简介:摘要:以计算机为主的信息设备在工作时会产生不同程度的电磁泄漏信号,这类信号中可能含有设备处理的敏感信息,通过一定的设备和算法可将其接收还原,因此对计算机电磁泄漏发射的安全防护尤为重要。计算机电磁泄漏信号中除了包含其处理的信息内容外,还包含能反映出设备身份唯一性的指纹特征,即电磁指纹。研究计算机电磁指纹提取与计算机个体唯一性鉴别,可应用于电磁信号监测、信息泄漏发射源确定、恶意改装设备和恶意硬件植入设备检测,实现对计算机有针对性地管控和防护,这对我国信息安全保密具有重要的意义。为此,分析了计算机电磁指纹产生的原因及表现形式,构建简化的计算机电磁泄漏信号产生模型,并基于产生模型将线性预测分析算法应用于计算机电磁指纹提取,最后基于电磁指纹实现计算机身份唯一性鉴别。
简介:摘要:基于计算机电磁泄漏信号提取电磁指纹进而识别计算机个体与基于电磁信号识别无线通信设备类似,后者称为特定辐射源识别(Specificemitteridentification,SEI)。辐射源识别技术是通过信号处理方法从接收的电磁信号中提取出不同辐射源的本质差异信息,从而分辨通信辐射源个体,这一概念最早由美国军方提出。在国内外传统的辐射源识别研究中,多提取设备的开机瞬态电磁信号特征或稳态电磁信号特征,所用算法多为分形维数、小波变换、时频分析等算法,这些算法大都基于由设备主动发射的调制信号。与通信辐射源电磁指纹提取不同的是,计算机电磁指纹的提取是基于计算机在工作时无意识泄漏出去的宽带信号,其信号微弱、频率成分复杂,同时又容易受到背景噪声和环境响应的影响。计算机电磁泄漏信号从检测、接收、采集到特征分析都和通信辐射源有巨大差异,相关公开的研究工作也较少。本文主要分析计算机电磁指纹提取和识别技术研究。
简介:摘要:以计算机为主的信息设备在工作时会产生不同程度的电磁泄漏信号,这类信号中可能含有设备处理的敏感信息,通过一定的设备和算法可将其接收还原,因此对计算机电磁泄漏发射的安全防护尤为重要。计算机电磁泄漏信号中除了包含其处理的信息内容外,还包含能反映出设备身份唯一性的指纹特征,即电磁指纹。研究计算机电磁指纹提取与计算机个体唯一性鉴别,可应用于电磁信号监测、信息泄漏发射源确定、恶意改装设备和恶意硬件植入设备检测,实现对计算机有针对性地管控和防护,这对我国信息安全保密具有重要的意义。为此,分析了计算机电磁指纹产生的原因及表现形式,构建简化的计算机电磁泄漏信号产生模型,并基于产生模型将线性预测分析算法应用于计算机电磁指纹提取,最后基于电磁指纹实现计算机身份唯一性鉴别。
简介:摘要:基于计算机电磁泄漏信号提取电磁指纹进而识别计算机个体与基于电磁信号识别无线通信设备类似,后者称为特定辐射源识别(Specificemitteridentification,SEI)。辐射源识别技术是通过信号处理方法从接收的电磁信号中提取出不同辐射源的本质差异信息,从而分辨通信辐射源个体,这一概念最早由美国军方提出。在国内外传统的辐射源识别研究中,多提取设备的开机瞬态电磁信号特征或稳态电磁信号特征,所用算法多为分形维数、小波变换、时频分析等算法,这些算法大都基于由设备主动发射的调制信号。与通信辐射源电磁指纹提取不同的是,计算机电磁指纹的提取是基于计算机在工作时无意识泄漏出去的宽带信号,其信号微弱、频率成分复杂,同时又容易受到背景噪声和环境响应的影响。计算机电磁泄漏信号从检测、接收、采集到特征分析都和通信辐射源有巨大差异,相关公开的研究工作也较少。本文主要分析计算机电磁指纹提取和识别技术研究。
简介:摘要:跨摄像机下的行人重识别在公安刑侦、城市安保中有着很重要的实用价值。本文把行人检测与行人重识别算法相结合,搭建了行人重识别算法系统。通过测试发现,系统在相对理想条件下能达到很好的重识别效果。然而系统要能真正实用,还需要解决重识别判别条件设定以及克服光照、衣着等其他因素对行人重识别带来的影响等问题。文章最后对研究工作进行总结并指出了下一步研究方向。
简介:摘要目的建立皖贝母超高效液相色谱-飞行时间质谱联用技术(UPLC-Q-TOF-MS)的指纹图谱及化学计量分析模式,为其质量评价及标准制定提供参考。方法采用CORTECS C18色谱柱(4.6 mm×150 mm,2.7 μm),流动相为乙腈-0.1%甲酸和10 mmol/L甲酸铵水溶液进行梯度洗脱,流速0.4 ml/min,进样量为2.0 μl。采用中药指纹图谱相似度评价系统(2012年版)对9批皖贝母样品指纹图谱进行相似度评价,通过液相色谱-质谱技术进行定性分析,并结合聚类分析、主成分分析、正交最小偏二乘-判别分析进行整体质量评价。结果建立了不同批次皖贝母的指纹图谱,并确定了21个共有峰,初步指认出12个共有峰。聚类分析、主成分分析、正交最小偏二乘-判别分析可将9批皖贝母聚为3类。结论本研究所建立的皖贝母指纹图谱结合化学模式识别方法灵敏度高、专属性强,可较好体现皖贝母的整体性与差异性,从而为皖贝母的质量评价及标准制定提供参考依据。
简介:摘要:绝大多数正常工作下的电气设备会发出平稳而有规律的噪音,而噪音作为设备运行中的重要参数之一,在一定程度上可以检测电气设备工作状态,电气设备的故障诊断技术是通过监控设备的实时运行状况来检测是否发生工作异常,并且分析和判断故障类型及预测电气设备将来一段时间内的运行情况。本文提出一种基于音频特征分析的电气设备故障在线检测方法。
简介:摘要:随着我国社会经济快速发展,进入21世纪,城市汽车保有率从2000年3.1%增长至 2015年42%,预计2024年将升至75%。在过去十年,汽车数量的爆发式增长,城市道路拥堵和停车困难已然成为城市交通最主要的问题。虽然我国加强了对道路和停车场等公共交通设施的兴建,但建设速度仍无法与汽车增长速度相比,停车难仍是困扰驾驶员的主要问题
简介:摘要:门式起重机(简称龙门吊)作为施工现场不可或缺的大型机械,承载了场站梁板及钢筋加工场的生产、运输吊装工作。龙门吊的安全、高效运转是实现工程生产工作顺利进行的关键。近几年,由于操作人员的不当操作而引起的起重机械安全事故时有报导。本文主要通过阐述京台济泰改扩建项目在龙门吊上加装“人脸、指纹、密码”三重识别装置,杜绝非专岗人员擅自操作门式起重机的违章现象,确保“专人专开”,保障特种设备操作安全,降低起重事故的发生概率,为其他项目规范管理特种设备操作人员提供借鉴。
简介:摘要:对于起重机而言,隶属于我国八大特种设备。而在我国社会经济发展越来越快的情况下,起重机在我国的工业中运用的越来越广泛。但是在起重机广泛运用的过程中,也有许多危险因素的存在,为了可以使得起重机使用的安全性得到有效地保障,那么一定要将相应的检验控制工作做好。而在起重机检验的过程中,为避免在检验的过程中留下安全隐患,那么在检验的过程中相关的检验人员一定要对检验技术进行正规的使用,并且对于危险因素的识别也应该要加强,这样才可以使得检验工作的安全风险最大程度地减少。因此,本文就起重机检验中危险因素的识别与控制方法展开分析,以此来使得检验工作人员的人身安全得到有效的保证。