(r=0.45,P=0.02)呈正相关;Cp AUC值与同型半胱氨酸(r=0.39,P=0.04)呈正相关,与血红蛋白(r=0.46,P=0.01)呈正相关。结论两组的大脑网络均表现出经济的小世界属性。T2DM患者大脑网络的局部信息传递效率降低,与认知功能、同型半胱氨酸和血红蛋白存在相关性,且T2DM患者多个脑区节点局部效率异常,提示认知和情绪功能活动异常,为糖尿病脑病的研究提供了新的视角,对T2DM大脑网络改变机制进一步探索提供了线索。
简介:郑州黄河公铁两用桥主桥采用无竖杆的三主桁斜边桁的空间桁架形式,其节点构造及受力复杂,为r解该新型节点板处结构的局部受力,采用有限元软件对该主桥第2联有代表性的典型节点(E20)进行局部应力分析,并探讨局部模型边界处理方式对计算结果的影响。计算结果表明:在荷载组合仅考虑主力组合情况下,与节点E20相连的各构件的VonMises应力较大,但未超过Q370qE钢材屈服强度的要求,结构强度满足安全需要;仅以整体分析得到的变形或内力作为局部分析模型的边界条件进行局部受力分析,所得结果与利用圣维南原理计算得到的结果有较大偏差;应当严格按照圣维南原理的要求进行局部边界条件施加才能得到合理的结论。
简介:引入m阶邻居节点的概念,提出了一种基于m阶邻居节点重要度贡献的复杂网络节点重要度方法,并引入α和γ两个参数,用于调节节点重要度评估对节点自身特性及m阶邻居节点的依赖程度。综合考虑了节点自身及1到m阶邻居节点的重要度贡献。为检验算法的有效性,采用ARPA网络拓扑并针对算法在不同m取值条件下的节点重要度情况进行了评估。评估结果显示,与度值法、介数法、节点删除法等评估方法相比,具有更高的评估精度,能显著地区分复杂网络中节点之间的重要性差异,能准确地确定网络中关键节点,保证节点重要度评估的准确性;此外,实验结果还揭示了一个重要动力学现象,即当邻居节点所考察的深度m值大于网络的平均路径长度L时,该方法可得到可靠且精度较高的评估结果。
简介:《课程标准(2011年版)》指出:"教学活动是师生积极参与、交往互动、共同发展的过程。有效的教学活动是学生学与教师教的统一,学生是学习的主体,教师是学习的组织者、引导者与合作者。"当下,为突出学生在学习过程中的主体地位,不少学校和教师积极尝试新的课堂教学模式,"以生为本"、"以学定教"等已经转化为课堂教学的具体实践。然而,这样的教学实践对教师的角色提出了新的要求。正如叶圣陶先生所说:"教师之为教,不在于全盘授予,而在于相机诱导。"教师如何根据学生学习的实际状况,把握施教的切入点,发挥组织者、引导者、合作者的作用,促进学生的数学学习和发展呢?
简介:摘要本文通过对工程案例的调查分析,结合幕墙性能试验,提出建筑幕墙节点设计中存在的问题,并参考国内外先进的设计技术,对目前前建筑幕墙的设计提出一些建议。主要包括防噪音、安全、室内拆装等方面的技术。