简介:【摘要】对机器意识的研究,是人工智能哲学领域一个受到广泛关注的问题。按照研究目标与内容的不同,可将机器意识的研究分为五种类别:面向感知意识实现的(MC—P)、面向具体特性意识实现的(MC—C)、面向机制意识实现的(MC—A)、面向自我意识实现的(MC—S)和面向感受意识实现的(MC—Q)。人工智能哲学和脑科学的研究表明,前四类的机器意识研究是切实可行的,而MC—Q的研究则面临着许多争议。援引佛教唯识论的五蕴学说对意识活动进行分析,可以发现:前四类的机器意识都具有意向性,而MC—Q则不具有意向性。对于机器意识的研究与开发,应该搁置有争论的主观体验方面的实现研究,围绕意向性意识能力,采用仿脑与量子计算思想相结合的策略,来开发具有一定意向能力的机器人。
简介:意识是人类最为神奇的心理能力,也是宇宙中最为神秘的复杂现象。正因为如此,对于人工智能终极目标的实现而言,开展机器意识也就成为其绕不开的一个前沿性难题。机器意识研究不但对深化人工智能的研究有着重要的推动作用,对从科学上解释神秘的意识现象也同样具有非同寻常的意义。目前,机器意识的研究可以分为面向盛知能力实现的、面向具体特定意识能力实现的、面向意识机制实现的、面向自我意识实现的以及面向受蕴能力实现的这五个类别,而意向性依旧是实现机器意识能力不可逾越之界线。对于机器意识的研究与开发,我们应当搁置有争论的主观体验方面的实现研究,围绕意向性心识能力,采用仿脑与量子计算思想相结合的策略,来开发具有一定意向能力的机器人,并应用到社会服务领域。
简介:摘要 深度学习进展已经使人工智能(AI)在许多感知、知觉、语言或认知任务上达到了接近人类的表现水平。然而,现在迫切需要新型的、受大脑启发的认知架构。全局工作空间理论指的是一个大规模系统,它通过在专门模块网络之间整合和分发信息来创建更高级的认知和意识形式。我们认为,现在是利用深度学习技术实现这一理论的时机。本文旨在探索基于深度学习的全局工作空间(Global Workspace, GW)理论在机器意识领域的应用,通过构建一个模拟人类意识处理机制的计算模型,来推动人工智能(AI)向具有高级认知功能和意识体验的系统发展。
简介:Astudyondrillingprocesscontrolbyintelligentmachinetools(2ndreport)-minimizationoftotalmachiningtimeofdrillingmultipleholesconsideringthetoollife;AutonomousMentalDevelopmentinHighDimensionalStateandActionSpaces;Behavior-basedcontroltechniquesformobilerobotsusinganintelligentmachinearchitecture;Cropstatussensingbasedonmachinevisionforprecisionfarming;Developmentofashouldermechanismforthewearablerobot""SkilMate""(proposalanddesignofthewearableHEXAmechanism);Developmentresearchofintelligentpitchingmachineusingneuralnetwork;