简介：影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。

简介：摘要：倾斜摄影和机载LiDAR都是利用高精度航空遥感技术获取地形地貌信息，倾斜摄影通过倾斜航拍的方式，利用影像三角测量技术获取地面三维坐标信息，机载LiDAR通过激光束与地面交互，测量反射信号的时间差和传播距离，计算出地面点的坐标位置。基于此，文章主要分析了倾斜影像与LiDAR点云数据融合关键技术的应用。

简介：摘要：本文探讨了倾斜影像与LiDAR点云数据融合的关键技术及应用。首先介绍了倾斜影像和LiDAR点云数据的特点，然后分析了数据融合的必要性和潜在优势。接着重点阐述了数据预处理、配准、特征提取和分类识别等关键技术，并结合实际案例对其应用进行了论证。最后总结了当前研究存在的问题并展望了未来的发展方向。

简介：【摘要】：随着无人驾驶、智能交通和三维建模等应用的不断发展，LiDAR点云与影像的匹配成为了一个重要的问题。点云数据通常包含丰富的噪声和无效点，而影像提供了高分辨率的视觉信息。因此，研究如何有效地将LiDAR点云与影像进行匹配，并进行滤波处理，可以提高点云数据的质量和准确性，进而促进相关应用的发展。本文将对LiDAR点云与影像匹配的滤波方法进行研究和应用，探索如何有效地去除噪声、解决遮挡和不匹配问题，并提高匹配结果的准确性和完整性。

简介：摘要：由于三维模型色调不一致，导致模型构建完整度和精准度较低，故提出基于倾斜影像与点云数据的古建筑三维模型构建方法。采用倾斜摄影技术获取古建筑倾斜影像，并通过相关信息配置与匀光匀色对其进行预处理。采用三维激光扫描仪获取古建筑点云数据，并通过精简算法对其进行预处理。采用最近点迭代算法（ICP）配准预处理后的倾斜影像与点云数据，以配准结果为基础，应用计算机生成的体系结构（CGA）规则进行古建筑三维模型的构建。实验结果显示：与现有方法相比较，提出方法三维模型构建完整度提升了11.57%，该方法的古建筑子部分三维模型构建完整度和精准度均较高，充分说明提出方法古建筑三维模型构建性能更好。

简介：摘要：由于建筑三维模型色调不一致，导致模型构建完整度和精准度较低，故提出基于倾斜影像与点云数据的建筑三维模型构建方法。采用倾斜摄影技术获取建筑倾斜影像，并通过相关信息配置与匀光匀色对其进行预处理。采用三维激光扫描仪获取建筑点云数据，并通过精简算法对其进行预处理。采用最近点迭代算法（ICP）配准预处理后的倾斜影像与点云数据，以配准结果为基础，应用计算机生成的体系结构（CGA）规则进行建筑三维模型的构建。实验结果显示：与现有方法相比较，提出方法三维模型构建完整度提升了11.57%，该方法的建筑子部分三维模型构建完整度和精准度均较高，充分说明提出方法建筑三维模型构建性能更好。

简介：

简介：摘要在智慧城市建设中，点云、全景、高清影像等数据全面开花，数据量呈现指数增长。在众多数据采集手段中，三维激光技术最受欢迎而被广泛应用在城市数据采集中。论文分为两步，一是实现点云与影像数据的配准；二是深度图的全景影像的快速量测，使之为智慧城市、地图导览、文化遗产等行业提供服务。

简介：针对目前对STL数据缺陷估计的不足，提出了一种STL模型的可视化算法．在分析STL数据格式的基础上，对有效数据进行过滤，获得三角面的法矢量及顶点坐标参数．采用顺序文件的方式利用外存储器存储标准数据，避免了因三角面过多而造成系统占用内存空间过大的问题．利用C＋＋和OpenGL实现了可视化算法，系统具有平移、缩放、旋转等功能．应用实例表明本算法可有效检测STL数据的缺陷，为相关工艺的优化过程提供可视化支持．

简介：摘要：本文探讨了高分辨率点云数据在正射影像制作中的影响与挑战。高分辨率点云数据的引入为正射影像制作带来了新的机遇与挑战。首先，高分辨率点云数据能够提供更加精细的地物信息，有助于提升正射影像的精度与质量。然而，与此同时，点云数据的处理与融合也带来了技术上的挑战，如数据处理时间增加、算法复杂度提高等。因此，在利用高分辨率点云数据进行正射影像制作时，需要综合考虑数据处理效率与成本，以及保证制作出的正射影像具有较高的精度与准确性。

简介：介绍基于OpenGL的点云数据的显示与更新，主要针对点云数据的前期处理。给出了三维场景绘制、双缓存技术的运用、坐标转换等过程及部分实现代码。

简介：为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。

简介：摘要：三维激光扫描技术是一种新型的空间数据获取技术，通过扫描获得目标物的海量空间三维数据。由于现场作业多为单站自由设站模式，为了实现自由设站所得点云数据之间，以及与施工坐标系的统一精度，解决盾构隧道点云拼接的精度，基于cyclone对点云数据进行配准、去燥、抽稀等处理及成果数据误差来源分析。

简介：提出一种基于建筑角点的机载和车载点云数据配准方法。首先采用随机抽样一致性算法(RandomSampleConsensus,RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标。利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点云数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点云数据的配准。实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点云数据的精确配准。

简介：摘要机载激光雷达(LiDAR)测量技术已经成为测取高精度空间数据的有效方法。机载LiDAR的主动式遥感测量,对天气条件要求较低,获取的高时间分辨率与空间分辨率的点云数据能为高精度数字高程模型(DEM)的制作提供可靠的数据基础。本文结合机载LiDAR技术应用于某市地理国情普查市情专项———高精度地表模型制作项目中，构建规则格网12000比例尺的高精度DEM模型。

简介：

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简介：摘要在智慧城市建设中，点云、全景、高清影像等数据全面开花，数据量呈现指数增长。在众多数据采集手段中，三维激光技术最受欢迎而被广泛应用在城市数据采集中。论文分为两步，一是实现点云与影像数据的配准；二是深度图的全景影像的快速量测，使之为智慧城市、地图导览、文化遗产等行业提供服务。

简介：车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态，现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量，在精度上难以得到保证。使用三维扫描仪获取事故中事故车辆的三维变形信息，具有非常高的精度。应用三维点云数据分析道路交通事故调查处置，可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量，提高交通事故处理的效率与精细化水平。

简介：摘要：PACS（picture archiving and communication systems）全称为医学影像存档与通讯系统。是近年来随着数字成像技术、计算机技术和网络技术的进步而迅速发展起来的、旨在全面解决医学图像的获取、显示、存贮、传送和管理的综合系统。PACS在医院影像科室中迅速普及开来。如同计算机与互联网日益深入地影响我们的日常生活，PACS也在改变着影像科室的运作方式，一种高效率、无胶片化影像系统正在悄然兴起。在这些变化中，PACS的主要作用有：联接不同的影像设备（CT、MR、XRAY、超声、核医学等）；存储与管理图像；图像的调用与后处理。不同的PACS在组织与结构上可以有很大的差别，但都必须能完成这三种类型的功能。对于PACS的实施，各个部门根据各自所处地区和经济状况的不同而可能有各自的实施方式和实施范围。不管是大型、中型或小型PACS，其建立不外乎由医学图像获取、大容量数据存储及数据库管理、图像显示和处理以及用于传输影像的网络等多个部组成,保证PACS成为全开放式系统的重要的网络标准和协议DICOM3.0。