简介: 摘要:评标专家抽取系统在招投标过程中扮演着重要角色,其隐私保护与数据安全技术至关重要。有效的隐私保护策略需涵盖数据加密、访问控制和匿名化技术,以确保专家信息不被泄露。同时,采用区块链技术能够提高数据的透明性与可追溯性,降低数据篡改风险。此外,通过建立安全审计机制和实时监控系统,能够及时发现潜在的安全威胁,确保系统的整体安全性。这些技术的有效结合,将为评标专家抽取系统提供强有力的安全保障。
简介:主观题自动评分(AutomatedEssayScoring,AES)是语言测试领域的难点,自动评分的第一步往往要用大量已经人工评分的数据集生成评分模型,但是研究者常常困顿于数据集的不足。从数学的角度来看,其实只需要小数据集就可以构建出媲美大数据集所生成的评分模型,从而有效提高科研工作者的效率和数据利用率。本文提出一种小数据集抽取算法(SmallDatasetRetrievalAlgorithm,SDRA),在基于潜伏语义分析方法(LSA)的自动评分软件平台上,分别实施SDRA和传统的大数据集的评分模型方法,实验结果表明,SDRA仅用了25%的数据量,即可达到接近于传统大数据集的评分效果,从而验证了SDRA是行之有效的。
简介:为了提高抽取地震剖面的速度,首先采用字节压缩,把任意的浮点数(IEEE和IBM格式)转换一字节的整数的方法对数据体进行压缩;然后,采用八叉树算法对数据体分块,在八叉树中递归查找需要显示数据文件,完成数据体的抽取显示。
简介:河流动力学研究需要河底泥沙物性参数(孔隙率、渗透率和波速等)作为依据,机械取样和浅地层剖面探测是获取物性的重要途径。取样时的机械扰动使测试结果产生偏差,仅利用浅地层剖面数据获取河底特性有限,本文将两者结合起来开展反演研究。将取样测试的级配作为先验信息,进而根据Kozeny-Carman公式确定孔隙率和渗透率的关系。从浅地层剖面数据中提取了水-泥沙界面的声波反射系数。基于等效密度流模型,结合Kozeny-Carman公式和声波反射系数,提出了一种表层淤积泥沙参数反演方法。经过黄河库区试验,得到多个断面的密度和波速等参数,并获取泥沙物性参数的空间变化特征。对比发现,取样点的反演结果与测试结果较为一致,证明了本文提出泥沙参数反演方法的有效性。
简介:内容摘要:突发公共事件频发会给国家和社会的稳定带来威胁,给人民的生命财产安全造成损失,如何从突发公共事件文本信息中提取出有用的信息并以结构化的形式展现,具有研究意义,对突发公共卫生事件预警和采取应对措施具有参考价值。本文定义了突发公共事件抽取的三个子任务,提出了基于BERT与Bi-LSTM-CRF的混合模型识别事件触发词和实体,提出了基于多层注意力机制的多分类模型进行事件元素抽取,运用模式匹配的方法抽取事件关系,取得较好效果。
简介:摘要在和图像处理相关的行业中,图像抽取是经常性的工作,而费神耗力的图像抽取工作往往成为图像处理工作的拦路石,本文以photoshop软件为例,讨论了几种常见的图像抽取方法及其应用条件和应用范围。
简介:针对web社区的发现和链接分析技术的一些关键问题,基于面向主题的技术,重点研究了二分图的特征,引入了Х二分核集来更为明确地定义抽取的方法.通过扫描主题子图构造Х二分图,对该子图的(i,j)裁剪后得到Х二分核集,这也是社区的最小元素.最后,对所抽取的所有Х二分核集应用层次聚类的方法得到社区内部结构的树状图,证明了构造和裁剪方法的正确性并设计了算法.实验采用HITS(hyperlink-inducedtopicsearch)算法中的典型数据集获取方法,选择了10个主题和4个搜索引擎并综合返回的结果.采用社会网中测量社区结构强度的模块化度量来验证所提方法的有效性,实验结果表明所提方法是有效并可行的.