简介:摘要:在计量测试中,由于受到一些因素的影响,从而使得常常会出现异常数据,为确保计量测试结果的准确性,必须对异常数据进行剔除。基于此点,本文从计量测试中异常数据的成因分析入手,提出计量测试异常数据的处理方式。期望通过本文的研究能够对计量测试数据精度的提升有所帮助。
简介:摘要:随着我国现代化技术水平的不断提升,使信息化技术广泛地应用在各领域中,可满足各领域的发展需求,充分发挥出信息化技术的重要作用与价值。而在 风力发电 系统中,可对先进技术引进与应用,并取得良好的效果。风力发电 是 我国对 可再生能源 的 开发 与 利用 ,所采用的技术是 最成熟、最具开发规模 的 , 在 电力大数据 中,最主要的核心内容就是风电运行数据,通过对 风电 运行数据的分析,可掌握各地区风力发电能源的实际情况。为确保风电运行信息数据的科学性与合理性,还需对风电机组的异常信息数据分析,采用智能化的识别方法,为 风 力发 电 可再生能源的开发与利用提供重要依据。
简介:摘要在计量测试中,由于受到一些因素的影响,从而使得常常会出现异常数据,为确保计量测试结果的准确性,必须对异常数据进行剔除。基于此点,本文从计量测试中异常数据的成因分析入手,提出计量测试异常数据的处理方式。期望通过本文的研究能够对计量测试数据精度的提升有所帮助。